Chayanonboo

Category: Education

การศึกษา สามารถเปลี่ยนชีวิตเรา หากเราสามารถศึกษาหาความรู้ได้ จะทำให้เรามีโอกาสก้าวหน้าในขีวิตมากขึ้น

  • 5 Steps of Data Analysis By Using Microsoft Excel

    5 Steps of Data Analysis By Using Microsoft Excel

    Data analyst is an essential tool that enables organizations to gain deeper insights into their data. Utilizing Microsoft Excel for efficient data processing facilitates accurate and prompt decision-making while identifying trends and uncovering new business opportunities.

    Table of content

    1. The 5 steps for analyzing the sales_data_analysis.xlsx file in Microsoft Excel 365 are as follows
      1. Upload a document using the free online version of Microsoft Office 365
      2. Perform data analysis using sorting and filter tools.
      3. Perform data mining using the IF Function
      4. Create references between tables and search for information with VLOOKUP
      5. Perform data analysis using Pivot Table
        1. Pivot table
    • Excel can help data analysis
    • Excel work with a prepared spreadsheet that contains sale

    The 5 steps for analyzing the sales_data_analysis.xlsx file in Microsoft Excel 365 are as follows

    Upload a document using the free online version of Microsoft Office 365

    One drive to upload excel file

    Click add new → File upload → then upload → sales_data_analysis_23.10.2024

    • Go to Insert → Table to create a table that uses the header in the first column to filter data. → Click OK.
    • To Create a table to filter data, see the picture below.
    Create Table in microsoft excel 365
    • Then filter the data shown in the picture below.
    can filter data by columns such as Num, Date, Month, Sales Rep, Region, Customer ID, etc.

    Set it up so that when you scroll down to view data in the rows below, the first column remains visible. This makes it much easier to reference the headings.

    Perform data analysis using sorting and filter tools.

    Which column should be prioritized for sorting data to make it more effective?

    representative header and then select sort A to Z to sort it in alphabetical order

    Sort the Sales Rep column from A to Z.
    • after click it has been rearrange by alphabetical Sales Rep
    • then to make it back to select sort in column date again
    • can sort the Region by North.
    Filter by North Region.
    • To remove the filter, click the ‘Select All‘ checkbox to display sales from the North, South, and West regions, and then click.
    • Then filter the Sales Rep column by the name David Garcia.
    Calculate in the bottom right corner.
    What you can see from data?
    Average of $7,893
    Count of 9
    Sum of $71,040
    • you can see aggregate value in the bottom right corner.

    This is how to use the sorting and filtering tools to rearrange your data.

    Perform data mining using the IF Function

    • The idea behind data mining is to take the data you already have and create new or additional data from it.
    • The IF function is frequently used.

    Samples show that when an order includes 20 chairs or more, the client receives a 5% wholesale discount.

    Discount Column 3 Method
    1. Create a discount column to the right to reflect this.
    2. In the column, use ‘Y‘ for orders with a quantity ≥ 20.
    3. In the column, use ‘N‘ for orders with a quantity ≤ 20.

    Code for column Discount

    =IF(J5>=20,"Y","N")
    Create a discount column based on the quantity in the number column.
    • Final Price column

    Code for column Final Price

    =IF(J5>20,0.95*L5,L5)
    Create a Final Price column based on discount and number column.
    • column of Discount with Y is number ≥ 20 price is discount 5% final is 95% from total column
    • column of Discount with N is number ≤ 20 price is same as the total

    Create references between tables and search for information with VLOOKUP

    Goal is to insert the company name using the client ID.

    1. Create column Company Name between Customer ID and Color
    2. Create column Company Name Representative between Company name and model

    The explanation of the variables used in VLOOKUP.

    VLOOKUP(lookup_value, table_aray, col_index_num, [range_lookup])

    Create Company name column

    =VLOOKUP(F5,'Customer Info'!$A$4:$C$12,2,FALSE)

    Create Company name representative

    =VLOOKUP(F5,'Customer Info'!$A$4:$C$12,3,FALSE)
    Customer Info sheet data

    to connect data between sales data and customer info sheet

    Type of VLOOKUP
    Create column Company name and Company Name Representative column in sale data sheet

    can adding a dollar sign in front A4 and C12 to make data not change

    Perform data analysis using Pivot Table

    Method to start

    • Typing control A and it will automatically highlight all the data in the table
    • Then insert ———> Pivot table ———> click okay
    Create Pivot table in new worksheet
    • Recommend selecting new worksheet so it placement does not affect the other data that already exists

    Pivot table

    • define categories as either filters, columns, rows, value
    TypeDefinition
    Filter2 Category
    ColumnCategory can specified as a column to fit with data
    RowCategory can specified as a row to fit with data
    ValuesMust use with number
    • 1. drag Final Price to Value of pivot table
    • 2. drag Sales Rep to columns of pivot table
    • 3. drag Month to row of pivot table
    Table prepare month with Sale Rep

    how many chairs of each model were sold in each month?

    Pivot table many chairs of each model per month.
    • Finally you have learned how to create pivot tables to summarize and look at comparisons within your data.

    Access full Microsoft excel through below link:

    sales_data_analysis_23.10.2024_chayanon_boonthanomDownload

    Coursera Project Network Certificate

    https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/2F13S7V2LEZF

    Summary

    Data analysts help organizations gain valuable insights from data. Using Microsoft Excel enhances decision-making by processing data efficiently and identifying trends and opportunities.

  • 10 Social Listening of Data Analyst สามารถหา trend ของข้อมูลได้

    10 Social Listening of Data Analyst สามารถหา trend ของข้อมูลได้

    ทำไมเราถึงควรใช้ Social Listening Tool ด้วย

    • สามารถเข้าใจข้อความที่ลูกค้าพูดถึงแบรนด์ของเราได้ดีขึ้น
    • เข้าใจสิ่งที่ลูกค้าชอบและไม่ชอบแบรนด์คืออะไรบ้าง พร้อมข้อเสนอแนะเพิ่มเติม
    • Crisis management ปัญหาที่จะเป็นอันตรายต่อองค์กร ต้องรู้จักวิธีรับมือทาง Social media
    มีการแชร์ Hashtag ของเราไปกี่ครั้ง Engagement เป็นอย่างไร

    คอร์ส Social Listening ฟรีจาก DataRockie : https://data-science-bootcamp1.teachable.com/courses/enrolled/2121068

    Social Listening

    1. How Social Listening Work
    2. Content in Social Media
    3. How Starts with Keywords
    4. Keyword Strategy
    5. An Overview of Our Data
    6. Tool for Social Listening
      1. Google Trends
      2. Zocial Eye is The Only Tool You Need
      3. Supermetrics
      4. Google Sheets & Looker Studio
    7. Case Study : Oppo Find N2 Flip Launch
    8. 3 Key Steps for Effective Social Listening
      1. Extract Data for Zocial Eye
        1. Extract Data From Platform
          1. Facebook Data
          2. Instagram Data
          3. Application Program Interface
        2. Set Up Campaign
        3. Check Period
        4. Review Messages
        5. Export Data
      2. Analyst Data for Zocial Eye
        1. Tag & Category
        2. Sentiment Analysis
        3. Aggregate Data
      3. Present Data Visualization Basics
        1. Report & Dashboard
        2. Slide Making
    9. Limitations of Social Listening Data
    10. Summary

    Social Listening Tools เป็นเครื่องมือที่ธุรกิจใช้เพื่อติดตามและวิเคราะห์ความคิดเห็นของผู้บริโภคบนโซเชียลมีเดียและช่องทางออนไลน์ต่าง ๆ ข้อมูลที่ได้รับจากการรับฟังเหล่านี้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกสำคัญเพื่อใช้ในการวิจัยตลาด ช่วยให้ธุรกิจปรับปรุงผลิตภัณฑ์และแคมเปญการตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ

    How Social Listening Work

    ควรใช้ keywords ในการดึง (extract) ข้อมูลจาก social media platforms ต่างๆ เช่น ถ้ามีคนโพสต์หรือคอมเมนต์เกี่ยวกับ “Samsung” ระบบจะสามารถดึงทุก contents ที่มีคำว่า “Samsung” มาให้หมดเลย

    เป็นการสร้าง keyword ของแบรนด์เหล่านั้นและรุ่นเหล่านั้นขึ้นมา เพื่อให้สามารถไปค้นหาใน hashtag ได้ platform ออนไลน์ต่างๆ

    Hashtag
    # Samsung
    # SamsungGalaxy
    # withGalaxy
    Hashtag
    • แล้วจะส่งเหล่านี้ผ่าน facebook , twitter แล้ว extract data ข้อมูลออกมา

    Content in Social Media

    Content in Social Media จัดเป็น unstructure data เพื่อจัดข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

    TypeDefinition
    Content typeประเภทของเนื้อหา
    Accountบัญชีผู้ใช้
    Date & Timeวันที่และเวลา
    Contentเนื้อหา
    Engagementการมีส่วนร่วม
    รูปภาพจาก Social Listening — Data Analyst Edition by DataRockie

    วิธีการของ Social Listening จะเปลี่ยนจาก unstructure data เป็น structure data

    • สามารถดึง post กับ comment ได้ดังรูป
    • สามารถนำ comment ไปปรับปรุง content ได้
    Post ตามรูปแนบ รูปภาพจาก Social Listening — Data Analyst Edition by DataRockie

    How Starts with Keywords

    • ต้องมีการกำหนดคำขึ้นมาก่อนว่าควรใช้คำไหนเริ่มต้นก่อนดีกว่ากัน

    ต้องไปศึกษาแบรนด์นั้นๆเลยว่า “คำ” ไหนที่แบรนด์เหล่านั้นใช้บ่อย

    Popular hashtags

    BRANDMODEL
    SamsungGalaxyS23FE
    ซัมซุงGalaxy+S23+FE
    galaxyUnboxing
    galaxyTH
    SamsungTH
    SamsungGalaxyTH

    เทคนิคที่หลายๆ platform รองรับคือการใช้อักขระพิเศษอย่างเช่น + (สำหรับ AND) หรือ – (สำหรับเขียน negative keywords)

    Galaxy+S23+FE hashtag ที่มีการ mention “Galaxy” และ “S23” และ “FE” ในโพสต์เดียวกัน แต่ไม่จำเป็นต้องเขียนติดกันก็ได้

    Keyword Strategy

    โดยทั่วไปเครื่องมือ social listening จะให้เราใส่ keyword ได้หลายรูปแบบ โดยแบ่ง keyword ออกเป็น 3 ประเภท (ตามเครื่องมือของ Zocial Eye ของบริษัท Wisesight)

    TypeDefinition
    Main Keywordใช้ดึงข้อมูลหรือ message เข้ามาที่ระบบ
    Sub Keywordใช้จับกลุ่ม message เช่น การทำ tag/ category
    Negative Keywordใช้ลบ message ที่ไม่เกี่ยวข้องออกจากระบบ
    รูปภาพประกอบ Main Keyword, Sub Keyword, Negative Keyword
    รูปภาพจาก Social Listening — Data Analyst Edition by DataRockie

    ZOCIAL EYE คือ เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลโซเชียลมีเดีย ที่สามารถดึงข้อมูลจากแหล่งโซเชียลมีเดียต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น Facebook, Twitter

    An Overview of Our Data

    Overview of Our Data แสดงรายละเอียดของตัวแปรที่ผลต่อข้อมูลและความหมายของตัวแปรเหล่านั้น

    Tool for Social Listening

    เครื่องมือ Social listening จริงๆมีให้เลือกเยอะมากดังนี้

    • Brand Watch
    • Sprout Social
    • Keyhole
    • Meltwater
    • Brand24

    ราคา package จะขึ้นอยู่กับสองปัจจัยหลักๆคือ

    • จำนวน keywords เช่น 10 คำ, 20 คำ เป็นต้น
    • จำนวน messages ที่เราสามารถดูดเข้าในระบบได้
    • ยิ่ง keywords และ messages เยอะขึ้น ราคาจะสูงขึ้นด้วย

    เครื่องมือ social listening ที่บทความนี้จะนำมี 4 รายการดังนี้

    1. Google Trend
    2. Zocial Eyes
    3. Supermetrics
    4. Google Sheets & Looker Studio

    Google Trends คือ เว็บไซต์ Social Listening ฟรีจาก Google สำหรับค้นหาและตรวจสอบความนิยมของ keyword จากคนใช้งานบน Google และ Youtube ณ ช่วงเวลาใดเวลาหนึ่งจากทั่วโลก ที่ทำให้เรารู้ว่าตอนนี้กลุ่มเป้าหมายของเรากำลังสนใจเรื่องอะไร และใช้คีย์เวิร์ดแบบไหน ได้อย่าง Real-Time และ Worldwide

    ให้เห็นภาพกันมากขึ้น ลองเอากระแสสุดปังอย่าง ‘หมีเนย’ กับ ‘หมูเด้ง’ มาค้นหาเทรนด์ความนิยม จะเห็นจากกราฟว่าในช่วงวันที่ 09 ก.ย. 68 มีคนให้ความสนใจและเสิร์ชคีย์เวิร์ดคำว่า ‘หมูเด้ง’ มากกว่า ‘หมีเนย’ เกือบเท่าตัว

    หมีเนย vs หมูเด้ง

    Zocial Eye is The Only Tool You Need

    • ทำ social listening เกี่ยวกับข้อมูลที่ลูกค้าสนใจแล้วนำไปทำ visualization เป็น graph ให้ลูกค้าใช้งาน
    • นำข้อมูลที่เป็น trend ไปนำเสนอลูกค้าด้วย
    • Zocial Eye ทำได้ตั้งแต่ใส่ keywords เพื่อ extract ข้อมูล ทำความสะอาด ติด tag/ category ทำ sentiment ไปจนถึงการ visualize ข้อมูลให้เข้าใจง่าย

    Zocial Eye เป็นเครื่องมือ social listening / analytics เบอร์หนึ่งของประเทศไทย เปิดให้บริการมาตั้งแต่ปี 2007 รายได้มากกว่า 230 ล้านบาท (2565) ปัจจุบันมีพนักงานมากกว่า 250 คน

    Supermetrics

    สามารถดึงข้อมูลจาก Social Media Platforms ด้วยตัวเอง เช่น Facebook, Instagram, Twitter โดยใช้ Supermetrics + Google Sheets

    Google Sheets & Looker Studio

    โดย 2 เครื่องมือที่นิยมใช้ในงาน Social Listening คือ Excel/ Google Sheets และ BI Tools เช่น Looker Studio หรือ Power BI เพื่อทำรายงาน dashboard ติดตามผลง่ายๆ

    ใช้สำหรับ Social Listening ใช้ Google Sheets + Looker Studio เป็นหลัก

    Case Study : Oppo Find N2 Flip Launch

    ทีมการตลาดของ Oppo Global ได้หา insights ว่าลูกค้าที่ใช้โทรศัพท์จอพับมีปัญหาอะไรบ้าง (จากการทำ research และ social listening) พบว่าสามปัญหาที่ลูกค้าบ่นเยอะที่สุดคือ

    1. แบตเตอรี่ของ Foldable Smartphone ใช้งานได้ไม่เต็มวัน ต้อง Charge บ่อยๆ
    2. คนยังกังวลเรื่องหน้าจอ กลัวว่าจะพังง่าย พับบ่อยเป็นรอย
    3. หน้าจอด้านนอกเล็ก ใช้งานไม่สะดวก (อ้างอิงจากคู่แข่งโดยตรงอย่าง Galaxy Z Flip)
    Problem of user experience
    รูปภาพจาก Social Listening — Data Analyst Edition by DataRockie

    Oppo Global นำ insights ที่ได้มาใช้พัฒนา Oppo Find N2 Flip แก้ปัญหา pain points ที่ลูกค้าเจอ เปิดตัว official launch ที่ประเทศอังกฤษในเดือน ก.พ. 2023 โดยเน้นที่สามปัญหาข้างต้น

    หลังจากเปิดตัว Oppo Find N2 Flip ได้รับเสียงตอบรับจากกลุ่ม Mass Segment ดีมาก ราคาเปิดตัวต่ำกว่าของ Samsung Galaxy Z Flip4 ประมาณ 10,000 บาท

    ด้านล่างเป็น Feedback จากลูกค้าในวีดีโอไลฟ์เปิดตัว และโพสต์โปรโมชันบน Facebook Oppo Thailand

    Comment in Social Media
    รูปภาพจาก Social Listening — Data Analyst Edition by DataRockie

    Tip – เวลาเรานำ comments จริงๆของลูกค้ามาใส่ใน report เรียกว่า verbatim หรืออีกชื่อคือ word of word งานวิจัยสาย qualitative จะใช้แบบนี้กันเยอะเลย

    3 Key Steps for Effective Social Listening

    Social Listening MethodDefinition
    Extractดึงข้อมูลตาม keyword ที่เรากำหนดจาก social media platforms ต่างๆ
    Analyzeทำความสะอาดและวิเคราะห์ข้อมูล
    Presentนำเสนอ insights ที่มีประโยชน์ต่อแบรนด์/ เรื่องที่เราสนใจ
    • Extract ใช้ Main keyword ในการดึงข้อมูลขึ้นมา
    • ระหว่าง Extract กับ Analyze ใช้ Negative key word ในการดึงข้อมูลที่ไม่สำคัญทิ้งไป
    • Sub keyword ใช้ในการวิเคราะห์ เช่น กล้อง ราคา promotion
    Zocial Eye Dashboard
    รูปภาพจาก Social Listening — Data Analyst Edition by DataRockie

    Extract Data for Zocial Eye

    Extract Data From Platform

    การดึงข้อมูลจาก Platform ต่างๆ

    1. Facebook Data
    2. Instagram Data
    3. Application Program Interface
    Facebook Data
    • จะเริ่มดึงข้อมูลจาก Social Media Platform โดยใช้ Supermetrics ในการดึงข้อมูลจาก facebook public page
    • สามารถใช้ application นี้ฟรี 14 วัน

    ตัวอย่างนี้เป็นการลองดึงข้อมูลจาก Facebook Public Post แบบง่ายๆด้วย Supermetrics แค่เลือก data source -> page -> period -> dimensions/ metrics ที่ต้องการ

    Instagram Data

    Extract ข้อมูลผ่าน IG Data

    • โดยการดึงข้อมูลจาก Instagram ผ่าน hashtag
    Application Program Interface
    รูปภาพ API Process จาก Social Listening — Data Analyst Edition by DataRockie

    API ย่อมาจาก “Application Program Interface” (ส่วนต่อประสานโปรแกรมประยุกต์) ในบริบทของ API คำว่า “Application” หมายถึงทุกซอฟต์แวร์ที่มีฟังก์ชันชัดเจน ส่วน “Interface” อาจถือเป็นสัญญาบริการระหว่างสองแอปพลิเคชัน ซึ่งสัญญานี้จะกำหนดวิธีที่ทั้งสองสื่อสารกันโดยใช้คำขอและการตอบกลับ

    • Zocial eye สามารถดึงพวก content ใน twitter ให้เราได้เลย

    Set Up Campaign

    • ข้อดีคือระบบจะดึงข้อมูลที่เราต้องการให้เราได้เลย โดยไม่ต้องสนใจความซับซ้อนของ API เนื่องจากหลังของพวก twitter มีการเปลี่ยนแปลงบ่อย
    • ใส่ “Message” ที่เราอยากดึงข้อมูลออกมาตามนี้ได้เลย
    รูปภาพ keyword and sub keyword จาก Social Listening — Data Analyst Edition by DataRockie

    Check Period

    หาช่วงเวลาให้ตรงกับที่เราสนใจก่อน แล้วจะได้เปรียบเทียบข้อมูลทั้ง 3 platform facebook, new and other

    check period หาช่วงเวลาให้ตรงกับที่เราสนใจก่อน แล้วจะได้เปรียบเทียบข้อมูลทั้ง 3 platform facebook, new and other
    รูปภาพจาก Social Listening — Data Analyst Edition by DataRockie
    • สามารถดูหน้าโพสต์นั้นผ่าน All channels skoodio Page ได้เลย
    • สามารถเปลี่ยน sub keyword หรือ message ที่จะหาได้ตลอดเลย
    • สามารถดู sentiment ได้ตรง top message engagement ได้เลย
    รูปภาพจาก Social Listening — Data Analyst Edition by DataRockie
    • สามารถเก็บได้แค่ public account ได้

    Review Messages

    • เราสามารถเข้าไปดู Messages หรือข้อความทั้งหมดที่ระบบ Zocial Eye ดึงมาให้เราได้เลย
    Task and Definition

    Export Data

    • เลือก period ที่เราต้องการ เช่น last 30 days คลิกที่ปุ่ม Export เพื่อส่งข้อมูลไปที่อีเมลของเรา ข้อมูลจะมาในไฟล์ Excel .xlsx format

    กดปุ่ม export แล้วดึง all channel ออกมาให้หมดเลย แล้ว กด summit แล้วจะได้ข้อมูล

    Analyst Data for Zocial Eye

    ก่อนเราจะวิเคราะห์ข้อมูลได้ ต้อง make sure ว่าข้อมูลเราสะอาดก่อน ideal = 100%

    Analyst Data for Zocial Eye
    Process รูปภาพจาก Social Listening — Data Analyst Edition by DataRockie
    1. Delete Message ที่สัญลักษณ์ถังขยะ
    2. Exclude account ลบ message ที่มาจาก Account นั้นให้กด Exclude
    3. Adjust sentiment เปลี่ยนได้โดยเลือก Postive, Negative, Neutral
    4. Adsign category เลือก category ที่สนใจ

    Tag & Category

    • Tag & Category คือการสร้าง Dimension ไปแปะข้อความที่เราเก็บข้อมูลมา

    เราสามารถติด tag หรือ category ที่แต่ละข้อความเพื่อจัดหมวดหมู่ สร้าง dimensionไว้ใช้วิเคราะห์ข้อมูลต่อไป ในหนึ่งโปรเจ็คอาจมีมากกว่า 1 category(s) ในแต่ละ category มีได้มากกว่า 1 tag(s)

    ตัวอย่างการแบ่ง Category เป็นภาพใหญ่ Tag เป็นภาพย่อยอีกที
    TypeDefinition
    Categoryภาพใหญ่ของการจัดกลุ่ม เช่น ประเภทสินค้า (CPU, IP68)
    Tagภาพย่อยที่ให้รายละเอียดเฉพาะเจาะจง เช่น กันน้ำ, กันน้ำกันฝุ่น ภายใต้ประเภทเทคโนโลยี
    ตัวอย่าง Project, Category, Sentiment, Tag
    Project, Category, Sentiment, Tag

    Assign Tags in Google Sheets

    Topic, Brand, Promotion, Camera, Interest

    Sentiment Analysis

    • sentiment analysis with AI

    มาลองใช้ gemini.google.com ช่วยทำ sentiment analysis ง่ายๆ ได้ทั้งภาษาไทยและอังกฤษ

    • ตัวอย่าง prompt engineer 101

    Do sentiment analysis for this “message” using options [“neutral”, “positive”, “negative”].

    Aggregate Data

    • ก่อนที่เราจะเข้าสู่ Phase 3 [Present] ของโปรเจ็ค Social Listening เราจะทำการ Aggregate Data ให้อยู่ในรูปแบบ Table ที่เข้าใจง่ายๆก่อน
    • เครื่องมือที่เราใช้ทำ Aggregate Data ที่ง่ายที่สุดคือ Pivot Table ใน Excel/ Google Sheets หรือจะใช้ BI Tools ที่กำลังเป็นที่นิยมตอนนี้ เช่น Looker และ Power BI ก็ได้

    Aggregate Data แปลไทยง่ายๆว่าการสรุปผลสถิติ

    TypeDescription
    Dimensionข้อมูลที่เป็น category เช่น ในตัวอย่างนี้เป็น sentiment
    Measurementข้อมูลที่เป็น numeric เช่น ในตัวอย่างนี้เป็น Total Message, Total Engagement
    สามารถดู Measurement ของ Like, Share, Comment and Total Engagement
    รูปภาพจาก Social Listening — Data Analyst Edition by DataRockie
    • และใช้ Dimension กับ measurement ใน pivot บน excel หรือ google sheet จะง่ายที่สุด
    สามารถดู Dimension ของ Channel, Sentiment, Category
    รูปภาพจาก Social Listening — Data Analyst Edition by DataRockie

    Present Data Visualization Basics

    การนำเสนอข้อมูล Social Listening ใช้ความรู้พื้นฐาน Data Visualization ง่ายๆ

    • Charts ที่เรานิยมใช้กัน เช่น Line, Pie, Bar, Simple Table และ Word Cloud
    1.  Line Chart นิยมใช้แสดงผล Time Series เป็น chart หลักที่เราใช้ในการรายงานผล สอง metrics ที่เราดูเทรนด์ในทุกโปรเจ็คคือ message และ engagement
    Line Chart

    2. Simple Table ใช้แสดงข้อมูลง่ายๆ Users สามารถ copy data นำไปใช้ต่อได้สะดวก เช่น export ไปใส่ spreadsheets เพื่อสร้าง visualization ที่เค้าต้องการ

    Simple Table for Skooldio data

    3. Bar Chart เป็นอีกหนึ่ง common chart ที่เราใช้ในทุกโปรเจ็ค เปลี่ยนข้อมูลใน table ให้กลายเป็น simple visualization แสดงผล categories ต่างๆ โดยทั่วไปจะเรียง category จากมากไปน้อย

    Bar Chart for Sub Keyword

    4. Pie Chart ใช้แสดงข้อมูลแบบ categories ที่รวมกันได้ 100% (The Whole) ตัวอย่างนี้เราแบ่งกลุ่ม mentions ตามประเภทของ influencers เป็น pico, micro, nano และ mid-tier ตามจำนวน followers

    Pie Chart for influencers categories

    5. Word Cloud ใช้แสดงผลข้อความ phrase หรือ #hashtag ที่มีการ mentions เยอะๆในข้อมูล font size ยิ่งใหญ่ แปลว่ามีการพูดถึงคำนั้นเยอะ

    Word Cloud สำหรับคำที่มีการพูดถึงเยอะ

    Zocial Eye Dashboard มี common charts ทั้งหมดนี้ให้เราใช้งานได้เลย แต่ถ้าอยากจะ export data ออกมาทำเองแบบ manual ก็ได้เช่นกัน (หรือเอา raw data ไปขึ้น BI tools)

    Report & Dashboard

    Looker Studio – https://lookerstudio.google.com/

    เราสามารถโหลดข้อมูลที่ได้จาก Social Listening Tools เข้า Business Intelligence (BI) Software เช่น Looker Studio, Power BI หรือ Tableau เพื่อทำ Report และ Dashboard เสนอผลวิเคราะห์

    สำหรับ Program Google Looker Studio มีขั้นตอนดังนี้

    1. Export file csv to looker studio
    2. + Blank Report page in looker studio
    3. click to upload file
    4. add to report
    5. แล้วสามารถใส่ chart ตามใจชอบ
    Sample Looker Studio

    Slide Making

    ทีม Data Analyst ใช้ Slide Presentation ในการนำเสนอ Insights ที่น่าสนใจ

    Software ที่เราใช้ทำ Slide Presentation เช่น

    • PowerPoint (Windows)
    • Keynote (Mac OS)
    • Google Slides (Web-Based)
    • Canva (Web-Based)

    Tip – หลายคนอาจจะไม่รู้ แต่ Slide Making คืออีกหนึ่งทักษะสำคัญของการเป็น Data Analyst ที่ดีเลย หรือที่เราเรียกกันว่า Communication Skill (ใน Job Description/ Requirement)

    Slide Making

    Limitations of Social Listening Data

    ข้อจำกัดของข้อมูล Social Listening ที่เราเก็บเข้ามาในระบบ

    • เราไม่สามารถแยกระหว่าง Organic vs. Paid ได้ นอกจากเราจะเป็นเจ้าของ Page/ Channel นั้นๆถึงจะรู้ว่าโพสต์ไหนบ้างใช้เงินอัดโฆษณา
    Boost post

    เรื่องการ Update ระบบ Social Listening จะมีรอบในการวิ่งกลับไปเก็บข้อมูลล่าสุด เช่น Post วันที่ 1 ก.ย. 2023 จะมีการวิ่งกลับไปเก็บอีกสองครั้งวันที่ 8 และ 15 ก.ย. 2023 หลังจากนั้น ระบบจะหยุดเก็บข้อมูลแล้ว ทำให้ตัวเลขบน Social Media กับใน Report อาจจะไม่ตรงกันเป๊ะ 100%

    Social Media Inaccuracy
    • Social media platforms บางตัวยังไม่เปิดให้ใช้งาน Public API เช่น TikTok (อัพเดท ต.ค. 2023) หรือมี API ให้ใช้ แต่ไม่ส่งค่าบางอย่างกลับมาเช่น Facebook API ยังไม่แชร์ค่า Video Views บน Page กลับมาให้เราวิเคราะห์ต่อ ต้องไปดึงแบบ manual เอง
    • facebook ยังเก็บบาง metric ไม่ได้เช่น ยอดวิวของวิดีโอ
    • ⚠️⚠️⚠️Social Listening ตอนนี้จะเก็บข้อมูลจาก Public Profile เท่านั้น ถ้าเป็น Account ส่วนตัวหรือ Private Post ที่ปิดกั้นการมองเห็น รวมถึง Ads ต่างๆ ด้วยเทคโนโลยีตอนนี้ ระบบจะยังเก็บข้อมูลมาไม่ได้นะครับ

    Summary

    รุปสำหรับ 3 ขั้นตอนในการทำโปรเจ็ค Social Listening

    1. Extract
    2. Analyze (+Clean)
    3. Present

    หวังว่าบทความเรื่อง Social Listening นี้จะเป็นประโยชน์กับทุกท่าน

    ขอบคุณคอร์ส Social Listening ฟรีจาก DataRockie : https://data-science-bootcamp1.teachable.com/courses/enrolled/2121068

  • 20 Writing 101 – A Tool for Thinking การเขียนสามารถเปลี่ยนชีวิตให้เราได้

    20 Writing 101 – A Tool for Thinking การเขียนสามารถเปลี่ยนชีวิตให้เราได้

    • การเขียนจะเป็น Skill ที่สำคัญในอนาคตเนื่องจากคนเราต้องฟังข่าว อ่านหนังสือ พูดคุยแลกเปลี่ยนความคิดและความเห็นอยู่ตลอดเวลา แต่หากต้องการที่มีความจำในด้าน Skill ฟัง พูด และอ่านได้ จะต้องได้มี Skill การเขียนเพื่อตกผลึกทางความคิดครับ 😊😊😊

    Table of content

    1. Core Skill for Writing
    2. Knowledge
    3. Writing is Thinking
    4. The Values of Writing
    5. Writing Gives You Free Traffic
    6. One-Person Business
    7. AI is Boring
    8. AI for writing
    9. Where Ideas Come From
    10. Creative Process
    11. Suddenly Talented
    12. Real Until You Love to Read
    13. Second Brain
    14. Essay Writing
    15. Where to Write
    16. Why Writing Helps Your SEO?
    17. 10 Ways to Improve Your Writing Today
    18. Four Eternal Markets
    19. Start Today With Recommended Reading and Writing
    20. My Personal Workflow

    Core Skill for Writing

    • การเขียนเป็นหนึ่งในทักษะที่สำคัญของยุคนี้
    • คนเราจำเป็นต้องมีการแลกเปลี่ยนความคิดเห็นเพื่อที่จะพัฒนาแนวคิดที่หลากหลายมากขึ้น

    สามารถหาไอเดียการเขียนที่ดีได้จากการอ่านและตกผลึกทางความคิด

    Writing is core skill.

    Knowledge

    knowledge is conversational .

    ยิ่งคนเราแลกเปลี่ยนความคิดเห็นกันมากเท่าไร ยิ่งได้ความรู้มากขึ้นเท่านั้น
    • การที่มี Community ที่สามารถ share ความรู้ บทความ หนังสือ และคอร์สเรียนออนไลน์ จะทำให้มีไอเดียที่ดีและมีประโยชน์มากยิ่งขึ้น
    knowledge is conversational.

    Writing is Thinking

    • การเขียนจะช่วยใช้เราคิดได้ดีขึ้น เพราะสามารถช่วยสื่อสารไอเดียผ่านข้อความได้ดีขึ้น
    • การเขียนจะช่วยให้สร้างความเฉียบคมในการอ่าน เพราะต้องคิดข้อความก่อนเขียน
    • การอ่านจะสามารถช่วยให้ความคิดคนเราเฉียบคมได้เยอะขึ้น

    Read ———> Write ———> Take Action

    Writing and Reading คือ Skill พื้นฐานที่ช่วยให้เราอยู่รอดในยุคถัดไปได้เลย

    The Values of Writing

    • การเขียนช่วยให้เรา focus การทำงานได้ดีขึ้น
    • เรียนรู้เรื่องใหม่ๆ เข้าใจได้ง่ายขึ้น (เรียน —> เขียน —> แชร์)
    • คนเราควรเปลี่ยน mode จาก consumer กลายเป็น creator เพิ่มขึ้น
    • การเขียนคือการส่งต่อความรู้ teaching —> forces —> learning
    • การเขียนทำให้เราตกผลึกความคิดตัวเอง เป็น spiritual practice รูปแบบหนึ่ง

    impact เราเขียนเพื่อส่งต่อไอเดีย สร้างการเปลี่ยนแปลงบางอย่างในสังคม

    Values of Writing

    Writing Gives You Free Traffic

    • การเขียนและการคิดก็เปรียบเสมือนการสร้างเส้นทาง Traffic
    • การเขียน content เพื่อให้คนสามารถเข้าถึง website ของเราได้ทุกเดือน หรือสามารถดึงดูดและสร้าง audience บน social media เติบโตแบบ organic ไม่ต้องใช้เงินสักบาท

    Search Engine Optimization

    การเขียนเนื้อหา ข้อมูลข่าวสารที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจและสินค้าขึ้นมาใหม่ ลงบนเว็บไซต์ของคุณ เพื่อให้แสดงอันดับต้นๆ ในหน้า Search Google โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย การที่จะทำให้เว็บไซต์ติดหน้าค้นหานั้นขึ้นอยู่กับ Keyword

    ทักษะการเขียนคือ Leverage (พลัง) ที่สำคัญมากๆในโลกยุคนี้ ยิ่งเราเขียนเก่งเท่าไหร่ เรายิ่ง attract คนอื่นได้มากขึ้นเท่านั้น ใช้ AI เขียน ก็สู้เราเขียนเองไม่ได้ ถ้าเราฝึกฝนตัวเองทุกวัน

    One-Person Business

    • คำสอนในสาย One-Person Business คือ จงสร้าง “Traffic” ก่อน แล้วค่อยสร้างทุกอย่างหลังจากนั้น หมายถึงการจะทำธุรกิจให้รอด จำเป็นต้องมี Traffic ก่อนมี Product & Service
    • ตัวอย่างของแบรนด์ที่มี product ดี แต่ธุรกิจไปไม่รอด มีให้เห็นทุกวัน ถ้ามีของดี แต่คนไม่รู้จักก็จบเลย (awareness problem) ถ้าลูกค้าไม่เคยเห็น แปลว่า “brand เราไม่มีอยู่จริง”

    หลายธุรกิจไป “ไม่รอด” เพราะมัวแต่สร้างแต่ product ไม่สนใจ traffic ใดๆ

    product must good.

    AI is Boring

    • งานส่วนใหญ่ที่ AI ช่วยทำได้ดีงานประเภท Summarize ข้อมูล , Translate ข้อมูล , การเขียนสรุป PDF สรุปวีดีโอ YouTube แบบเร็วๆ ช่วย Brainstorm Ideas ใหม่ๆ หาข้อมูล Research Topics มาใช้เป็น reference งานเขียน
    • AI ณ เวลานี้สามารถสรุปแทนได้ แต่ยังไม่สามารถเขียนแทนทั้งหมดได้เพราะยังขาดความเป็นเอกลักษณ์ในการเขียนแบบภาษาของแต่ละคนอยู่

    AI เหมาะกับงานที่เน้น Quantity แต่ไม่ใช่ Quality “ความเร็วควรถูกใช้เวลาที่จำเป็นต้องใช้เท่านั้น” – Sean D’Souza

    AI for writing

    • Generative AI ที่สร้างสามารถช่วยเขียนและสร้างรูปภาพ
    • Language Model เป็น Model ที่สามารถ Predict คำสั่งได้ ที่มีประโยชน์ที่สุดในโลก เช่น Chatgpt , Gemini , Claude, Co-pilot, Perplexity
    Model AI
    • เราจะต้องสร้างผลงานขึ้นด้วยตัวเอง โดยให้ AI เป็นแค่ผู้ช่วยเท่านั้น
    • AI จะช่วยยกระดับคนไม่เขียนไม่เก่งขึ้นมาเก่ง แต่สุดท้ายทุกคนควรฝึกเพื่อสร้างภาษาของตัวเอง
    • นักเขียนระดับโลก ส่วนใหญ่มักเขียนได้ด้วยตัวเอง

    คนเราควรจะมีหลาย Skill ด้วยตัวเอง ไม่ควรพึ่ง AI มากจนเกินไป

    Where Ideas Come From

    • ไอเดียส่วนใหญ่มักจากการอ่านหนังสือ 2 ร้าน Kinokuniya กับ Asiabook
    • หนังสือที่ได้ควรอ่านให้ช้าลงเพื่อจะสามารถอ่านแบบเข้าใจ และหยุดอ่านเพื่อมาเขียนตกผลึกทางความคิดอีกที และสามารถสร้างไอเดียดีๆได้ด้วย
    • ประสบการณ์ที่เจอคนเยอะๆก็ช่วยให้เราเก่งขึ้น และประสบการณ์จากหนังสือคนเขียนที่เก่งโดยได้ประสบการณ์ 10 ปี – 20 ปีย่อยความรู้มาอยู่ในหนังสือเล่มเดียว

    Youtube เปรียบเสมือนมหาลัยที่สามารถไปหาความรู้ดีๆได้หากเลือก Channel ที่มีประโยชน์

    Where Ideas Come From

    Creative Process

    • Creative Process คือการสรุปความข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลในรูปแบบใหม่ๆขึ้นมา
    • มาจาก หนังสือ Second Brain ของ Tiago Forte
    • Second Brain เป็น Application ที่ใช้ในการบันทึกข้อมูลทั้งแบบ Analog และ Digital
    TypeDefinition
    Analogการบันทึกข้อมูลด้วยมือ เช่น Note
    Digitalการบันทึกของผ่านอุปกรณ์เทคโนโลยี เช่น Notion, Obsidian and Evernote

    CODE Step การสรุปข้อความไปจนถึงการแชร์ข้อมูลต่อ

    ProcessDefinition
    Captureเริ่มจากการเก็บข้อมูลมาก่อน
    Organizeเริ่มการจัดเรียงข้อมูล
    Distillย่อยข้อมูลออกเป็นภาษาตัวเอง
    Expressต้องแชร์ผลงานที่ดีให้คนอื่นรับรู้

    Copy and Paste ไม่เป็นการ Distill เพราะเป็น Plagiarism เลียนแบบผลงานคนอื่น

    Suddenly Talented

    แหล่งอ้างอิง : Kasidis SatangmongkolSuddenly Talented วิธีพัฒนาตัวเองแบบเก่งปุบปับด้วย ECS Frame…

    ถ้าคนเราอยากจะประสบความสำเร็จในด้านใดด้านหนึ่ง จำเป็นต้องเก่งกว่าค่าเฉลี่ยในหลายๆด้าน แต่ไม่จำเป็นต้องเก่งที่สุด (Generalist)

    • บทความนี้จัดอยู่ในหมวด long form มีกระบวนการเขียนดังนี้
    TimeProcess
    20 hourscapture + organize
    10 hoursdistill + express final

    Real Until You Love to Read

    Read what you love, until you love to read – Naval นักทวีต นักลงทุน Start up

    Foundation Skill : https://www.eef.or.th/article-neet-foundation-skill

    • Foundation Skill เป็น Skill ที่ให้เราสามารถเป็นอะไรในอนาคตก็ได้
    • โดยเฉลี่ยมนุษย์เราสามารถอ่านได้ เร็วกว่า การฟังด้วย
    • ถ้าอยากฝึกอ่าน ควรอ่านเรื่องที่ชอบวันละ 30-60 นาที
    โดยเฉลี่ยมนุษย์เราสามารถอ่านได้ เร็วกว่า การฟังด้วย
    Technique
    1. หยิบหนังสือที่ชอบ
    2. อ่านหนังสือทุกวัน
    3. สรุปแล้วแชร์

    ควรอ่านหนังสือภาษาอังกฤษ ซื้อใน Kindle เนื่องจากสามารถเข้าใจความรู้ได้เร็วกว่าการรอแปล ทำให้ได้ความรู้ที่สดใหม่กว่า

    • ประเภทหนังสือ
      • Paperback เสียสายตาน้อยกว่า เรียบง่าย
      • Ebook พกพาไปได้ทุกที่ ไม่ต้องกลัวยับ

    Second Brain

    • Forgetting curve คือ เวลาทำอะไรซักอย่าง ถ้าไม่จดเอาไว้จะลืมได้ง่ายมาก
    • ถ้าเรารู้จักจดไปเรื่อยๆ 5-10 ปีข้างหน้า จะสร้าง THE COMPOUND EFFECT

    THE COMPOUND EFFECT สะสมความรู้ไปเรื่อยๆ สร้างความสำเร็จให้ทวีคูณ

    Second Brain

    ต้องพยายามจด Note ลงใน Second Brain เพื่อช่วยจำได้มากขึ้น

    Essay Writing

    TypeDefinition
    Short Formเขียนบน Social media เพื่อสรุปย่อเล็กน้อย
    Long Formเขียนบท Website เพื่อให้คนอ่านบทความ 10-15 นาที

    การเขียนและอ่านเพื่อตกผลึก จะทำให้สามารถจดจำดีขึ้นกว่าการอ่านหนังสืออย่างเดียว

    • Bloom’s Taxonomy เป็น framework สำหรับการเรียนและสร้างองค์ความรู้ใหม่ มี 6 ขั้นตอน

    เรียนรู้ที่สำคัญมีอยู่ 3 เทคนิค คือ Analyze, Evaluate, Create

    วิธีการเขียนที่ถูกต้องคือการเขียนแบบ paraphrase เป็นภาษาของตัวเอง และมีการอ้างอิงที่ถูกต้อง

    Where to Write

    TypeDefinition
    Social Mediaเขียน Short form สรุปเป็นข้อๆ อ่านจบ ภายใน 1-2 นาที
    Websiteเขียน Long form อ่านจบ 10-15 นาที
    • สามารถแบ่งการเขียนได้เป็น 3 ส่วน Introduction, Body and Summary
    • website ขอแค่ทำถูกตามกฎ google search ก็สามารถอยู่นานได้เพราะมี market share 90 กว่า%

    google search ถ้าเว็บไซต์ดี มี Content ดีก็สามารถทำให้ website เลื่อนลำดับดี แล้วไปเจอใน google search ได้ง่ายขึ้น

    Google Search

    Why Writing Helps Your SEO?

    • SEO ย่อมาจาก Search Engine Optimization คือการปรับปรุงเนื้อหาบนหน้าบล็อกให้ดีขึ้น โดยที่เราเขียนให้มีอันดับที่ดีขึ้น ถ้าอยู่อันดับ 1-3 ในหน้าแรกของ Google Search Results โดยไม่นับ Sponsored

    core principles ของการทำ SEO คือการสร้าง content ที่ดี ทักษะการเขียนจึงสำคัญมากๆ

    Search Engine Optimization

    ยิ่งเราเขียนเก่งขึ้นเท่าไหร่ website ของเรายิ่งไต่อันดับได้ดีขึ้นเท่านั้น

    • เน้นคุณภาพมากกว่าปริมาณ เขียนแบบ Long-Form
    • เลือก keyword ให้เหมาะสม เป็นเรื่องที่เราสนใจจริงๆ และมีคนรออ่านสิ่งนั้นอยู่
    • ส่วนปัจจัยอื่นๆ เช่น web โหลดเร็ว รูปสวย โหลดไว อันนี้ optimize ได้ไม่ยาก อย่างเว็บหลักใช้ wordpress.com แทบไม่ต้อง optimize อะไรเลย มันเร็วตั้งแต่เกิดแล้ว

    ถ้าเราเขียนเก่ง แต่จะยากมากถ้าเราเขียนไม่เป็น AI ก็ช่วยเราไม่ได้ (Quality > Quantity)

    Website Builder อื่นๆที่คนนิยมใช้กัน เช่น ตาม toggle list ด้านล่าง

    • Wix
    • Webflow
    • Squarespace กำลังมาแรง Creators ต่างประเทศชอบกันมาก
    • Medium นิยมสำหรับเขียนบทความเช่นกัน แต่แอดว่าเรื่อง Customization กับ SEO สู้ WordPress ไม่ได้เลย 💕💕
    • Ghost สำหรับเขียน blog + newsletter

    10 Ways to Improve Your Writing Today

    1. Copy something – ถ้ายังไม่รู้จะเขียนอะไร ลอง Copy & Paste บทความที่เราชอบ มานั่งศึกษาว่าทำไมผู้เขียนถึง “เลือกใช้” คำและประโยคแบบนั้น

    2. Keep a journal – จดบันทึกความคิด ไอเดีย และเรื่องราวต่างๆที่เราเจอในแต่ละวัน รูปแบบการเขียน Journal ที่ดีที่สุด คือแบบที่เรา ”สร้าง” มันขึ้นมาเอง

    3. Talk about what you’re writing – เล่าให้คนอื่นฟังว่าเรากำลังเขียนอะไรอยู่ เพราะ “Knowledge is conversational” เพื่อนๆรอบตัวเราอาจมี Insights ที่ช่วยให้เราเขียนเรื่องนั้นดีขึ้นก็ได้

    4. Touch your toes – ออกกำลังกายก่อนเขียน อ่านไม่ผิด 555+ ให้เลือดสูบฉีด เอา Oxygen ไปเลี้ยงสมอง อะไรที่ดีกับหัวใจดีกับสมองเสมอ

    5. Do writing exercises – ฝึกเขียนด้วยเทคนิค ”Free Writing” คิดค้นโดย Peter Elbow ในปี 1973 เป็นการเขียนที่ปลดล็อคความคิด ไม่มีข้อจำกัดใดๆ เหมือนการ ”Warm Up” ก่อนเขียนงานหลักของเรา

    6. Organize your material – รวบรวมและจัดเรียงข้อมูลเพื่อสร้าง Story ที่เราอยากเล่า Gary แนะนำ “ให้เก็บมากกว่าที่เราจำเป็นต้องใช้” ยิ่งมี Input มากเท่าไหร่ เรายิ่งเขียนได้ง่ายขึ้นเท่านั้น

    7. Make a list – เขียนลิสต์สิ่งสำคัญที่เราอยากจะ Cover ในบทความ สร้าง Outline ง่ายๆ เช่น สิ่งที่เราอยากให้ผู้อ่านได้รับ Key Message, Questions และ Takeaways

    8. Picture a reader – นึกถึงหน้าผู้อ่านอยู่ตลอดเวลา นึกภาพเค้านั่งอ่านอยู่ข้างเรา อย่าใช้คำศัพท์ที่ทำให้เค้าหันมาถามเราว่า “ประโยคเมื่อกี้แปลว่าอะไร”

    9. Ask yourself why – ถ้าเราตอบไม่ได้ว่าเราจะเขียนงานนั้นไปเพื่ออะไร อย่าเสียเวลาเขียนเลย ทุกงานเขียนต้องมีหนึ่ง “Job to be done” เสมอ เช่น ทำให้คนหัวเราะ ซื้อของ ร้องไห้ หรือได้ความรู้ ฯลฯ

    10. Write a Strong Beginning คนจะกดอ่านหรือไม่อ่านบทความที่เราเขียน 99.99% อยู่ที่ชื่อ “Title” และ “Paragraph” ย่อหน้าแรก

    • เราออกแบบ Title หรือ Headline เพื่อทำให้คนหยุดอ่าน
    • ส่วน First Paragraph ทำให้เค้าอยากอ่านต่อ ย่อหน้าถัดๆไป
    • ถ้าเขียน Title ดีมาก แต่เนื้อหาข้างในไม่มีประโยชน์ใดๆ แบบนี้เรียก “Clickbait” อย่าหาทำ 555+

    แค่ใช้ 10 วิธีที่ อ. Gary สอน งานเขียนเราจะทรงพลังขึ้นทันที ในหนังสือมีอีก 90 วิธีรอให้ทุกคนไปศึกษาต่อ อยากเขียนเก่ง ต้องอ่านเลย หนังสือดีต้องมีติดเชลฟ์

    Four Eternal Markets

    • Eternal Markets คือตลาดที่ไม่มีวันดับและเป็นสิ่งที่คนเราจะสนใจไปตลอด
    AuthorRecommend book
    Gary Provost100 Ways to improve your writing (2019)
    Joao Batalheiro FerreiraWriting Is Not Magic, It’s Design (2024)
    William ZinsserOn Writing Well (2012)
    William ZinsserWriting to Learn (2013)
    Tiago ForteBuilding A Second Brain (2022)
    100 Ways to improve your writing

    On Writing Well ของ อ. William Zinsser คือที่สุด เรียกว่าระดับตำนานของแทร่ เขียนยังไง สไตล์ไหน ให้เข้าถึงใจผู้อ่าน เป็นเล่มที่คิดว่าต้องอ่านๆซ้ำ จะดีมากถ้าได้อ่านทุกปี

    • วิธีการเริ่มเขียนเบื้องต้นก็สามารถเริ่มได้จากการฝึกเขียนส่วนตัว แบบ Short form , Long form เปิดเว็บไซต์

    My Personal Workflow

    ใช้ database table เป็นอุปกรณ์พิเศษที่ช่วยในการจัดการว่ามี list อะไรสำคัญบ้าง เช่น Episode, Date, Tag, Content, URL, Status

    การมีอุปกรณ์ที่ดีในการช่วยเขียน สามารถช่วยให้เราเขียนงานได้ดีขึ้นหลายเท่า เช่น Notion เป็น software หลักในการสร้าง digital second brain ประยุกต์ใช้ CODE method รัวๆ

    TypeDefinition
    Episodeตอนที่, บทที่
    Dateวันที่
    Tagประเภทของบทความ
    Contentชื่อบทความหรือหนังสือ
    URLlink หนังสือหรือเว็บไซต์
    Statueสถานะว่าทำเสร็จหรือยัง

    A Very Normal Daily Routine

    ตารางชีวิตแอดทอยจะประมาณนี้ๆ มีคลาดเคลื่อนบ้างนิดหน่อย Cheat Day 555+

    • ตื่นนอน ช่วงตี 5-6 โมงเช้า
    • Review สิ่งที่ต้องทำในวันนั้น นั่งอ่าน content เขียน content เสร็จก่อน 9 โมง
    • ช่วง 9.00 – 16.00 น. ส่วนใหญ่ก็ standby ทำงานประจำ ไปสอนตามบริษัทต่างๆ
    • กินข้าว อาบน้ำ แต่ยังไม่นอน 🤣 555+
    • ช่วง 21.00 – เที่ยงคืน มีอ่านหนังสือต่อบ้าง ช่วงนี้เหมือนจะอ่านได้ทั้งเช้า ค่ำเลย ตั้งแต่ทำ PodDash เขียนมา 20 วันติดกัน สร้างนิสัยใหม่ เริ่มเห็นการเปลี่ยนแปลงในชีวิตแล้ว
    • แนวทางที่จะทำให้ชีวิตดีขึ้นของแอดทอย
    • แล้วควรอ่านหนังสือเยอะไหม? เอาจริงๆแค่วันละ 1 ชั่วโมงเอง ส่วนตัวคิดว่าไม่ได้อยู่ที่ชั่วโมงการอ่าน แต่อยู่ที่ว่าเรา “อ่านอะไร”
    • สิ่งที่เราเอาเข้าสมอง สำคัญมาก ต้องกรองเยอะๆ – You are what you read (& consume).

    วิธีการที่ดีคือ “อ่านหนังสือดีๆหนึ่งเล่ม > หนังสือไม่ดี 100 เล่ม” แต่คำว่าดี มันตีความได้ยาก แต่ละคนมีไม้บรรทัดไม่เท่ากัน เวลาจะซื้อหนังสือบน Amazon ควรสังเกต 2 สิ่งนี้

    1. เนื้อหาตอบโจทย์ชีวิตเรา ณ เวลานั้นๆหรือเปล่า
    2. Review บน Amazon ว่าหนังสือเล่มไหนมีคนรีวิวมั้ย

    หวังว่าความรู้สำหรับงานเขียนจะเป็นประโยชน์ต่อทุกคนครับ

    https://data-science-bootcamp1.teachable.com/courses/enrolled/2634403