Andrew NG – Chayanonboo

บทความนี้อยากช่วยแนะนำแนวทางในการเรียนรู้และปรับตัวต่อโลกยุคใหม่ ให้ทุกคนสามารถเข้าใจความสำคัญของ business และ AI ผ่านคุณ Andrew NG หนึ่งในผู้นำด้าน AI ระดับโลก เป็นผู้ทรงอิทธิพลด้าน AI ติดอันดับ Time100 ในปี 2023 😍😍😍

youtube ฉบับเต็มสามารถผ่านลิ้งค์นี้ได้เลย ✅✅✅

Table of content

คำกล่าวสำคัญสำหรับโลกยุคปัจจุบัน

AI ไม่ได้มาแทนที่คน แต่ คนที่ใช้ AI ต่างหาก ที่จะมาแทนที่คนไม่ใช้ AI 😂😂😂

ความสามารถของ AI ในปัจจุบัน

Question : ความสามารถของ AI ในปัจจุบัน
ความสามารถของ AI คือ การสร้างเทคโนโลยีที่ถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อสร้างสิ่งใหม่ ๆ ตามวัตถุประสงค์หรือเป้าหมายที่กำหนดไว้เฉพาะ เหมือนไฟฟ้าที่สามารถใช้ประโยชน์ได้หลายอย่าง

Artificial Intelligence คือ โปรแกรมคอมพิวเตอร์มีฟังก์ชันสามารถทำงานได้เหมือนกับมนุษย์

ประเภทของ AI แบ่งได้ 2 ประเภทดังนี้

Type	Definition
Predictive AI	เรียนรู้แบบมีผู้สอน สามารถช่วยตอบคำถามได้
Generative AI	สามารถสร้าง ข้อความ รูปภาพ และเสียงที่มีคุณภาพสูงออกมาได้

สิ่งที่คนคาดไม่ถึงเกี่ยวกับ AI

Question : สิ่งที่คนคาดไม่ถึงเกี่ยวกับ AI
สามารถนำเทคโนโลยีนี้ไปประยุคใช้กับงานหลักได้ โดยหากต้องการให้แม่นยำขึ้นสามารถใช้ AI Agentic workflow ช่วยได้

สามารถนำเทคโนโลยีนี้ไปประยุคใช้กับงานหลักได้ โดยหากต้องการให้แม่นยำขึ้นสามารถใช้ AI Agentic workflow ช่วยได้

AI Agentic Workflow คืออะไร ทำไม Andrew Ng ถึงแนะนำ

การใช้ AI ในการแปลเอกสารทางกฎหมาย ChatGPT or Claude แปลได้ไม่ดีเพราะเก่งการแปลเฉพาะด้าน

_{การใช้ AI ในการแปลเอกสารทางกฎหมาย ChatGPT or Claude แปลได้ไม่ดี}

เบื้องหลังการทำงานของ Generative AI

ปัจจัยหลักในการทำงานของ Generative AI คือ Software สามารถทำนายคำสั่งไปได้อย่างต่อเนื่อง

Algorithm ของ Generative AI model ของ LLM คือ อ่านข้อมูลมากมายจากเว็บไซต์ อินเตอร์เน็ต และอ่าน textbook ในหลายภาษา

ทำนายคำสั่งเช่นคนถามอะไรมา มันจะพยายามทำนายคำสั่งที่คนจะถามต่อไป

เช่น ฉันชอบกินมะม่วง คำถัดไปที่น่าจะใช้ต่อไปคือ “ข้าว” , “เหนียว”

หัวใจหลักของ Generative AI เครื่องมือคำนวณอันทรงพลังที่จะสามารถเรียนรู้และอ่านข้อความจำนวนมาก และเก่งในการทำนายคำถัดไป และทำแบบต่อไปซ้ำไปเรื่อยๆ

ความเป็นไปได้ที่จะเข้าใกล้ AGI ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปที่เทียบเท่าสติปัญญามนุษย์

ยังอีกไกล มากกว่า 10 ปี หรือนานกว่านั้นจากความของคุณ Andrew Ng

สิ่งท้าทายเกี่ยวกับ AGI คือ AI สามารถทำงานที่ใช้สติปัญญาที่ได้เหมือนมนุษย์ทำ

AGI สามารถขับรถยนต์แทนมนุษย์ได้ เขียนวิทยานิพนธ์ปริญญาเอกได้

AGI สามารถขับรถยนต์แทนมนุษย์ได้ เขียนวิทยานิพนธ์ปริญญาเอกได้

อนาคตโมเดลภาษาขนาดใหญ่

Question : อนาคตโมเดลภาษาขนาดใหญ่
ความก้าวหน้าล่าสุดของ Large Language Model เกิดจาก AI ประเภทหนึ่งเรียกว่า Transformer Network ที่คิดโดย Google Brain

Transformer Network : โครงข่ายประสาทเทียมชนิดหนึ่งที่แปลงหรือเปลี่ยนลำดับ input เป็นลำดับ output โดยเรียนรู้บริบทความหมายของข้อมูล

State Space Model : การจำลองแบบปริภูมิสถานะ ที่ใช้คณิตศาสตร์อธิบายระบบการทำงาน

Diffusion Model : โมเคลประเภทหนึ่งที่ใช้ในการสร้างข้อมูลจำลอง (generative model)

วิธีใช้ Agentic Workflow อย่างมีประสิทธิภาพ

ควรจะใช้เพื่อทบทวน ตรวจสอบและให้ข้อเสนอแนะที่เป็นประโยชน์ เพื่อปรับปรุงข้อความ

Self-Reflection : กระบวนการทบทวน ประเมินและวิเคราะห์การกระทำของตนเองอย่างละเอียด

Agentic Workflow 3 ขั้นตอน

1. ปฏิบัติงาน

2. ทบทวนตรวจสอบ

3. ปรับปรุงคำที่ใช้

ตัวอย่าง เช่นการให้ AI เขียนโค้ด ตรวจสอบโค้ด และปรับปรุงโค้ด

เช่นการให้ AI เขียนโค้ด ตรวจสอบโค้ด และปรับปรุงโค้ด

Reflection Workflow จะช่วยพัฒนา AI และมี Agentic Workflow ที่ซับซ้อนกว่านี้ด้วย

ผลกระทบ AI ในอนาคต ผลกระทบของ AI ตอนนี้และในอีก 5 ปีข้างหน้าจะเป็นอย่างไร

Generative AI ปัจจุบันทำได้ดีกว่าเดิม เมื่อเทียบกับ 6 เดือนที่แล้ว หรือ 2 ปีที่แล้ว

ตัวอย่าง สิ่งที่ควรทำคือหากรณีเพื่อประยุกต์ใช้งานในธุรกิจให้ได้

การจะทำให้เทคโนโลยีหรือเครื่องมือ AI ประสบความสำเร็จได้นั้น ต้องมีอีกส่วนที่ประสบความสำเร็จมากกว่า คือ การประยุกต์ใช้ที่สร้างเพิ่มขึ้นมา

สำหรับธุรกิจจำนวนมาก เป้าหมายของคุณ ไม่ควรจะแข่งขันกับคนสร้างเครื่องมือ AI แต่ควรเน้นไปกับการสร้างการใช้งานให้กับเครื่องมือ AI ต่างหากคือจุดที่สร้างมูลค่าได้มากที่สุด

ควรเน้นการสร้างการใช้งานให้กับเครื่องมือ AI ต่างหากคือจุดที่สร้างมูลค่าได้มากที่สุด

การสร้างการใช้งาน AI สำหรับองค์กร

1. วันนี้คนทำงานภายในองค์กรทุกคนสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้อย่างมีนัยสำคัญด้วยการเรียนรู้การใช้ Generative AI

ควรจัดฝึกอบรมความรู้ให้พนักงานรู้เรื่อง Generative AI

2. เรื่องผลกระทบต่อแรงงาน AI จะมาช่วยปรับการทำงานบางอบ่างให้เป็นอัตโนมัติแทนที่จะมาแทนที่ตำแหน่งงานทั้งหมดนั้นมีประโยชน์กว่า

AI มาแทน Task ไม่ใช่ Job

3. AI อาจเปลี่ยนแปลงครั้งยิ่งใหญ่ได้ในบางอุตสาหกรรม

ถ้า AI สามารถใช้แรงงานแทนคนในอุตสาหกรรมได้ เราต้องคิดว่าจะต้องปรับตัวอย่างไรให้อยู่รอดในอุตสาหกรรมนั้นต่อไปได้

ฝึกอบรมความรู้ให้พนักงานรู้เรื่อง generative AI

AI มีโอกาสแทน task ได้ 30% แต่ job อีก 70% ก็ต้องทำอยู่ดี ดังนั้นตำแหน่งงานที่ไม่หายไปไหน

AI ไม่ได้มาแทนที่คน แต่คนที่ไม่ใช้ AI ต่างหาก ที่จะมาแทนที่คนที่ไม่ใช้ AI

Question : AI ไม่ได้มาแทนที่คน แต่คนที่ไม่ใช้ AI ต่างหาก ที่จะมาแทนที่คนที่ไม่ใช้ AI
ควรให้ประชาชนฝึกอบรมให้คนมีทักษะการใช้ AI เพื่อให้ทุกคนสามารถเก้าไปข้างหน้าได้พร้อมกับ AI

ความท้าทายเรื่อง AI ในการประยุกต์ใช้ในธุรกิจ

ควรมีการฝึกอบรมเบื้องต้น แต่จะต้องเป็นงานที่ต้องให้คนรู้วิธีการทำงาน

ต้องประเมินก่อนว่า AI สามารถทำอะไรได้และไม่ได้บ้าง
การประเมินความยากในการสร้างรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติต่ำไป เนื่องจากการประเมินทางเทคนิคเรื่อง AI ว่าสามารถประเมินได้ถูกต้องมากกว่าผิดพลาดนั้น ไม่ได้ถูกต้องเสมอไป

เช่นการประเมินด้านโลจิสติกส์หรือด้านสุขภาพต้องมีด้านเทคนิคดับ AI จึงบอกว่าไอเดียสามารถทำได้หรือไม่ได้อย่างแน่ชัด

ควรประเมินโครงการเพื่อหาความว่ามีโครงการที่ดีระดับ 10-15 โครงการ โดยการระดมสมองเป็นเรื่องสำคัญ ควรที่จะมีความรู้เฉพาะด้าน

ต้องมีผู้เชี่ยวชาญด้านพลังงานไปรวมสมองกับผู้เชี่ยวชาญ AI เพื่อสร้างโครงการที่มีความคิดที่ดี
ถ้าวิเคราะห์โครงการมาแล้วจึงสามารถมั่นใจได้ว่า โครงการนี้คุ้มค่าแก่การลงทุนเพิ่มเติม

กระบวนการทั้งหมดที่ดี ระดมสมอง ไอเดียเชิงลึก เพื่อเลือกโครงการที่มีศักยภาพมากที่สุด

คำแนะนำในการหาพาร์ตเนอร์ด้าน AI

1. สิ่งที่ควรทำตอนนี้คือการลงทุนฝึกอบรมและการศึกษาอย่างต่อเนื่องเพื่อพัฒนาให้คนเรียนด้าน AI สามารถคิดค้นโครงการเกี่ยวกับ AI ที่มีประโยชน์ได้มากขึ้น

2. ฝึกอบรมให้ผู้บริหารมีความรู้ AI ที่เกี่ยวข้องเชิงธุรกิจมากขึ้น เช่น คอร์ส Generative AI with everyone

3. ช่วยให้ผู้นำธุรกิจมีความรู้เกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ AI ในระดับที่ไม่ต้องใช้เทคนิคเยอะ

หากมีผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านและมีความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ AI ได้มารวมตัวและระดมสมองกันจะทำให้สามารถได้ไอเดียจำนวนมากเมื่อเทียบกับทรัพยากรที่มี

ทักษะสำคัญที่ทำให้มนุษย์อยู่รอดในยุค AI

1. การเรียนที่จะใช้ AI และการเรียนรู้ตลอดชีวิตเป็นทักษะที่สำคัญขึ้นเรื่อยๆ

เราทำให้การเรียนรู้กลายเป็นกิจวัตรได้ จะทำให้เราก็จะอยู่เหนือเทรนด์ที่เข้ามาทั้งหมด

2. ควรเรียนแบบทุกสัปดาห์ดีกว่าเรียนแบบหนักภายในสัปดาห์เดียว ทำแบบหกเดือนหรือตลอดชีวิต

การมีทักษะเรียนรู้ตลอดชีวิตช่วยให้เราเป็นคนที่สร้างผลลัพธ์ได้ดีและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การมีทักษะเรียนรู้ตลอดชีวิตช่วยให้เราเป็นคนที่สร้างผลลัพธ์ได้ดีและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การร่วมงานกับ Amazon ในฐานะสมาชิกบอร์ดบริหารของ Andrew Ng

1. มีการประชุมทางเทคนิคที่ควรใช้เวลา 1-2 สัปดาห์ถึงจะเคลียร์ได้ แต่ Andy Jessy ชวนคุยและภามคำถาม 2-3 จากนั้นก็จัดการเรื่องนั้นจบใน 10 นาที

2. ทุกวันจะช่วยกันคิดว่าจะช่วยบริการลูกค้าแบบไหนให้ดียิ่งขึ้น

3. ความต้องการที่จะสร้างตัวเลือกโมเดล AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ให้เลือกใช้ นั่นเป็นสิ่งที่หลายคนอาจจะไม่ตระหนักว่ามีโมเดล AI ให้ใช้มากมายในโลก

กลุ่มอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ ตอนนี้มีตัวประเมินผลจิ๋วอยู่ในสมาร์ทวอทช์ ซึ่งทรงพลังกว่าที่อยู่ในโทรศัพท์มือถือหรือในแล็ปท็อป มากกว่าที่ศูนย์ข้อมูล

อนาคตการประมวลผลบนคลาวด์

1. การนำ AI ไปใช้กับระบบประมวลผลบนคลาวด์ช่วยให้มีอนาคตที่ดีและมีปริมาณงานอีกมากทั่วโลก

2. มีหลายธุรกิจที่ทำการย้ายขึ้นคลาวด์ ก็จะมีการเปลี่ยนแปลงด้านประสิทธิภาพความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลระดับโลกของทีมที่ดีขึ้นจะจัดการปลอดภัยได้ง่ายขึ้น

3. ประมวลผลข้อมูลจะถูกย้ายถิ่นฐานขึ้นไปที่คลาวด์ เห็นความสำคัญของการประหยัดค่าใช้จ่ายและการเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน

4. AI ต้องการข้อมูล โดยการนำข้อมูลที่คุณรู้ไปเก็บในที่เดียวกันหรือที่เล็ก จะกลายเป็นเรื่องจำเป็นสำหรับหลายธุรกิจ

โครงสร้างการเก็บข้อมูลและทำให้ AI มีการต่อยอดในการใช้งานในด้านต่างๆ

AI จะเป็นภัยคุกคามของมนุษยชาติหรือไม่

Andrew Ng ไม่เห็นด้วยแต่มองว่า AI เป็นเครื่องมือที่เยี่ยมมากในการใช้ทำสิ่งดีๆ

AI สามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้มากมาย เช่นในวงการแพทย์ การศึกษา และทางการเงิน

แต่ถ้าบางครั้งโชคร้าย ในบางโอกาสจะมีคนนำ AI ไปใช้ในทางที่ผิด

แต่ผู้ไม่หวังดีนำไปสร้าง deepfake ทางการเมืองเพื่อแทรกแซงการเลือกตั้ง

Deepfake : เทคโนโลยีปลอมแปลงลักษณะบุคคลต่างๆ ด้วย AI ผ่านวิดีโอ ภาพถ่ายและการบันทึกเสียง

การกำกับดูแลด้าน AI

ความผิดพลาดที่รุนแรงที่สุดของเรื่องหน่วยงานกำกับที่สังเกตเห็นได้กับการที่พยายามกำกับเกี่ยวกับเทคโนโลยีมากกว่าวิธีการใช้งาน อาจเป็นเทคโนโลยีอเนกประสงค์ เช่น เครื่องผลิตไฟฟ้านำมาสร้างเป็นรถไฟฟ้า เครื่องปั่นไฟฟ้า
งานที่มีประโยชน์ก็นำไปใช้กับสิ่งที่ไม่จำเป็น หรือสิ่งที่ทำให้เกิดปัญหาตามมาได้ในอนาคต

ต้องพยายามทำให้คนไม่ควรนำการผลิตจากไฟฟ้า ไปใช้ในทางที่ผิด

ควรเสนอทางกฎหมาย เกี่ยวกับการผลักดันความรับผิดชอบให้กับผู้สร้างโมเดล AI ให้มีใช้การใช้กับกิจกรรมที่ไม่ดี เพื่อให้สังคมในทางที่ดีขึ้น

คนส่วนมากที่อยู่ในวงการเทคโนโลยี อยากจะทำเรื่อง AI ให้ถูกต้องตามกฎหมาย โดนทำอยู่ในพื้นฐานศีลธรรมและการเงิน

AI จะช่วยแก้ไขปัญหาเรื่องความไม่เท่าเทียมทางสังคมหรือทางเศรษฐกิจ

มีเรื่องที่น่าสนใจว่าตอนที่เทคโนโลยีถูกสร้างขึ้นจะเพิ่มความไม่เท่าเทียมเพิ่มมากขึ้น
ถ้ามีเพียงกลุ่มคนบางคนที่เข้าถึงเทคโนโลยีจะไม่ช่วยเรื่องความเหลื่อมล้ำ แต่ต้องแพร่หลายกับเครื่องมือและการฝึกอบรมเพื่อช่วยลดความเลื่อมล้ำ
แต่ก่อน ตอนคนมีสมาร์ทโฟนและมีโปรแกรมค้นหาเว็บไซด์หรือการเข้ามาของโมเดลภาษาขนาดใหญ่จะทำให้ทุกคนเข้าถึงข้อมูลได้ดียิ่งขึ้นและสามารถสร้างประชาธิปไตย ถ้าฝึกให้ทุกคนใช้เครื่องมือและอบรม AI จะช่วยกระจายความรู้ให้คนในประเทศดีขึ้น จึงควรสร้างเทคโนโลยีให้มนุษย์มีพลังในการใช้ชีวิตมากขึ้น

สิ่งที่แพงที่สุดในโลกปัจจุบันนี้ก็คือความเฉลียวฉลาด แต่ต้องใช้เวลานานในการฝึกฝนในฐานะคนๆหนึ่ง

สิ่งที่แพงที่สุดในโลกปัจจุบันนี้ก็คือความเฉลียวฉลาด แต่ต้องใช้เวลานานในการฝึกฝนในฐานะคนๆหนึ่ง

AI กับ การศึกษา

พิจารณาว่า AI จะส่งผลกระทบต่อการศึกษาและต่อวิชาต่างๆที่ไม่มี AI ด้วย
ปัจจุบันเริ่มมีการทำ AI TA (AI Teaching Assistant)

Learning Path	AI Teaching Assistant
Khan Academy	Khanmigo
Coursera	Coursera Coach

การลงทุนกับระบบการศึกษาและแนะนำนักเรียนว่าควรเรียนอะไรที่ดีกับการหางานและทำงานที่มีความหมายควรทำแบบไหน

กูรูระดับโลกใช้ AI ในชีวิตประจำวันอย่างไรบ้าง

ทุกครั้งที่คุณใช้เว็บค้นหาข้อมูลนั่นคือ AI ไม่ว่าจะเป็นการอ่านรีวิวภาพยนตร์แนะนำมา หรือ ซื้อของออนไลน์นั่นคือการใช้ AI
Generative AI รวมถึง Chatbot ก็สามารถให้ช่วยทำงานให้เสร็จเร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพดีขึ้น
ถ้าหากไม่มีอินเตอร์เน็ตจะสามารถเปิดโมเคลขนาดใหญ่ขึ้นมาทำบน Laptop ได้ หรือเปิดโมเดล open source เพื่อช่วยให้สามารถช่วยทำงานได้

เว็บไซต์แนะนำ :

1. https://blog.openlandscape.cloud/open-source

2. https://stepstraining.co/analytics/large-language-models

โดยสรุป AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในงานหลากหลายด้าน เช่น ธุรกิจ การศึกษา และการแก้ปัญหาสังคม ทำให้มนุษย์มีเวลาสำหรับงานสร้างสรรค์มากขึ้น ขณะเดียวกัน ความท้าทายคือการกำกับดูแลเพื่อให้การใช้งาน AI มีความรับผิดชอบและลดผลกระทบเชิงลบในระยะยาว

หวังว่าบทความนี้จะมีประโยชน์กับทุกท่านที่รับชมครับ

Tag: Andrew NG

20 Questions with Andrew Ng : Business Opportunities with AI เปลี่ยนแนวคิดเรื่อง business และ AI ได้มากขึ้นง่ายนิดเดียว