Chayanonboo

Project

Check out my projects on GitHub:

  1. https://chayanonboo.github.io/Chayanon_Boonthanom_Portfolio/
  2. https://github.com/Chayanonboo/DSB-batch10
  3. https://github.com/Chayanonboo/code-for-articles

Welcome to My Project

13 Method from Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist Big Query

ในยุคที่ธุรกิจ e-Commerce ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างเข้มข้น ในส่วนของพฤติกรรมการซื้อ-ขายบนแพลตฟอร์มต่างๆ ถือเป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์ที่มีมูลค่ามหาศาล ความเชี่ยวชาญของผมคือการเปลี่ยนข้อมูลดิบ (Raw Data) เหล่านั้นให้กลายเป็นกลยุทธ์ที่จับต้องได้ โดยการใช้ SQL และ BigQuery ในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) พร้อมทั้งแปลงข้อมูลให้เห็นภาพ (Data Visualization) ผ่าน Google Sheets และ Looker Studio (Data Studio) เพื่อส่งมอบ Key Insights และ Business Recommendations ที่แม่นยำ ช่วยขับเคลื่อนการตัดสินใจและสร้างการเติบโตทางธุรกิจได้อย่างแท้จริง

7 Key Insights from Sample Superstore Dataset Analysis

สำหรับโปรเจค Sample Superstore Dataset เรียนรู้เพื่อที่จะสามารถดึงข้อมูลจาก Kaggle มาเพื่อวิเคราะห์ต่อใน Python ได้โดยการใช้ library ที่ชื่อ pandas ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลออกมาข้อมูลเหล่านี้เราดึงคำสั่งอะไรและได้ประโยชน์อะไรบ้างครับ

  • 13 Methods from Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist Big Query

    13 Methods from Brazilian E-Commerce Public Dataset by Olist Big Query

    ในยุคที่ธุรกิจ e-Commerce ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างเข้มข้น ในส่วนของพฤติกรรมการซื้อ-ขายบนแพลตฟอร์มต่างๆ ถือเป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์ที่มีมูลค่ามหาศาล ความเชี่ยวชาญของผมคือการเปลี่ยนข้อมูลดิบ (Raw Data) เหล่านั้นให้กลายเป็นกลยุทธ์ที่จับต้องได้ โดยการใช้ SQL และ BigQuery ในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) พร้อมทั้งแปลงข้อมูลให้เห็นภาพ (Data Visualization) ผ่าน Google Sheets และ Looker Studio (Data Studio) เพื่อส่งมอบ Key Insights และ Business Recommendations ที่แม่นยำ ช่วยขับเคลื่อนการตัดสินใจและสร้างการเติบโตทางธุรกิจได้อย่างแท้จริง

  • 10 Topics of Data analysis of the UCI Machine Learning Repository’s Online Retail dataset using R

    10 Topics of Data analysis of the UCI Machine Learning Repository’s Online Retail dataset using R

    เป็นบทความสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อที่จะหากลุ่มลูกค้าที่จะก็บข้อมูลมาเพื่อหาลูกค้ากลุ่มไหน ควรออกแบบ Campaign เพื่อที่จะสามารถตอบโจทย์และบอกได้ว่ากลุ่มไหนควรแนะนำให้เพิ่มบริการหรือลดบริการ เนื่องจากปัจจุบันการสูญเสียูกค้ากันเยอะขึ้น ในหลายๆ จึงอยากให้หาสาเหตุว่าลูกค้ากลุ่มไหนควรที่จะทำ Campaign อะไรให้เพื่อฟื้นฟูความสัมพันธ์กับลูกค้าเหล่านั้น RFM Feature Engineering คือกระบวนการ “สกัด” หรือ “สร้าง” (Engineering) คุณลักษณะ (Features) ใหม่ 3 ตัว ที่ทรงพลังมากสำหรับการวิเคราะห์การตลาด จากข้อมูลดิบ (Raw Data) ของการซื้อขายครับ

  • 10 Method for Power BI to build your reports and dashboard

    10 Method for Power BI to build your reports and dashboard

    This project explores the use of Power BI to create dashboards that provide insights for improved business planning and decision-making within organizations. It also demonstrates how structured data can be presented in a clear and accessible manner through data storytelling.

  • 5 Steps with Project introduction SQL

    5 Steps with Project introduction SQL

    SQL is a powerful programming language used for managing and manipulating relational databases. It allows users to create, retrieve, update, and delete data efficiently within a database system.

  • 5 Steps of Data Analysis By Using Microsoft Excel

    5 Steps of Data Analysis By Using Microsoft Excel

    Data analyst is an essential tool that enables organizations to gain deeper insights into their data. Utilizing Microsoft Excel for efficient data processing facilitates accurate and prompt decision-making while identifying trends and uncovering new business opportunities.