Welcome to My Podcast
-
13 Methods from Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist Big Query
ในยุคที่ธุรกิจ e-Commerce ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างเข้มข้น ในส่วนของพฤติกรรมการซื้อ-ขายบนแพลตฟอร์มต่างๆ ถือเป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์ที่มีมูลค่ามหาศาล ความเชี่ยวชาญของผมคือการเปลี่ยนข้อมูลดิบ (Raw Data) เหล่านั้นให้กลายเป็นกลยุทธ์ที่จับต้องได้ โดยการใช้ SQL และ BigQuery ในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) พร้อมทั้งแปลงข้อมูลให้เห็นภาพ (Data Visualization) ผ่าน Google Sheets และ Looker Studio (Data Studio) เพื่อส่งมอบ Key Insights และ Business Recommendations ที่แม่นยำ ช่วยขับเคลื่อนการตัดสินใจและสร้างการเติบโตทางธุรกิจได้อย่างแท้จริง
-
7 Key Insights from Sample Superstore Dataset Analysis
สำหรับโปรเจค Sample Superstore Dataset เรียนรู้เพื่อที่จะสามารถดึงข้อมูลจาก Kaggle มาเพื่อวิเคราะห์ต่อใน Python ได้โดยการใช้ library ที่ชื่อ pandas ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลออกมาข้อมูลเหล่านี้เราดึงคำสั่งอะไรและได้ประโยชน์อะไรบ้างครับ
-
Summary 4 Parts from SCBx Next Tech StackZero Meetup
บทความนี้เกี่ยวกับ Part ที่ 1 การสร้างกระบวนการคิดผ่านหนังสือ Life’s missing manual ผ่าน Framework Thinking → AI → productivity Part ที่ 2 AI Skill ที่ควรมีไว้เพื่อสมัครงาน 4 ด้าน Resilience, Storytelling, Coaching และ AI Skill Part ที่ 3 แนะนำ **Microsoft Agent Framework** ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กใหม่ที่ช่วยให้นักพัฒนาใช้งาน AI และ LLMs เข้ากับแอป พร้อมสร้าง จัดการ และสเกลระบบแบบ Multi-agent Part ที่ 4 สำรวจแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการสร้าง**ระบบ Graph-based RAG**
-
10 Topics of Data analysis of the UCI Machine Learning Repository’s Online Retail dataset using R
เป็นบทความสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อที่จะหากลุ่มลูกค้าที่จะก็บข้อมูลมาเพื่อหาลูกค้ากลุ่มไหน ควรออกแบบ Campaign เพื่อที่จะสามารถตอบโจทย์และบอกได้ว่ากลุ่มไหนควรแนะนำให้เพิ่มบริการหรือลดบริการ เนื่องจากปัจจุบันการสูญเสียูกค้ากันเยอะขึ้น ในหลายๆ จึงอยากให้หาสาเหตุว่าลูกค้ากลุ่มไหนควรที่จะทำ Campaign อะไรให้เพื่อฟื้นฟูความสัมพันธ์กับลูกค้าเหล่านั้น RFM Feature Engineering คือกระบวนการ “สกัด” หรือ “สร้าง” (Engineering) คุณลักษณะ (Features) ใหม่ 3 ตัว ที่ทรงพลังมากสำหรับการวิเคราะห์การตลาด จากข้อมูลดิบ (Raw Data) ของการซื้อขายครับ
-
20 Topics from Meeting with Ad Toy and Sean D’ Souza
เป็นบทความเกี่ยวกับพูดถึง Productivity และฟัง Sean พูดถึงเรื่อง Problem, Solution and Target Profile แล้วตื่นเต้นมาก เพราะไม่ค่อยได้ฟัง Marketing เท่าไร เพราะ Marketing สมัยนี้มักจะพยายามโตด้วยการยิงโฆษณาเยอะ แต่พอได้ฟัง Sean พูดการสร้างเป้าหมายลูกค้าแล้วรู้สึกขนลุกในวิสัยทัศน์
-
5 Sample Case For Intro to Data Science
เป็นบทความที่เขียนเพื่อที่จะช่วยให้สามารถเข้าใจตัวอย่างสำหรับข้อมูลที่มีในปัจจุบันจะมีประโยชน์และสามารถนำไปประยุกต์กับธุรกิจในชีวิตจริงได้อย่างไรบ้าง
-
Create Resume With Economics and Psychology
เป็นบทความที่เขียนเพื่อแนะนำวิธีการเขียน resume โดยใช้หลัก Economics and Psychology ในการช่วยเขียนเพื่อให้มีโอกาสที่จะถูกเรียกในสัมภาษณ์ได้มากขึ้น พร้อมกับ การแนะนำลำดับการเขียน Contact, Career Objective, Experience, Education, Skills + Certification, Portfolio / Project เพื่อให้ HR อ่านเข้าใจง่ายแล้วเรียกสัมภาษณ์ง่ายขึ้นครับ
-
5 Topic for Intro to Data Analytics
เป็นบทความที่เขียนเพื่อที่จะช่วยให้สามารถเข้าใจวิธีการของ Data Analytic เบื้องต้น, ความแตกต่างระหว่าง AGI vs ANI ที่เป็นปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสามารถที่แตกต่างกัน รวมทั้งรู้จักความแตกต่างของ Data Engineer vs Data Analyst vs Data Scientist ว่าทำงานแตกต่างกันอย่างไรบ้าง และ Artificial Intelligence vs Machine Learning vs Deep Learning มีการทำงานจากข้อมูลแบบไหน โดยที่สิ่งเหล่านี้จะมีประโยชน์กับการเข้าใจโลกของข้อมูลมากขึ้น
-
10 Ideas From Business Foundation 101
บทความ สำหรับการที่เข้าใจธุรกิจอย่างถ่องแท้ โดยมีการออกไอเดียในธุรกิจที่แปลกใหม่ การบริหารธุรกิจให้อยู่รอดจนถึงปัจจุบัน และการขายสินค้าที่มีอยู่ให้ดีขึ้นกว่าเดิมจึงเป็นเรื่องสำคัญ ดังนั้นการเข้าใจแนวทางขั้นพื้นฐานสำหรับทุกธุรกิจจึงเป็นเรื่องที่สำคัญมาก
-
5 Methods of Learning Model 101
บทความเกี่ยวกับการที่เราสามารถเข้าใจเกี่ยวกับวิธีการเรียนรู้ขั้นพื้นฐานที่ทุกคนควรจะมีเพื่อเปิดโอกาสสร้างอนาคตและมีแนวทางในการเรียนที่ดีขึ้นครับ
Chayanonboo 