Author: Chayanon Boonthanom

  • 20 Ideas from Essential Statistics 101

    20 Ideas from Essential Statistics 101

    สถิติเป็นวิชาที่เกี่ยวกับการรวบรวม จัดระเบียบ วิเคราะห์ และตีความข้อมูล เพื่อนำไปสู่การตัดสินใจและสรุปผลที่มีหลักเกณฑ์ สถิติมีบทบาทสำคัญในการศึกษา วิจัย และการตัดสินใจในหลากหลายสาขา เช่น วิทยาศาสตร์ สังคมศาสตร์ ธุรกิจ การแพทย์และการตัดสินใจต่างในชีวิตประจำวัน การเรียนรู้สถิติจะช่วยให้เราเข้าใจโลกและตัดสินใจได้อย่างมีเหตุผลมากขึ้น


    Essential Statistics

    1. Why we start to learn statistics?
      1. Case analysis of listening to Lisa’s music
      2. Started Statistic
    2. Sample Statistical Case
      1. Case Cooking Food
      2. Case Stock
      3. Case Relationship
    3. Sampling
    4. Probability Sampling
    5. Simple Random Sampling
      1. Case Lottery
      2. Case Simple Random Sampling in Excel
    6. Systematic Random Sampling
    7. Cluster random Sampling
    8. Stratified Random Sampling
      1. Case Beer
      2. Case Population Census
    9. Non Probability Sampling
    10. Convenience Sampling
      1. Case Google Form
    11. Snowball Sampling
      1. Case Ivory
    12. Data Collection
      1. Sample Size
      2. Diminish Return
    13. Margin of Error vs Sample Size vs Budget
    14. Confidence Level vs Sample Size
    15. Descriptive Stat
    16. Central tendency
      1. Mean
      2. Median
      3. Mode
    17. Spread Tendency
    18. Position
    19. Process of Distribution
      1. Normal Distribution
      2. Skewed Left Distribution
      3. Skewed Right Distribution
    20. Outlier

    Why we start to learn statistics?

    • โดยวิชาสถิติเริ่มต้นมีมาตั้งแต่ 300-400 ปีที่แล้ว
    TypeDefinition
    Populationกลุ่มประชากรทั้งหมดที่เราสนใจศึกษา
    Sampleกลุ่มตัวอย่างที่สุ่มมาจากประชากร
    Samplingกระบวนการในการเลือกกลุ่มตัวอย่างจากประชากร
    Generalizationการนำผลที่ได้จากการศึกษากลุ่มตัวอย่าง ไปอ้างอิงถึงประชากร
    • โดย สถิติมักเริ่มจาก population หรือประชากรทั้งหมด

    Case analysis of listening to Lisa’s music

    โดยประมาณคนไทยว่ามี 70 ล้านคน ถ้าอยากรู้คนไทยฟังชอบเพลง lisa กี่คนต้องทำยังไงบ้าง

    1. การที่จะเข้าถึงคนไทย 70 ล้านคนเป็นไปไม่ได้เลย จึงสามารถวัดความชอบว่าคนไทยชอบเพลง lisa มั้ยสามารถวัดได้โดยสุ่มตัวอย่างขึ้นมา Sample และวิธีในการสุ่มตัวอย่างเรียกว่า Sampling
    2. หากสุ่มตัวอย่างมา 100 คน โดยหากต้องรู้ว่าการสุ่มแบบไหนสามารถ Represent ประชากรทั้งหมดได้จริง เรียกว่า Generalization

    สิ่งสำคัญที่สุดคือ วิธีการสุ่มตัวอย่าง แบบไหนถึงจะตัวอย่างที่ represent ประชากรที่ถูกกลุ่มและมีคุณภาพ


    Started Statistic

    Small Data —> Big Data

    เป็นศาสตร์การเรียนรู้ที่เกิดจากกลุ่มตัวอย่างที่ถูกสุ่มขึ้นมา เพราะทุกคนไม่มีใครสามารถเข้าถึงทุกข้อมูลในโลกใบนี้จึงมีการสุ่มตัวอย่างขึ้นมา


    Sample Statistical Case

    Case Cooking Food

    Method

    1. อย่างเช่นการทำกับข้าว โดยการตั้งคำถามเกี่ยวกับน้ำแกง สามารถถามอะไรได้บ้าง
    2. เช่นซุปเห็ด ทำยังไงให้รสชาติออกมาอร่อย
    3. ถ้าอยากรู้ว่าซุปเห็ดสับอร่อยโดยการใช้ช้อนในการชิมสุ่ม Sampling มาเพื่อชิมรสชาติ
    4. หากชิมแล้วอร่อย จะสามารถสรุปผลกลับไปยังทั้งหม้อได้เลยว่า ทั้งหม้ออร่อยด้วย
    Case Mushroom Soup

    Case Stock

    • หากมีหุ้นชนิดหนึ่งที่เราต้องการลงทุนซื้อ จำเป็นต้องศึกษาข้อมูลของบริษัทด้วย
    Case Stock
    1. เราสามารถรู้ว่าข้อมูลได้บางอย่างจากบริษัทเหล่านั้น ซึ่งเหล่านั้นมาจากข้อมูล Sample
    2. เราสามารถทำ Sampling กลับหาหุ้นได้เลยว่า หุ้นตัวนี้จะมีแนวโน้มที่ดีขึ้นจากข่าวอะไรได้บ้าง บริษัทมีผลประกอบการณ์เป็นอย่างไรบ้าง ส่งผลต่อหุ้นมั้ย

    Case Relationship

    • สมมุติผู้หญิงคนหนึ่งคุยกับผู้ชายคนหนึ่งอยู่จะรู้ได้ไงว่า ผู้ชายที่คุยอยู่เป็นคนดี มั้ย
    1. เริ่มถามเพื่อนของผู้ชายว่า ผู้ชายที่เรากำลังคุยอยู่โอเคมั้ย
    2. ผู้ชายคุยกับผู้หญิงหลายคน
    3. หน้าที่การงานของผู้ชาย
    4. ผู้ชายกินเหล้าสูบบุหรี่

    หากเก็บข้อมูลมา 3 เดือนจะสรุปได้ว่าคนนี้โอเคที่จะคบกันเป็นแฟนได้

    Case Relationship

    Things to watch out for in a relationship

    1. ตอนเก็บ Sampling ผู้ชายคนนี้ 3 เดือนแรกดีกับเราหมดเลย ซื้อ Chocolate ซื้อดอกไม้ ให้ของขวัญ ถูบ้าน ซักผ้าให้
    2. ช่วงหมดโปรผ่านไป 3 ปีอาจจะไม่เหมือนเดิม เพราะหมดช่วงโปรสิ่งเหล่านั้นจะน้อยลงด้วยเคยชิน
    3. โดยที่เราไม่รู้จักคนที่คุยด้วยดีพอจนกว่าจะต้องไปตื่นเจอกันทุกเช้าเพื่อที่จะสามารถรู้ว่า lifestyle เข้ากันได้หรือเปล่า
    4. อย่างเช่น ตอนนอนต่างคนต่างกรนจนรำคาญกัน

    คู่ชีวิตเรา มองข้อเสียของกันแล้วรับกันได้มั้ย แต่ที่มีคู่ชีวิตก็ดีสามารถเป็นกระจกเพื่อส่องข้อดี ข้อเสียของอีกฝ่ายได้


    Sampling

    Type of SamplingDefinition
    Probability Samplingการสุ่มแบบใช้ความน่าจะเป็น
    Non-Probability Samplingการสุ่มแบบไม่ใช้ความน่าจะเป็น

    ในชีวิตจริงเรามักใช้การสุ่มแบบใช้ความน่าจะเป็นมากกว่า


    Probability Sampling

    Simple Random Sampling

    การสุ่มตัวอย่างแบบง่าย คือ การสุ่มตัวอย่างที่สมาชิกทุกคนในประชากรมีโอกาสเท่าๆกัน ในการถูกเลือกเข้ามาเป็นกลุ่มตัวอย่าง


    Benefits of Probability Sampling

    1. หากจะใช้กระบวนการนี้ ต้องมีรายชื่อคนไทยทุกคนอยู่ใน program R หรือ Spreadsheet แล้วสุ่มตัวอย่างมา 400 คน
    2. Simple random Sampling ทำได้กับระบบปิดเท่านั้น คนใน Community Discord 400 คน โดยสุ่ม 40 คนเพื่อดู model ว่า แอดทอยสอน Data ใน Discord มั้ย

    Case Lottery

    1. เช่น สุ่มคง 100 คนจากคน 1 คน ทุกคนมีโอกาสถูกสุ่มเข้ามา 1%
    2. จับการรางวัล lottery โอกาสได้เบอร์ 0.1% เพราะมีเบอร์ 0-9
    Case Lottery

    Case Samsung

    Samsung ลดจากการ WFH 1 วันต่อสัปดาห์ —> WFH 1 วันต่อ 2 สัปดาห์ เพราะไม่ได้ติดโควิดเหมือนสมัยก่อน

    • ตัวอย่างเช่นนโยบาย ที่อยากให้ตรวจสอบว่าพนักงาน 3000 คนบริษัทอยาก WFH มั้ยจึงสุ่มสำรวจในแผนก 30 คนเพื่อ Refer ถึงพนักงานโดยรวมเพื่อทราบว่าพนักงานต้องการ WFH มากแค่ไหน

    Case Simple Random Sampling in Excel

    สมมุติการสุ่มแต่ละครั้งโดยเลือก 3 คนจาก 5 คใน Excel ดังนี้

    =RAND()
    
    Case Simple Random Sampling in Excel
    1. แต่ในความจริงถ้าจะทำสุ่มประชากรของประเทศไทย ต้องมีรายชื่อทั้งหมด 70 ล้านคนแล้วสุ่มจึงทำยาก
    2. Facebook สามารถทำ Random Sampling ได้เลยเนื่องจากมีข้อมูลลูกค้าที่อยู่ในประเทศนั้นๆ
    3. โดย Survey ที่ brand ในแต่ละประเทศได้รับจะโอเคเพราะมีข้อมูล User เยอะ

    Systematic Random Sampling

    • เป็นการสุ่มแบบมีระบบที่วางไว้หรือเป็น pattern ตั้งไว้ โดยเลือกสุ่ม 3 คน

    อยากสุ่มคนที่ 1 แล้ว เว้นการสุ่ม 2 คน หลังจากนั้นสุ่มคนที่ 4 ทำแบบนี้ไปเรื่อยๆ จนเป็นระบบดังรูปด้านล่าง

    =RAND()
    
    Case Systematic Random Sampling

    Cluster random Sampling

    1. เป็นการแบบสุ่มแบบแบ่งกลุ่มไว้ก่อน 3 กลุ่ม แล้วสุ่มตาม Cluster
    2. สุ่มเลข 1 ถึง 3 หากสุ่มได้ Cluster ไหนก็ให้เลือก Cluster ในการสุ่มตัวอย่างทำ Survey
    =RANDBETWEEN(1,3)
    
    Case Cluster random Sampling

    Stratified Random Sampling

    เป็นวิธีการสุ่มตัวอย่างที่แบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มย่อยๆ (strata) ตามลักษณะที่สนใจ (เช่น เพศ อายุ ระดับการศึกษา) แล้วสุ่มตัวอย่างจากแต่ละกลุ่มย่อย โดยแต่ละกลุ่มย่อยจะมีสัดส่วนเท่ากับสัดส่วนในประชากร

    Stratified Random เป็นวิธีการที่มีใช้ในงาน Market & Research เยอะที่สุด


    Case Beer

    • อยากรู้ว่าคนไทยชอบ กินเบียร์ กี่คน ให้สุ่มจากคน 1,000 คน

    Sample size จะถูกจำกัดด้วย 2 เรื่องคือ Time and Budget

    Calculate Budget

    1. เช่นมีงบการเงิน 500,000 บาท
    2. Cost Per Interview = 500,000/1,000 = 500 บาทต่อคน แล้วคำนวณว่าเป็นไปได้มั้ย
    3. โดยที่เราจะต้องคำนวณ Margin ให้กำไร 40-50%
    4. เช่น CPI 500 บาทต่อคน ค่าทำ Survey ควรจะ 250 บาทต่อคน

    Cost Per Interview คือ ต้นทุนต่อการสัมภาษณ์หนึ่งครั้ง


    Method

    • แบ่งประเทศเป็น 5 ภาคดังนี้
    SectorPercentage
    Northern Region10%
    Northeastern Region35%
    Southern Region15%
    Central Region30%
    Bangkok and Metropolitan Area10%
    1. แล้วกลับไปเสนอลูกค้า 1000 คนไปเสนอตามสัดส่วนในที่แบ่งตามเขตไว้
    2. เก็บข้อมูลจากจังหวัดที่ลูกค้าเยอะๆ เช่น ภาคอีสาน เก็บข้อมูลจากจังหวัดขอนแก่น จังหวัดบุรีรัมย์ จังหวัดโคราช, ภาคเหนือ จังหวัดเชียงใหม่
    3. แล้วจะมีแผนที่ของแต่ละจังหวัดเป็นตาราง Grid ของจังหวัดบุรีรัมย์
    Case Grid

    4. ใช้โปรแกรม Computer สุ่มเลยว่าอยากไปเดินสุ่มที่ Block ไหนของตาราง Computer


    The reality of customer interactions

    • แต่เมื่อเอา plan ไปเสนอลูกค้าที่เป็นการสุ่มเลือกพื้นที่สีเหลือง ลูกค้าเลือกพื้นที่สีแดงเลย

    ที่โปรแกรม Computer ในการสุ่มเลือกพื้นที่ต่างๆ ต้องการลดการ bias ในการเลือกพื้นที่

    1. ลูกค้าอยากเลือกพื้นที่เองเพราะลูกค้า Brand Chang อยากเลือกพื้นที่ที่หนีพื้นที่สีเหลืองที่คู่แข่งเก่งเช่น Leo กับ Singha
    2. โดยทีม Research จะต้องพยายามเลือกทั้งจังหวัดที่ Brand Chang เก่งและจังหวัดที่เราไม่เก่งด้วย เพื่อสร้างสมดุลในการเลือก Sample Size
    3. เวลาที่เก็บข้อมูลจริง จะใช้หลักการ Left hand Rule เวลาสัมภาษณ์หลังที่ 1 แล้วก็กระโดดสัมภาษณ์ 4 หลังแล้วสัมภาษณ์ต่อดังรูปสีฟ้า

    Case Population Census

    เริ่มจากไป Search ในสำนักงานสถิติแห่งชาติ

    รัฐบาลจะทำ Survey ว่า

    1. คนไทยมีจำนวนกี่คน
    2. ผู้ชายกี่คน ผู้หญิงกี่คน
    3. คนไทยทำอาชีพอะไร
    4. คนไทยมีความสุขในการใช้ชีวิตมั้ย
    • 10 ปีจะทำ Survey ครั้งนึงโดยการทำถาม Survey ตามบ้าน โดยมีการทำสำมะโนประชากรครั้งล่าสุดปี 2553
    Case Population Census

    สิ่งที่น่าเศร้าคือหน่วยงานรัฐบาลไม่ทำแล้วให้หน่วยงานเอกชนเป็นคนทำแทน Survey 2568


    Non Probability Sampling

    Convenience Sampling

    • เป็นวิธีการสุ่มตัวอย่างที่ไม่ต้องอาศัยหลักการทางสถิติที่ซับซ้อน แต่เน้นความง่ายและความสะดวกในการเข้าถึงกลุ่มตัวอย่าง

    เช่น สร้าง Suvery เป็นแบบสอบถามให้คนกรอก google form


    Case Google Form

    Case Google Form
    • เป็น Case ที่เด็กปริญญาโทมักจะต้องเก็บข้อมูลเพื่อทำวิจัย Project ต่างๆ

    Method

    1. เก็บ Sample Size 400 คน เป็นคนกรุงเทพ
    2. อายุ 20-35 ที่ชอบซื้อออนไลน์
    3. ส่วนใหญ่มักมีการเก็บข้อมูลผ่านการส่งให้เก็บข้อมูลทาง line และ facebook

    ข้อควรระวัง : แต่ถ้าให้เก็บข้อมูลผ่านเพื่อนๆ เช่น เด็ก ผู้หญิง จบโรงเรียนหญิง คนทำแบบทดสอบที่มักจะมาจากผู้หญิง


    TypeMen PercentageWomen Percentage
    Population50%50%
    Sampling20%80%

    หากจะเลือก Sample Size สุ่มให้ดี ควรเลือกกลุ่มที่มีความใกล้เคียง Population เช่นเลือกคนที่เป็นคนตอบแบบสอบถามให้ใกล้เคียง Population เช่น Sampling ควรมีผู้หญิง และผู้ชายเท่ากับ Population

    Sampling ที่สุ่มมาได้ผู้ชาย 20% ซึ่งไม่ตรงกับ Population ซึ่งทำให้ใช้จริงได้ยาก


    Cautions

    1. ทำให้ Sample ไม่สามารถ Represent กับ Population ที่เกิดขึ้นจริงได้
    2. สาเหตุมาจากวิธีการสุ่มตัวอย่างที่เรียก Convenience Sampling เพราะสุ่มตามที่เราสะดวก

    Snowball Sampling

    การหากลุ่มตัวอย่างเริ่มต้นจำนวนเล็กน้อย จากนั้นให้กลุ่มตัวอย่างเหล่านั้นแนะนำสมาชิกคนอื่นๆ ในกลุ่มเป้าหมายเดียวกัน


    Case Ivory

    Case Ivory

    WWF เป็นองค์กรที่ปกป้องสัตว์ใกล้สูญพันธุ์


    ทำไมคนไทยถึงซื้องาช้าง?

    1. เพราะซื้อมาประดับบารมี
    2. ซื้อเพื่อโชว์ฐานะทางบ้าน
    3. ซื้อเพื่อความเชื่อบางอย่างและหน้าที่การเงิน

    เนื่องจากไม่รู้ว่าจะเก็บข้อมูลจากลูกค้ามาจากไหน เนื่องจากปกติไม่ค่อยมีกลุ่มลูกค้าที่ซื้องาช้าง

    Case Snowball Sampling

    Method

    1. ให้หาลูกค้า คนแรกที่ซื้องาช้าง ให้ได้ก่อน แล้วค่อยถามต่อไปเรื่อยๆ เป็น process
    2. แล้วทำ Survey ในประเทศไทย 200 คน
    3. ไปเก็บข้อมูล JJ market (Chatuchak) ที่ร้านขายงาช้าง แล้วสัมภาษณ์คนซื้องาช้างใน 1 ปีแล้วถาม ณ เวลานั้นเลย แล้วขอ Contact คนซื้องาช้างจากลูกค้าต่ออีกที เหมือนกับการโยนหิมะใส่กันไปเรื่อยๆจึงเรียก Snowball

    ได้กลุ่มตัวอย่างมา 200 คน แต่กลุ่มคน 200 คนนี้ความเห็นจะคล้ายๆกัน เพราะเป็นเพื่อนกันเลยขาดความหลากหลายของข้อมูล


    Data Collection

    1. เก็บ data ที่มีคุณภาพมาก่อนก็จะช่วยให้ได้การวิเคราะห์ข้อมูลที่มี make sense และถูกต้องมากยิ่งขึ้น
    2. คำถามแรกที่มักถูกถามคือ ข้อมูลมาจากไหน project data ที่เรามาจากไหน
    3. ถ้าลูกค้าไม่เชื่อกระบวนการเก็บ data ของเรา โอกาสที่ขายงานผ่านจะน้อยมาก
    4. ถ้าไม่เข้าใจวิธีการเก็บ data ที่ดีอาจจะทำให้การวิเคราะห์ data แบบ Regression ตั้งแต่แรกผิดไปเลยก็ได้
    5. ถ้า Sample ไม่ Represent Population ก็อาจจะไม่ต้องทำต่อเลยก็ได้

    Sample Size

    Sample Size

    Method

    1. สุ่มแบบที่ 3 n=300 คนจะได้ผลลัพธ์ที่ดีในการสุ่มแบบ Random Sampling
    2. ยิ่ง Sample Size เยอะ จะยิ่งได้ผลลัพธ์ดีขึ้นเท่านั้น
    3. n จำนวนเยอะ Quality ก็เยอะ ยิ่งเข้าใกล้ population

    สามารถคำนวน Sample Size ได้จาก Website นี้

    VariableDefinitionCalculate
    Population sizeจำนวนทั้งหมดของกลุ่มคนที่คุณสนใจศึกษา1000
    Confidence levelความน่าจะเป็นที่ผลการสำรวจของคุณจะสะท้อนความเป็นจริงของประชากรทั้งหมด95%
    Margin of errorช่วงความคลาดเคลื่อนที่ยอมรับได้ของผลการสำรวจ5
    Calculate sample size

    Confidence level ถ้าทำ Survey นี้ซ้ำ 100 ครั้ง จะมี 95 ครั้งได้ผลลัพธ์เหมือนเดิม เป็นระดับความเชื่อมั่นจากการทำซ้ำ

    • ยิ่งทำซ้ำเยอะๆ ก็ยิ่งได้ผลลัพธ์ที่มั่นใจขึ้นเรื่อยๆ

    Margin of error ค่าความคลาดเคลื่อนจากคนที่สุ่ม 278 อาจจะมีคนเห็นด้วย 70% ไม่เห็น 30% แล้วความคลาดเคลื่อนที่ขึ้นจาก 70% ที่ว่ามีคลาดเคลื่อน +-5% = [65%,75%] ได้เป็น lower bound และ upper bound

    ยิ่งความคลาดเคลื่อนของข้อมูลน้อยลง ก็จะสามารถได้ข้อมูลที่แม่นยำขึ้น

    Margin of Error vs Sample Size

    Margin of Error vs Sample Size

    Diminish Return

    Diminish Return

    Diminish Return สำหรับการเก็บข้อมูล ถ้ายิ่งเก็บ sample size เพิ่มทุกๆ 1 คน จะลด Error ในอัตราที่น้อยลงเรื่อยๆ

    เปรียบเสมือนกับ 1 ชั่วโมงแรกเราฝึกขี่จักรยานจะเก่งขึ้นก้าวกระโดดเพราะไม่เคยฝึก

    แต่ฝึกขี่จักรยานชั่วโมงที่ 2 จะเก่งขึ้นน้อยกว่าชั่วโมงแรก เพราะเรามีพื้นฐานขี่จักรยานเลยเก่งขึ้นน้อยลงกว่าตอนฝึกชั่วโมงแรก

    • นักสถิติคิดไว้แล้วว่าหยุดที่ Margin of Error 5% ที่เส้นสีแดงเพราะคุ้มค่าที่หยุดเก็บ Sample Size เพิ่มแล้ว

    ถ้าเราเก็บ n เยอะขึ้น ก้จะมีต้นทุนค่าใช้จ่ายเยอะขึ้น


    Margin of Error vs Sample Size vs Budget

    Margin of Error vs Sample Size vs Budget
    Margin of ErrorSample SizeBudget
    5%278278,000
    3%517517,000

    หากใช้ Margin of Error 5% – 3%=2% จะมีค่าใช้จ่ายเพิ่ม 517,000-278,000 = 239,000 บาท

    1. ในความจริงถ้าบอกลูกค้าว่าลด Error 2% มีค่าใช้จ่ายเพิ่ม 239,000 บาท แล้วแจ้งลูกค้าอาจจะไม่ยอมจ่าย เพราะราคาแพงเกินไป
    2. ความเป็นจริงลูกค้าเลือก Margin of Error 5%

    ค่า Margin of Error 5% ภาษาอังกฤษเรียก Arbitary ไม่ได้มีค่าตายตัว


    Confidence Level vs Sample Size

    Confidence Level vs Sample Size

    Confidence Level แปรผันตรงกับ Sample Size

    Sample size = data

    1. ถ้าอยากตัดสินใจได้ดีขึ้นเรื่อยๆ ก็ควรจะเก็บ Data เยอะขึ้นเรื่อยๆ
    2. ถ้าอยากมี Career ที่ดีก็ต้องเรียนรู้ไปเรื่อยๆเลย อนาคตถึงจะสดใส

    ใครที่มีความรู้ที่อยู่ในหัวเยอะและเป็นข้อมูลที่มีคุณภาพก็จะเติบโตไปข้างหน้าได้ดีกว่าคนอื่น

    Recommend Statistic book : Naked Statistics


    Descriptive Stat

    1. ใช้ในการอธิบายค่าต่างๆ ที่สุ่มขึ้นมาจาก Sample
    2. เช่นใช้ค่า Mean, Median, Mode ในการวัดค่ากลางของ Sample Size

    Central tendency

    • การวัดค่ากลางของข้อมูล ควรเริ่มจากการเรียงข้อมูลเพื่อหาค่าเหล่านั้นได้ถูกต้อง
    Central Tendency

    Mean

    ค่าผลรวมของเลขทั้งหมด/จำนวนของเลขทั้งหมด

    ค่าเฉลี่ย = (5+10+10+15+22)/5 = 12.4


    Median

    ค่าตรงกลางของข้อมูล เช่น 5 10 10 15 22 ค่าที่อยู่ตรงกลางสุดคือ 10 เลข 10 จึงกลายเป็น Median


    Mode

    ค่าซ้ำมากสุดของข้อมูล เช่น 5 10 10 15 22 ค่าที่ซ้ำมากสุดคือ 10 จึงกลายเป็น Mode

    หากตัวเลขซ้ำกันมากกว่า 1 ตัวเช่น 5 10 10 15 15 ค่าที่ซ้ำมากสุดคือ 10, 15 จะเรียกว่า Bimodal

    Case Study supermarket

    เช่นคนจะเข้าไปซื้อของกินที่ Supermarket กันในช่วงเวลา กลางวันและเย็นเยอะ จึงกลายเป็นช่วงที่โดดเด่นจึงเรียกว่า Bimodal

    Multimodal AI can process virtually any input, including text, images, and audio เนื่องจากสามารถ create 3 อย่างพร้อมกันได้จึงกลายเป็น Multimodal


    Spread Tendency

    • วัดการกระจายตัวของข้อมูล
    TypeDefinition
    SD (variance)การกระจายตัวของข้อมูล
    Rangemax – min = ค่ามากสุด – ค่าน้อยสุด (พิสัย)
    Standard Deviation Formula

    Position

    TypeDefinition
    Minค่าต่ำสุดของข้อมูล
    Maxค่าสูงสุดของข้อมูล
    Percentileค่าของข้อมูล ณ จุด 99 จุด ที่แบ่งข้อมูลซึ่งเรียงจากน้อยไปหามากออกเป็น 100 ส่วน โดยที่แต่ละส่วนมีจำนวนข้อมูลเท่า ๆ กัน

    ถ้าคุณสอบได้คะแนนอยู่ในเปอร์เซ็นไทล์ที่ 80 หมายความว่าคุณได้คะแนนสูงกว่า 80% ของผู้สอบคนอื่นๆ ทั้งหมด


    Process of Distribution

    process ที่นักสถิติมี 2 วิธี ใช้ตัวเลขและกราฟในการวิเคราะห์ข้อมูล

    1. Numerical ตัวเลข
    2. Graphical กราฟ
    Histogram Graph
    • หลังสุ่มตัวเลขมา 100 เลขแล้วสามารถสร้าง Histogram ได้ดังรูปครับ

    จะสามารถได้ผลลัพธ์ที่มีการแจกแจง 3 แบบดังนี้

    TypeGraphRelationSample
    Normal Distributionกราฟรูประฆังคว่ำ สมมาตรMean = Median = Modeคะแนนสอบที่มีการ
    กระจายตัวดี
    Skewed Left Distributionหางยาวไปทางซ้ายMean < Median < Modeคะแนนสอบที่นักเรียนส่วนใหญ่ได้คะแนนสูง
    Skewed Right DistributionหางยาวไปทางขวาMean > Median > Modeคะแนนสอบที่นักเรียนส่วนใหญ่ได้คะแนนต่ำ
    3 Distribution

    Technique หางของกราฟไปทางฝั่งไหน ให้เบ้ไปทางฝั่งนั้น

    • ถ้าข้อมูลมีการเบ้ เรามักจะใช้ค่า Median ในการวัดค่ากลาง

    Normal Distribution

    1. (Bell Shape Curve) การกระจายตัวปกติ
    2. โดยพื้นที่ใต้กราฟมีค่าเป็น 1
    Normal Distribution
    Area under the graphPercentage
    1 SD68.2%
    2 SD95%
    3 SD99.7%

    Skewed Left Distribution

    • อย่างเช่นมีการสอบแล้วนักเรียนลืมไปสอบ 5 คนทำให้คะแนนสอบลดลงไปเยอะ
    • หากมีนักเรียนไม่ได้สอบ 5 คนจะทำให้ค่า Mean ตกจาก 66 คะแนน เป็น 52 คะแนน
    Skewed Left Distribution

    Skewed Right Distribution

    คนรวยมีจำนวนน้อย คนจนมีจำนวนมาก จะเบ้ขวา

    สามารถเช็ค Thailand GDP per Capita ได้ที่ link

    • GDP = เอารายได้คนทั้งประเทศ / จำนวนคนทั้งหมด = mean

    Prepare Two Graph

    2020-2024 GDP
    2019-2024 GDP

    ถ้าดูแค่กราฟแรก รายได้เพิ่มมา 500 เหรียญในรอบ 5 ปี เพราะคนรวยในประเทศรายได้เพิ่ม

    หากนับปี 2019 ก่อนเกิดโควิดจะเห็นได้ว่ารายได้ในประเทศในรอบ 5 ปี ไม่เพิ่มเลย เราแค่มีรายได้กลับมาใกล้กับปีที่มี 2019


    Outlier

    Outlier

    Method

    1. ตอนแรกค่าเฉลี่ยคนในประเทศอยู่ 50,000 บาท 10 คน แต่มี Bill gate เพิ่มเข้ามาจะทำให้ค่าเฉลี่ยเพิ่มขึ้นจาก 50,000 บาท เป็น 9,136,634 บาท
    2. การเพิ่มเข้ามาของ Bill Gate เรียกว่า Outlier
    3. จึงเป็นสาเหตุให้รายได้ของประเทศมีการกระจายตัวเบ้ขวาเพราะคนรวยเพิ่มมาบางคนทำให้ค่าเฉลี่ยนในประเทศเปลี่ยนไปมาก

    Case Singapore GDP

    ที่ Singapore GDP สูงแต่คนในประเทศลำบากเช่นค่าน้ำ 60 บาท

    GDP per capital ไม่สื่อถึงการกระจายรายได้ แต่ยังใช้ค่าเฉลี่ยอยู่เพราะยังหาวิธีที่ดีกว่าไม่ได้

    GDP เท่าเดิม แต่คนในประเทศ 90% สามารถมีความสุขได้โดยการที่คนรายได้สูง 10% ของประเทศ ยอมจนลง 10% กระจายรายได้ของคนในประเทศนี้จะดีขึ้นได้ตามรูปด้านล่าง

    หาก bill gate แบ่งเงินรายได้ 10% คนในประเทศรายได้ขึ้นหลายเท่าได้เลย

    หาก Bill Gate แบ่งเงินรายได้ 10% คนในประเทศรายได้เพิ่มขึ้นหลายเท่าได้เลย


    หวังว่าการบทความสรุปเกี่ยวกับสถิติและเคสตัวอย่างที่ยกตัวอย่างไป จะสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวันแล้วทำให้ตัดสินใจดีขึ้นโดยอ้างอิงสถิติทางทฤษฎีไปสู่ชีวิตจริงครับ


    ขอบคุณคอร์ส Essential Statistic 1 จาก Data Science Bootcamp 11 DataRockie : https://data-science-bootcamp1.teachable.com/courses/enrolled/2684443


  • สรุปหนังสือ The Anxious Generation  ว่า Smartphone และ Social Media จะเป็นอันตรายต่อเด็กในสังคมแบบใดบ้าง

    สรุปหนังสือ The Anxious Generation ว่า Smartphone และ Social Media จะเป็นอันตรายต่อเด็กในสังคมแบบใดบ้าง

    ในยุคสมัยที่เต็มไปด้วยความวิตกกังวลและวิกฤตสุขภาพจิต การใช้สมาร์ทโฟนของคนในยุคเก่า กำลังทำร้ายเด็กๆ ทางอ้อมจากสภาพแวดล้อมที่ไม่เหมาะสม เพราะจะเป็นแบบอย่างที่ไม่ดีให้เด็กเลียนแบบได้โดยไม่รู้ตัว

    Table of Content

    1. Problem of Anxious Generation
    2. How the Great Rewiring of Childhood is Causing An Epidemic of Mental Illness
    3. Physical Health Issues
      1. Depression
      2. Anxiety Disorders
      3. Emergency Room
    4. History of Smartphone
      1. Effect In Year 2016
      2. Effect In Year 2022
    5. Causes of the Mental Health Crisis
      1. Aspects of a Mental Health Crisis
    6. The Creation of Behavior
      1. Undirected Play
      2. Attunement
      3. Social Learning
    7. Anxiety in the modern era
    8. Smartphones Impact on the Mental Health of Children and Adolescents
      1. Social Deprivation
      2. Sleep Deprivation
      3. Attention Fragmentation
      4. Addiction
    9. Guidelines to Reduce the Negative Impacts of Smartphones on Mental Health
      1. Preschool Age
      2. Elementary School Age
      3. Pre-Adolescence and Adolescence
    10. Technology for Children and Adolescents

    The Anxious Generation

    Bill Gates แนะนำหนังสือเล่มที่ดีที่สุดแห่งปี ที่ชื่อว่า The Anxious Generation

    The Anxious Generation

    Problem of Anxious Generation

    ปัญหาของ The Anxious Generation เกิดจาก Smartphone

    1. ปกติเด็กจะต้องเล่นกับเด็กด้วยกันเอง เพื่อสร้างปฎิสัมพันธ์กับเพื่อนรุ่นเดียวกัน แต่ปัจจุบันเด็กเล่น Smartphone แทน
    2. ใช้ยอด like หรือยอด share มาวัดความสำเร็จ
    3. เปรียบเทียบกับคนมากมายในโลกออนไลน์ เพื่อวัดความสำเร็จซึ่งไม่รู้ว่าสิ่งที่โพสต์เป็นเรื่องจริงหรือหลอก

    โลกนี้สร้างให้เห็นว่า พฤติกรรมเด็กปัจจุบันไม่สอดคล้องกับธรรมชาติ เนื่องจากเด็กเล่นอยู่ใน Social Media World มากกว่าใน Real World

    การปกป้องลูกของพ่อแม่ในยุคปัจจุบัน

    Protect TypeWorld
    Overprotect Real World
    UnderprotectSocial Media World

    How the Great Rewiring of Childhood is Causing An Epidemic of Mental Illness

    เรื่องนี้ค่อนข้างจะเกี่ยวข้องกับเด็ก และ GenZ เนื่องจากหนังสือ The Anxious Generation ได้เขียนและวิเคราะห์ว่าปัญหาที่เกิดขึ้นกับสุขภาพจิตนั้นมันเกิดขึ้นจากอะไรบ้าง

    How the Great Rewiring of Childhood is Causing an Epidemic of Mental Illness คือ การที่เรามีการเปลี่ยนผ่านยุคของวัยเด็ก กลายเป็นสาเหตุของโรคติดต่อของ Mental Illness ในปัญหา Digital Era นี้เอง

    1. คน GenZ ปัจจุบันเริ่มมีปัญหาวิกฤตด้านสุขภาพจิตเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง
    2. เนื้อหาที่ไม่เหมาะสมจาก Smartphone กำลังทำร้ายสุขภาพจิตของเด็กเหล่านั้นทางอ้อม

    หลังจากหนังสือเริ่มมีการทำวิจัยมากมายมาจากประเทศจากทางตะวันตก แล้วได้ผลสรุปว่าสาเหตุมาจากเด็กสามารถเข้าถึง Smartphone ได้โดยไม่มีขีดกำจัด


    Physical Health Issues

    หลายคนมักบอกว่าปัญหาสุขภาพจิตเกิดจาก โควิด หลายคนเป็นแค่ป่วยการเมือง แต่ผลลัพธ์จากการวิจัยบอกว่า SmartPhone เป็นสาเหตุของการเพิ่มขึ้นของปัญหาสุขภาพจิตของเด็กและวัยรุ่น

    ผลสำรวจการใช้ยาเสพติดและสุขภาพ US National Survey ค้นพบว่า

    Depression

    • หลัง 2010 ปัญหาสุขภาพจิตของเด็ก GenZ เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว
    Type of GenderDepression Percentage Increase
    เด็กผู้หญิง145%
    เด็กผู้ชาย161%
    Graph เปรียบเทียบอาการซึมเศร้าของปี 2004-2020

    Anxiety Disorders

    • ตั้งแต่ปี 2012 อัตราการวินิจฉัยโรคทางสุขภาพจิตเพิ่มขึ้น
    EpidemicPercentage Increase
    โรควิตกกังวล (Anxiety)134%
    โรคซึมเศร้า (Depression)106%
    โรคสมาธิสั้น (ADHD)72%
    โรคไบโพลาร์ (Bipolar)57%
    Graph เปรียบเทียบโรคทางสุขภาพจิตของปี 2004-2020

    Emergency Room

    • ปี 2010 อัตราการเข้าห้องฉุกเฉิน

    เด็กผู้หญิง

    ActivityPercentage Increase
    ทำร้ายตัวเอง188%
    ฆ่าตัวตาย167%

    เด็กผู้ชาย

    ActivityPercentage Increase
    ทำร้ายตัวเอง48%
    ฆ่าตัวตาย91%

    History of Smartphone

    Steve Jobs เปิดตัว Iphone เมื่อปี 2007

    Iphone

    เมื่อปี 2010 จากการแผร่หลายของ Iphone มีผลต่อการสื่อสารและการมีปฎิสัมพันธ์ซึ่งกันและกันในโลกของคนรุ่นใหม่ ทำให้คนรุ่นใหม่สามารถเชื่อมต่อออนไลน์ตลอดเวลา เพราะสามารถเชื่อมต่อ Social Media ได้ง่ายและสะดวกมากกว่ายุคก่อน


    Effect In Year 2016

    1. วัยรุ่น 79% เป็นเจ้าของ SmartPhone
    2. เด็กอายุ 8-12 ปี 28% มีสมาร์ทโฟนใช้

    โดยคุณพ่อ คุณแม่ อนุญาตให้ใช้ SmartPhone


    Effect In Year 2022

    1. ระบุ 46% ของวัยรุ่น อยู่ในโลกออนไลน์เกือบตลอดเวลา
    • ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงในโครงสร้างของสังคมวัยเด็กและวัยรุ่น Call The Great Rewiring of Childhood แล้วส่งผลอย่างมาก ต่อ GenZ

    ทำให้มีภาวะวิตกกังวล ซึมเศร้าและฆ่าตัวตาย มากกว่าในยุคก่อน และเป็น “วิกฤตระดับโลก


    Causes of the Mental Health Crisis

    สิ่งที่น่ากลัวของ SmartPhone ไม่ใช่ Application ต่างๆ แต่เป็นเรื่องที่ SmartPhone พรากอะไรออกไปจากเราบ้าง เด็กไม่สนใจการวิ่งเล่นแบบวัยเด็ก เช่น การเล่นพื้นบ้าน วิ่งไล่จับ และซ่อนแอบ กำลังจะถูกลืมเลือน

    Climb mountain for training
    Childhood play behaviorsDefinition
    Play Based Childhoodการเล่นแบบอิสระ
    Phone-based Childhoodการเล่นแบบใช้ Smartphone ของเด็ก

    Aspects of a Mental Health Crisis

    1. เนื่องจากมนุษย์มีช่วงเวลาวัยเด็กที่นานกว่าสัตว์ชนิดอื่น ช่วงวัยเด็ก สมองจะปรับเส้นใยประสาท ซึ่งเป็นกระบวนการเชิงวิวัฒนาการที่จะช่วยส่งเสริมพัฒนาการให้เราเก่งขึ้นได้
    2. ฉะนั้น ช่วงเวลาที่สำคัญที่สุดของเด็ก คือ ช่วงอายุ 0-6 ปี เด็กจะสามารถพัฒนาได้มากที่สุดคือช่วงนี้
    3. หากคิดจะพัฒนาหลังจากนั้น สมองจะไม่สามารถขยายและพัฒนาได้เท่าช่วงอายุ 0-6 ปี

    The Creation of Behavior

    patterns and habits relies on three main factors

    Undirected Play

    การเล่นอย่างมีอิสระของเด็ก ไม่ใช่อยู่ภายใต้กฎเกณฑ์ของเกมส์ออนไลน์ คือสิ่งที่ช่วยให้เด็กมีจินตนาการและพัฒนาการในสมองของเด็ก

    การเล่นกันของเด็ก

    ประโยชน์ของการเล่นกันแบบอิสระ

    1. ช่วยให้เด็กได้เรียนรู้การอยู่ร่วมกับผู้อื่น รู้จักประเมินความเสี่ยง รู้จักการมีมิตรภาพ และมีจินตนาการในสร้างสรรค์ความคิดที่แปลกใหม่
    2. ปัจจุบันกลับถูกควบคุมโดย Smartphone ซึ่งออกแบบในโลกออนไลน์ ให้เป็นที่สนใจของเด็ก เช่น Tik-tok จะสามารถดึงดูดเวลาของผู้ติดตามได้อย่างไม่น่าเชื่อ ยังมีอีกหลาย Application ดึงดูดให้คนติดอยู่ในโลกออนไลน์ มากกว่าการสร้างมิตรภาพแห่งโลกความเป็นจริง
    3. คนต้องสูญเสียโอกาสที่จะเรียนรู้และสัมผัสเสน่ห์ของโลกแห่งความเป็นจริง

    Attunement

    1. การปรับจูนทางอารมณ์และความสัมพันธ์ เป็นการเชื่อมโยงความสัมพันธ์ระหว่างกัน
    2. เด็กจะสามารถเรียนรู้การอ่านสีหน้าจากการพบปะพูดคุยกับเด็กในวัยเดียวกัน

    Synchronous กระบวนการหรือกิจกรรมที่เกิดขึ้นพร้อมกันหรือในเวลาเดียวกัน

    • หลังปี 2014 เด็กผู้หญิง 1 ใน 3 ใช้เวลา 20 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ไปกับ Social Media
      โอกาสในการฝึกทักษะทางสังคมถูกลดลงไป

    Social Learning

    1. กระบวนการที่เด็กเรียนรู้ทางสังคมจาก Social Media
    2. ส่วนใหญ่มักวัดว่าใครประสบความสำเร็จมากกว่ากันจาก ยอด like หรือ ยอด share
    3. คนเรามักเห็นแต่ด้านที่คนอื่นประสบความสำเร็จใน Social Media ทั้งที่อาจมีอีกหลายด้านที่ไม่ประสบความสำเร็จ
    Social Media

    พฤติกรรมที่ไม่เหมาะสมผ่านโลก Internet มากมายเช่น Tiktok, Onlyfan


    Anxiety in the modern era

    1. สาเหตุอาจมาจากพ่อแม่ที่ปกป้องลูกมากเกินไป ไม่สอนให้รู้จักความรับผิดชอบ สิ่งใดถูกสิ่งใดผิด เลี้ยงลูกแบบไข่ในหิน
    2. พ่อแม่ไม่กล้าให้เด็กไปเดินซื้อสินค้าคนเดียว แม้ถึงวัยที่ควร
    3. ปกป้องเด็กจากโลกภายนอกได้ แต่ลืมป้องกันเด็กจากภัยคุกคามทาง Social Media

    สิ่งที่พ่อและแม่ลืมปกป้อง เช่น

    1. รูปที่มีการ Filter ได้ง่าย ทำให้คนอยากอยู่ใน platform social media มากกว่าโลกแห่งความเป็นจริง
    2. เกมที่ออกแบบมาเล่นสนุกทำให้ติดได้ง่ายและสามารถเข้าถึงได้ง่าย เช่น เกมยิงปืนหรือปลูกผัก

    Smartphones Impact on the Mental Health of Children and Adolescents

    Social Deprivation

    • การขาดปฏิสัมพันธ์ทางสังคม
    1. เรื่องการขาดปฏิสัมพันธ์ทางสังคมแบบเห็นหน้าตา เพราะเป็นพื้นฐานให้เด็กสามารถพัฒนาทักษะสังคมได้
    2. หลังจากปี 2009 มา เด็กๆ ใช้เวลาพบปะสังสรรกับญาติพี่น้อง หรือเพื่อน น้อยลงมาก เวลาพบปะกันกลับสนใจเล่นมือถือมากกว่าการพูดคุยกัน ไม่ว่าจะเป็นช่วงกินข้าวและดื่มกาแฟ คนจำนวนมากกลับใช้มือถือเป็นเพื่อนคุย
    3. ต่างคนต่างเล่นมือถือจนคุณภาพของการมีปฎิสัมพันธ์ลดลง

    Sleep Deprivation

    • การอดนอน
    Sleep Deprivation บางทีเผลอเล่น platform social media จนนอนน้อย
    1. ทำให้บางทีเวลาพ่อ แม่ ปลุกลูกแล้วลูกไม่ตื่นหรือไปโรงเรียนไม่ทัน
    2. แต่ Smartphone ทำให้ปัญหานี้แย่ลงไปอีก เพราะดึกๆ เด็กมักจะเล่น SmartPhone
    3. นั่งไถ Social Media และ ดู Tik tok ก็สามารถใช้เวลาไปชั่วโมงนึงง่ายมาก
    4. การอดนอนอาจนำไปสู่ภาวะซึมเศร้า วิตกกังวล ก้าวร้าว และปัญหาในการควบคุมตัวเอง

    Attention Fragmentation

    • การกระจายตัวของสมาธิ
    1. โดยเฉลี่ยมักจะได้รับแจ้งเตือน 11 ครั้งต่อชั่วโมงทำให้เกิด Disrupt ของสมาธิได้ง่ายขึ้น
    2. Smartphone ถูกสร้างมาเพื่อดึงดูดให้ผู้ใช้งานตลอดเวลา ทำให้สมาธิหลุดง่ายและการจดจ่อแบบลึกซึ้งทำได้ยากขึ้น
    3. การที่เด็กวัยรุ่นติด Smartphone ทำให้การจดจ่อทำได้ยากขึ้น เชื่อมโยงกับการเป็นโรค AHD

    Addiction

    • การเสพติด

    โดยการใช้ Behaviour Design เพื่อสร้างนิสัยในการใช้งาน การให้รางวัลจาก platform ต่างๆ

    1. ยอดไลค์
    2. ความคิดเห็น
    3. จำนวนคนดู Story
    • ยิ่งดึงดูดความสนใจจากวัยรุ่นให้เล่น platform เหล่านั้นได้มากขึ้น

    Hormone Dopamine จะทำให้เกิดอาการลงแดงเมื่อเราไม่ได้เล่น

    1. บนรถไฟฟ้าหรือบนลิฟต์ทุกคนแทบจะเล่นโทรศัพท์มือถือกันหมด
    2. เวลาอยู่ในร้านอาหารพอสั่งอาหารเสร็จก็เล่นมือถือกันเลย

    Guidelines to Reduce the Negative Impacts of Smartphones on Mental Health

    มีสำหรับ 3 ช่วงวัย ดังนี้

    Preschool Age

    • ช่วงอายุ 0-5 ปี
    1. ควรจำกัดเวลาใช้งานอุปกรณ์ดิจิทัลและเปิดโอกาสให้เด็กได้เล่นอิสระมากที่สุด
    2. ควรให้พ่อแม่เล่นกับลูก ลูกจะได้มีเพื่อนและติดโทรศัพท์น้อยลง
    3. ต้องพยายามให้เด็กเล่นกับเพื่อนวัยเดียวกันและวัยหลากหลายเป็นพัฒนาทักษะทางสังคม
    4. สร้าง Community ดีๆให้กับเด็ก
    ให้เด็กได้เล่นผ่านโลกแห่งความเป็นจริงมากขึ้น

    Elementary School Age

    • ช่วงวัยประถม
    1. ควรส่งเสริมให้เด็กมีความเป็นอิสระ จำกัดเวลาใช้งานอุปกรณ์และติดตั้งตัวกรองเนื้อหา
    2. ให้ลองเดินไปร้านค้าใกล้บ้านด้วยตัวเอง
    3. ควรให้มีการเล่นอิสระมากกว่าการอัดกิจกรรมพิเศษ
    4. จำกัดเวลาการใช้ Screen time ไม่เกิน 2 ชม ต่อวัน

    ควรมี Parental Controls เพื่อกรองเนื้อหาที่เหมาะสมให้กับเด็ก


    Pre-Adolescence and Adolescence

    • ช่วงวัยก่อนวัยรุ่นและวัยรุ่น
    1. ควรเน้นให้เด็กได้ฝึกฝนทักษะและความเชี่ยวชาญในโลกจริง
    2. ฝึกขี่จักรยาน ทำงานบ้าน ทำอาหาร ออกไปเดินป่า
    3. ควรตั้งกฎให้เด็กใช้ SmartPhone ได้จริงจังตั้งแต่อายุ 16 ปีขึ้นไป

    คอยสังเกตพฤติกรรมที่เสี่ยงติด SmartPhone

    1. ให้เด็กมีอิสระในโลกจริงจะช่วยลดผลกระทบเชิงลบจากใช้ SmartPhone
    2. ทำให้เด็กสามารถเติบโตได้ดีขึ้น

    Technology for Children and Adolescents

    • กฎ 4 ข้อจากหนังสือ The Anxious Generation
    1. ไม่อนุญาตให้ใช้สมาร์ทโฟนก่อนมัธยมปลาย
    2. ห้ามใช้งานโซเชียลมีเดียก่อนอายุ 16 ปี
    3. โรงเรียนปลอดโทรศัพท์มือถือ
    4. คืนโลกแห่งความเป็นจริงให้กับเด็ก

    วิธีการแก้ไข

    1. ป้องกันได้โดยจำกัดเนื้อหา Parental Controls
    2. ซื้อโทรศัพท์โดยป้องกันการ Load Application ที่อัตราเกินเด็กควรจะรู้
    3. กำหนด Screen Time ในโทรศัพท์

    การที่เริ่มมี Smartphone จึงเป็นการเปลี่ยนธรรมชาติของวัยเด็ก กีดกันเด็กออกจากประสบการณ์การเล่นอิสระ การปรับอารมณ์และการเรียนรู้ทางสัคมแบบธรรมชาติ ทำให้เกิดปัญหาด้านสุขภาพใน GenZ สูงขึ้น โดยเราสามารถเปลี่ยนคนรุ่นใหม่ได้โดยการเป็นแบบอย่างที่ดีให้เด็กรุ่นใหม่ด้วยตัวเรา

    สามารถรับชมคลิปเต็มได้จาก link นี้ครับ


  • 25 Topics of Essential Economics 101

    25 Topics of Essential Economics 101

    เนื่องจากในปัจจุบันโลกเราถูก disrupt ด้วยปัจจัยมากมาก เช่น เทคโนโลยี ภาวะมลพิษทางอากาศ วิกฤตเศรษฐกิจ สงครามการค้าระหว่างประเทศ ความเลื่อมล้ำทางสังคมและอื่นๆ ดังนั้น Economics จึงเป็นวิชาสำคัญมากที่จะช่วยให้เรานำความรู้มาปรับใช้ได้ในยุคปัจจุบันเพื่อการตัดสินใจที่ดีในการเลือกเส้นทางที่ถูกต้องสำหรับมูลค่าสินค้าทางธุรกิจครับ


    Table of Content

    1. Why study economics?
      1. Economic is involve with human
      2. Education with productivity
    2. History of Economic
      1. Invisible Hand
      2. Behavior of human
      3. Barter System
      4. Store of value
    3. Beginner of economics
    4. Scarcity
    5. Water vs Diamond
      1. Value vs Price
    6. Incentive
    7. Opportunity Cost
      1. ESG
    8. Cost of Education
      1. Education is not free
    9. Trade off + Choice
    10. Gain from trade
      1. Specialization
      2. Good trade
    11. Production Possibility Frontier
    12. PPF Expansion
    13. Growth
    14. The Difference of Need, Want and Demand
    15. Demand
      1. Willingness to pay
      2. Substitute Product
      3. Complimentary product
    16. Supply
      1. Willingness to sell
    17. Equilibrium
      1. Process Equilibrium
      2. Unemployment
    18. Luxury goods
    19. Minimum Wage
    20. Deadweight Loss
    21. Prospect Theory
    22. Elasticity
      1. Elastic vs Inelastic
      2. Calculate Elastic
      3. Case Iphone
    23. Marketing Competition
      1. Perfect Competition
      2. Monopolistic
      3. Oligopoly
      4. Monopoly
      5. Best market
    24. Econometrics
      1. Simple Model
    25. Micro vs Macro

    Why study economics?

    Why study Economics?

    การเรียน Economics เพื่อเข้าใจทรัพยากรที่จำกัด เพื่อตอบโจทย์ความต้องการของมนุษย์ที่ไม่จำกัด


    Economic is involve with human

    1. เข้าใจ Incentive (แรงจูงใจ)
    2. เข้าใจ Value มูลค่าของสินค้าหรือบริการ
    3. เข้าใจว่ามนุษย์อยากรู้สิ่งต่างๆ เพื่ออะไร

    เราสามารถเปลี่ยนพฤติกรรมมนุษย์จาก 3 ข้อด้านบนได้เลยในทางที่ดีขึ้น

    คนไทยในประเทศ ประมาณ 10-15% 8-10 ล้านคนไม่มีคนข้าวกิน และ สารอาหารไม่เพียงพอ


    Education with productivity

    อาหารส่งผลต่อการมี productivity

    Food

    Problem of Education with productivity

    หากมีระบบการศึกษาที่ดีแล้ว ไม่มีข้าวกิน เด็กจะสามารถเรียนรู้เรื่องได้มั้ย?

    • แม้จะหลักสูตรการศึกษาที่ดี แต่อาหารไม่ดี จะไม่สามารถเรียนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

    Solution of Education with productivity

    1. ศึกษาเพื่อเปลี่ยนแปลงเศรษฐกิจองค์ประกอบรวมดีขึ้น
    2. สามารถยกระดับให้คนในสังคมเติบโตขึ้นได้ โดยมีทรัพยากรอย่างจำกัด

    History of Economic

    Adam Smith

    เนื่องจากทฤษฎีของ Adam Smith ทำให้ยุโรปส่วนใหญ่เกิดการเปลี่ยนแปลงเข้าสู่ระบบการค้าเสรี ที่ยอมให้ผู้ประกอบการรวมตัวกันได้

    Adam Smith จึงได้รับการยกย่องเป็น Father of Economics


    Invisible Hand

    Invisible Hand

    Invisible Hand คือ วิธีการทำงานของตลาดเสรีที่ปล่อยให้กลไกราคา (อุปสงค์และอุปทาน) ทำงานได้อย่างอิสระ โดยที่รัฐบาลไม่จำเป็นต้องเข้าแทรกแซง

    • Self-Interest ปล่อยมนุษย์จัดสรรการขายด้วยตัวเอง (1759)
    1. ต้องการกินไก่ แต่ไก่ขาดตลาด ราคาไก่เปลี่ยนตาม Demand and Supply
    2. ปัจจุบันมีสินค้าจากต่างประเทศมา disrupt เยอะกว่ายุคสมัยก่อนเยอะขึ้น

    The Great Depression

    เป็นวิกฤตเศรษฐกิจครั้งรุนแรงที่สุดในประวัติศาสตร์โลกสมัยใหม่ เกิดขึ้นในช่วงทศวรรษ 1930 ส่งผลกระทบต่อประเทศต่างๆ ทั่วโลกอย่างกว้างขวาง ทั้งประเทศพัฒนาแล้วและประเทศกำลังพัฒนา

    Solve

    1. สามารถแก้ไขได้โดยให้รัฐบาลไปแทรกแซงระบบเศรษฐกิจโดยการอัดเงินเข้าไป
    2. สร้างถนน เพื่อให้มีการจ้างมากยิ่งขึ้น ถนนเชื่อมเมืองเข้าด้วยกัน ทำให้ข้อมูลไหลผ่านกันได้ง่ายขึ้น

    Behavior of human

    แก่นของ Adam Smith มนุษย์เราจะทำตาม incentive หรือแรงจูงใจ

    Incentive

    มนุษย์ทุกคนเชื่อว่าทำอะไรสักอย่าง แล้วจะได้อะไรบางอย่างกลับมา

    การที่ทุกคนเข้ามาเรียน bootcamp วันนี้ ทุกสามารถไปทำอย่างอื่นตอนเช้าได้ แต่เลือกจะมาเรียนเพราะว่าการเข้า live วันนี้จะได้ value เพิ่มเข้ามา

    Benefits of Incentive

    1. เรียนวันนี้ เพื่อ value ที่จะเกิดขึ้นในอนาคต โดย value นั้นอาจไม่เกิดขึ้นวันนี้ก็ได้
    2. ต้องสร้าง value ให้ตัวเองก่อน แล้วค่อยไปช่วยผู้อื่นในอนาคตได้

    Barter System

    Barter System

    เศรษฐกิจสมัยก่อน เน้นเอาหมูไปแลกไก่ เป็นการแลกเปลี่ยนแปลงยุคแรกๆ

    Economic SystemDefinition
    Barter Systemนำหมูไปแลกไก่
    Digitalนำเงินไปแลกสินค้าหรือบริการ

    ถ้าเอาของมาแลกจะยาก เพราะของแต่ละอย่าง value ไม่เท่ากัน


    Store of value

    Store of value คือคุณสมบัติของสินทรัพย์ที่สามารถรักษามูลค่าของมันไว้ได้ในช่วงเวลาหนึ่ง โดยไม่เสื่อมถอยไปอย่างรวดเร็ว ทำให้สินทรัพย์นั้นสามารถนำไปใช้เป็นเครื่องมือในการเก็บออมและรักษามูลค่าของความมั่งคั่งในอนาคตได้

    1. เงินไม่สามารถ Store value แล้ว เพราะเงินทุกบาทที่ฝากไปในธนาคารเจอเงินเฟ้อ 3-5% ทุกปี
    2. ราคาของสินค้าและบริการเพิ่มขึ้นทุกปี
    3. ยุคข้าวราดแกงเมื่อ 10 ปีที่แล้วราคา 25 บาท ปัจจุบัน 50 บาท เพิ่มขึ้น 100% จึงแสดงว่าเงินเฟ้อ 10%

    เงินเดือนเราปรับไม่ทัน มูลค่าสินค้าที่เพิ่มขึ้น


    Beginner of economics

    Beginner of Economics
    • เศรษฐศาสตร์คือการศึกษาว่าสังคมจัดการทรัพยากรที่มีอยู่อย่างจำกัดอย่างไร

    ยอมทิ้งเวลา 2 ชมครึ่ง แทนที่จะไปดู netflix แล้วมาดู live แอดทอย จึงเป็นการ trade off

    • ที่การยอมแลกเพราะใน Session วันนี้เพราะกิจกรรมที่ทำมีคุณค่าการไปทำกิจกรรมอื่นๆ

    Value – Cost > 0


    Scarcity

    ความต้องการของมนุษย์มันมากเกินไป จนเราไม่สามารถตอบสนองต่อความต้องการนั้นได้

    Scarcity

    Unlimited wantsLimited Resources

    Scarcity จึงเป็นต้นกำหนดของเศรษฐศาสตร์

    การแต่งงานแล้วต้องมี เพชร จึงทำให้เพชรถูกตั้ง Value แล้วกลายเป็น popular item แล้วจึงกลายเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้


    Water vs Diamond

    Water vs Diamond
    1. Water ถ้าอยู่ในบริบทที่เราอยู่ในทะเลทรายจะมีแค่มากกว่า Diamond เพราะถ้าหากไม่ได้กิน Water จะตายก่อน
    2. Diamond ถ้าอยู่ในบริบทปัจจุบัน จะมีราคามากกว่า Water แล้วสามารถซื้อ Water ได้ปริมาณมาก

    Value is Relative ไม่สามารถวัด Value ได้จริงๆ วัดได้จากบริบทในช่วงนั้นๆ


    Value vs Price

    TypeDefinition
    Valueมูลค่าคือความพอใจที่ได้รับการใช้สินค้าหรือบริการ เป็นสิ่งที่ตัดสินได้ด้วยความรู้สึกหรือความคิดเห็นส่วนบุคคล
    Priceราคาคือจำนวนเงินที่ต้องจ่ายเพื่อให้ได้มาซึ่งสินค้าหรือบริการ เป็นตัวเลขที่กำหนดขึ้นมาอย่างชัดเจน
    1. Value สามารถ Compare 2 object ในหัวได้ว่าอะไรมีแค่มากกว่ากัน เช่น Water and Diamond
    2. Skill “AI vs เย็บผ้า” สิ่งไหนมีค่ามากกว่า ณ ตอนนี้ : ตอบ AI

    แต่ถ้าเมื่อ 100-200 ปีที่แล้ว สกิลเย็บผ้าน่าจะเป็น Skill ที่ช่วยให้หาเงินได้มากกว่า

    (50-60 ปีที่แล้วไม่มีคนเชื่อว่า AI รายได้ฝั่งเย็บผ้าน่าจะดีกว่า)


    Incentive

    Incentive คือ สิ่งจูงใจมนุษย์

    • ถ้ามนุษย์ให้ value กับสิ่งไหน สิ่งนั้นก็จะมี value

    ในมุมมอง Economic Coke 1 แก้วกับกาแฟ 1 แก้วคนอยากจะกินอะไรมากกว่ากัน ขึ้นอยู่บริบทในเวลานั้นๆ

    • ประเทศเมืองหนาว คนอยากกิน Coffee
    • ประเทศเมืองร้อน คนอยากกิน Coke
    Coke

    เราให้ค่าสิ่งไหนสิ่งนั้น สิ่งนั้นจะมีค่า แล้วคุณค่าจะเปลี่ยนไปเรื่อยๆตาม Value, Situation and Context

    Incentive จะส่งผลต่อ Value ของธุรกิจ และสร้างให้เกิดธุรกิจขนาดใหญ่


    Opportunity Cost

    Opportunity Cost

    Opportunity Cost คือเวลาที่เลือกทำอะไรซักอย่างนึง แล้วต้องเลือกทิ้งทางเลือกที่ดีที่สุด

    Choice AChoice B
    Produce Hamburger +10Produce Hamburger -10
    Produce Banana -30Produce Banana +30
    1. หากเลือก Choice A จะผลิต Hamburger > Choice B 10 ชิ้น แต่ Choice A จะผลิต Banana < Choice B 30 ชิ้น
    2. หากเลือก Choice B จะผลิต Hamburger < Choice A 10 ชิ้น แต่ Choice B จะผลิต Banana > Choice A 30 ชิ้น

    ESG

    ESG คือ ตัวย่อของ Environmental, Social, and Governance สิ่งแวดล้อม สังคม และธรรมาภิบาล ซึ่งเป็นเกณฑ์หรือปัจจัยสำคัญที่ใช้ในการประเมินความยั่งยืนขององค์กรหรือธุรกิจ นอกเหนือจากผลประกอบการทางการเงินเพียงอย่างเดียว

    1. ต้องพยายามสร้างโรงเรียน แทน โรงงาน เพื่อช่วยสิ่งแวดล้อม
    2. ในฐานะประเทศต้องพยายามรับผิดชอบกับทรัพยากรที่มีในประเทศแล้วใช้อย่างคุ้มค่า

    Cost of Education

    Cost of Education
    1. ไปเรียนต่างประเทศใช้เงิน 2,000,000 บาท
    2. ไม่ได้ทำงานไป 2 ปี เงินเดือน 50,000 บาท จึงกลายเป็นค่าเสียโอกาส 1,200,000 บาท
    3. บางทีมีค่าประกันสังคม ค่าประชุมอื่นๆอีก จึงเสียโอกาสไปเยอะเลย

    ต้นทุนที่นักเศรษฐศาสตร์ไม่มองแค่ตัวเงิน แต่มองไปจนถึงเวลาและค่าเสียโอกาสด้วย

    • มันจะมีต้นทุนบางอย่างที่ต้องยอมแลก เพื่อแลกเปลี่ยนในสิ่งที่คุ้มค่ากว่า

    Education is not free

    Education is not free.
    • จ่ายเงิน bootcamp 4,900 บาท จำเป็นต้องแลก เวลา เพื่อที่ เรียนรู้

    ถ้าทุกคนเข้าเรียนครบ 4 เดือนทั้งเรียนสดและคลาสเสริมพร้อมทำการบ้านรับรองเลยว่าจะเก่งขึ้นแน่นอน


    Trade off + Choice

    Trade Off + Choice
    1. Trade off ถ้าได้อย่างนึงแล้วจะเสียอีกอย่างหนึ่งเสมอ
    2. คนเราจะเก่งขึ้นได้ จะต้องรู้จักการใช้เวลาให้เป็นประโยชน์

    เวลา เป็นทรัพยากรที่ค่าสุด

    Good time ManageBad time Manage
    learn knowledgewatch bad channel
    have benefits in connecting the dotsno benefits waste time for improve

    ชีวิตคนเราคือการแลก แต่ขึ้นอยู่กับว่า คนเราจะกล้าแลกสิ่งเหล่านั้นหรือไม่

    1. อยากมีสุขภาพดีๆ ต้องออกกำลังกาย สร้างสภาพแวดล้อมดีๆ สร้างสิ่งสร้างสรรค์ให้สังคม
    2. ได้อยู่ Community ดีๆ ก็มีส่วนให้ได้แรงบันดาลใจดีๆมากขึ้น

    Gain from trade

    Gain from Trade
    PPC of John & Marry

    Specialization

    ถ้าทั้ง 2 คนนี้แลกเปลี่ยนสินค้ากัน ผลิตสินค้าที่ตัวเองถนัด

    • แล้วค่อยเอาที่สินค้ามาแลกเปลี่ยนกัน เรียก Specialization
    HamburgerBanana
    John ผลิตได้เยอะJohn ผลิตได้น้อย
    Mary ผลิตได้น้อยMary ผลิตได้เยอะ
    • John กับ Mary ค่อยเอาสินค้ามาแลก
    If both trade products

    Good trade

    Everyone better off
    • ตัวเลข (+) จะเกิดขึ้นไม่ได้เลยถ้า John กับ Marry ไม่มาแลกสินค้ากัน

    ประเทศไทยผลิตข้าวเก่ง ประเทศจีนผลิตรถเก่ง แล้ว มาแลกสินค้ากัน ใน theory

    แต่อาจไม่เกิดขึ้นเพราะ “รถ 1 คัน อาจแลกข้าวได้ 1,000 ตันได้เลย


    Production Possibility Frontier

    The Frontier

    Production Possibility Frontier คือ เศรษฐศาสตร์ที่แสดงให้เห็นถึง ปริมาณผลผลิตสูงสุดที่เป็นไปได้ของสินค้าหรือบริการ ที่สามารถผลิตได้ด้วยทรัพยากรที่มีอยู่จำกัด ณ ช่วงเวลาหนึ่ง โดยใช้ทรัพยากรนั้นอย่างมีประสิทธิภาพ

    PPF (or PPC)
    Type of PPFDefinition
    Aเส้นที่แสดงการใช้ทรัพยากรได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ
    Bเส้นที่แสดงการใช้ทรัพยากรได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ
    Cเส้นที่ผลิตสินค้าได้ แต่ยังเหลือทรัพยากร
    Dเป็นไปไม่ได้ เพราะใช้ทรัพยากรเกินกำหนด

    มนุษย์สามารถยก PPF ขึ้นไปด้านขวาได้หากเราเก่งขึ้น


    PPF Expansion

    PPF Expansion
    • การขยายตัวของเส้นขอบเขตความเป็นไปได้ในการผลิต
    • เช่น การที่เราสามารถเพิ่ม รายได้ ของคนในชาติได้

    Growth

    • อย่างเช่นทุนจีนที่เข้ามาในประเทศไทย นำของถูกเข้ามาในไทย เช่น Temu
    • SME เริ่มอยู่ไม่ได้เพราะทุนจีนขายถูกกว่า ทุนไทยสู้ไม่ไหว

    ทุกอย่างเกิดมา paradox (ขัดแย้งกันเอง) ต้องการสินค้าราคาถูก แต่กีดกัน ทุนจีน

    Growth

    ถ้าเศรษฐกิจดี คนใช้จ่ายเงินขึ้น Demand สูง เงินจะเฟ้อ เพราะเศรษฐกิจดี อิสรภาพด้านการเงินเสียไปทุกอย่างต้องมีการ Trade Off


    The Difference of Need, Want and Demand

    TypeDefinitionSample
    Needความต้องการขั้นพื้นฐานของคนปัจจัย 4
    Wantความต้องการที่ถูกปรุงแต่งด้วยวัฒนธรรม สังคมพิซซ่า, ขาหมู
    Demandwant ที่มี back up ด้วย moneyการซื้อพิซซ่าหน้าซีฟู้ด
    • เราสามารถซื้อของโดยที่ยังไม่จ่ายเงินเลย เรียกว่า การผ่อนจ่าย
    • บัตรเครดิต เป็นต้นกำเนิดหนี้ ต้องไปจ่ายทุกสิ้นเดือน

    ความลำบาก จะเกิดขึ้นในอนาคต เมื่อเอาเงินในอนาคตมาใช้แล้ว กระแสเงินสดในอนาคตหายไป

    • พยายามอย่าใช้บัตรเครดิต เพราะบริษัทเหล่านั้นพยายามจะใช้ Incentive (ล่อ Point) เพื่อล่อให้คนใช้บัตรเครดิต
    • Credit Card มีได้ แต่ต้องควบคุมตัวเองได้

    Demand

    Demand

    Demand คือ ปริมาณความต้องการซื้อสินค้าหรือบริการของผู้บริโภค ณ ระดับราคาต่างๆ ในช่วงเวลาที่กำหนด โดยผู้บริโภคมีทั้งความต้องการ (Want) และความสามารถในการซื้อ (Purchasing Power/Ability to pay)


    Willingness to pay

    Willingness to pay คือ ราคาสูงสุดที่ผู้บริโภคยินดีที่จะจ่ายเพื่อให้ได้สินค้าหรือบริการ

    Willingness to pay
    PriceQuantity Demand
    HighLow
    LowHigh

    Substitute Product

    Demand สามารถ Slope เป็น + ได้ดังรูป

    Substitute Products
    Chicken PriceQuantity Demanded Pig
    ราคาไก่สูง คนกินไก่น้อยลงคนจะกินหมูมากขึ้น
    ราคาไก่ต่ำ คนกินไก่เยอะคนจะกินหมูน้อยลง

    หมูกับไก่จัดเป็น Substitute Product สามารถทดแทนกันได้


    Complimentary product

    สินค้าหรือบริการที่ใช้ร่วมกับสินค้าหรือบริการหลัก เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ เพิ่มความสะดวกสบาย

    • รถยนต์กับน้ำมัน, ปากกากับสมุด, โทรศัพท์มือถือกับเคส, Kindle and E-book
    KindleE-Book
    Kindle แพงE-book ก็ขายได้น้อย
    Kindle ถูกE-book ก็ขายได้มาก

    Supply

    Supply

    Supply คือ ปริมาณสินค้าหรือบริการที่ผู้ผลิตหรือผู้ขายต้องการ และ สามารถนำเสนอขายในตลาด ณ ระดับราคาต่างๆ ในช่วงเวลาที่กำหนด


    Willingness to sell

    Willingness to sell หมายถึง ราคาต่ำสุด ที่ผู้ขายยินดีที่จะรับเพื่อให้ขายสินค้าหรือบริการนั้น

    Willingness to sell
    • ราคายิ่งสูง คนก็ยิ่งอยากขายสินค้ามากขึ้น
    PriceQuantity Supplied
    HighHigh
    LowLow

    Equilibrium

    Equilibrium คือ Demand = Supply

    มี price และ Quantity ในจุด Equilibrium


    Process Equilibrium

    Process Equilibrium Graph
    PointEconomicsDefinitionOpportunity
    จุดสีเหลืองEquilibriumDemand = Supplyราคาสมดุล
    เส้นสีแดงExcess Supplyในวันที่ผลิต labubu เส้นสีแดง ราคาแพงมีปริมาณ 200 ชิ้น แต่ต้องการแค่ 50 ชิ้นอาจจะต้องลดราคา
    เส้นสีฟ้าExcess Demandความต้องการของสินค้ามากกว่าสินค้าที่มีมีโอกาสขึ้นราคาได้

    Unemployment

    Unemployment Graph
    Salary per hourEconomicsDefinitionResult
    200Equilibriumราคาเท่ากับค่าจ้างคนอยากทำงานไม่เปลี่ยน
    330Minimum Wageค่าจ้างขั้นต่ำ ควรจะอยู่สูงกว่า Equilibriumคนอยากทำงานมากขึ้น
    500If Minimum Wageถ้าค่าจ้างสูงเท่านี้ คนจะอยากออกมาทำงานกันเยอะแต่นายจ้าง จะจ้างไม่ไหว

    Unemployment เกิดที่จุด D2 ถ้านายจ้างอยากจ้างที่จุด D2 แต่ลูกจ้างอยากได้เงินที่จุด S2 จึงทำให้ไม่เกิดการจ้างงาน เพราะนายจ้างจ่ายเงินไม่ไหว

    1. นโยบายพวกนี้ค่าจ้างขั้นต่ำจะส่งผลเสียต่อภาพรวมอย่างมาก แม้เงินที่เราได้เยอะขึ้น แต่ราคาสินค้าสูงขึ้น การขึ้นเงินเดือนไม่ควรใช้ แต่ควรควบคุมราคาสินค้าในบ้านเราให้มีเสถียรภาพมากขึ้น
    2. แต่มี นโยบายจากต่างประเทศจึงทำได้ยาก

    เงินเดือนควรขึ้นตาม productivity ของคนเหล่านั้น

    • การแก้ปัญหาคือการควบคุมราคาสินค้าและบริการในประเทศให้ราคาต่ำเท่าเดิม เงินเดือนไม่ต้องเยอะ มีระบบขนส่งที่ดี ราคาอาหาร 25 บาทเท่าเดิม

    Luxury goods

    • การขึ้นราคาใช้ได้กับสินค้าฟุ่มเฟือย เช่นของแบรนด์เนมทำไมถึงขึ้นราคาได้ผลมี 2 ข้อ
    1. คนที่ซื้อสินค้าแบรนด์เนมรวยอยู่แล้ว เงินเดือนเยอะอยู่แล้ว จึงซื้อสินค้าฟุ่มเฟือยได้
    2. สินค้าฟุ่มเฟือยจะถูกซื้อให้คนเห็น value กับสินค้านั้นๆ

    ถ้าเราให้ค่าสิ่งไหน สิ่งนั้นก็มีค่าเลย

    Luxury Good

    สิ่งประเภทเหล่านี้ ความยืดหยุ่นต่ำถึงแม้ขึ้นราคาคนก็ซื้ออยู่ดี


    Minimum Wage

    Minimum Wage คือ กฎหมายที่กำหนดอัตราค่าจ้างรายชั่วโมงที่นายจ้างต้องจ่ายให้กับลูกจ้างอย่างน้อยที่สุด

    Minimum Wage
    • ประกาศขึ้นเดือนขั้นต่ำจาก 1 กลายเป็น 5 เหรียญ จึงทำให้คนสมัครเยอะมาก
    • เป็นคนสร้างปรากฎการณ์ Unemployment

    Deadweight Loss

    Deadweight Loss

    Deadweight Loss คือการสูญเสียทางสังคมที่อุปสงค์ (Demand) และ อุปทาน (Supply) ไม่อยู่ในจุดสมดุล (Equilibrium)

    Ceiling Price คือ ราคาสูงสุดที่รัฐบาลกำหนดให้ขายสินค้าหรือบริการชนิดใดชนิดหนึ่งได้

    Ceiling Price Graph
    Deadweight Loss Graph
    MoneyEconomicsDefinition
    20 เหรียญต่อกิโลกรัมMinimum priceราคาที่รัฐบาลช่วย ควรจะอยู่สูงกว่า Equilibrium
    10 เหรียญต่อกิโลกรัมEquilibriumราคาเท่ากับราคาทั่วไป
    5 เหรียญต่อกิโลกรัมCeiling Priceต่ำกว่าราคาดุลยภาพ (Equilibrium Price) เพดานราคา
    Yellow areaCustomer Surplusส่วนเกินระหว่างราคาสูงสุดที่ผู้บริโภค ยินดีจ่าย
    Green areaProducer Surplusส่วนเกินระหว่างราคาที่ผู้ผลิต ได้รับจริง
    Red areaDeadweight LossDemand and Supply ≠Equilibrium
    Deadweight Loss Area

    Customer Surplus +Producer Surplus = Welfare

    welfare = ความอยู่ดีมีสุข


    Prospect Theory

    Prospect Theory หรือ ทฤษฎีความคาดหวัง เป็นทฤษฎีทางเศรษฐศาสตร์พฤติกรรมที่อธิบายว่าคนเราตัดสินใจอย่างไรเมื่อเผชิญกับความเสี่ยงและความไม่แน่นอน

    Recommend book : Thinking, Fast and Slow

    1. เช่น เราถูก lottery 1 ล้าน แต่พอกลับบ้าน โดยโจรขโมยเงินที่บ้าน 1 ล้านบาท จริงๆเราควรรู้สึกเท่าทุน
    2. มนุษย์เราเป็นสิ่งมีชีวิตที่ไม่ชอบเสีย จึงเรารู้สึกว่าได้เงิน ไม่เท่ากับเสียเงิน
    Prospect Theory Graph
    LineDefinitionSample
    Green lineคนได้เงิน 1 ล้านจะมีความสุขแค่ 5 Pointสมัครเรียน data ได้เรียนฟรี 1 live
    Red Lineคนเสียเงิน 1 ล้านจะติดลบความสุข 20 Pointถ้าไม่สมัครเรียน data เสียสิทธิ์เรียนฟรี 1 live
    • แต่ความรู้สึกคนเรามักเสียดายเงินมากกว่าที่เราได้เงินเหล่านั้นมา

    Loss Aversion คนเราจะรู้สึกเจ็บปวด เมื่อสูญเสียบางอย่างไป


    Elasticity

    Elasticity

    Elasticity คือ การวัดการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรหนึ่งเมื่อตัวแปรอื่นเปลี่ยนแปลงไป

    สามารถคำนวณได้ดังนี้


    Elastic vs Inelastic

    TypeDefinition
    Elasticสินค้าฟุ่มเฟือย หรือ สินค้าที่มีสินค้าทดแทนจำนวนมาก
    UnitaryDemand and Supply = Price of Product
    Inelasticสินค้าจำเป็น หรือ สินค้าที่ไม่มีสินค้าทดแทน
    Elastic vs Inelastic

    Calculate Elastic

    Calculate Elastic
    • แสดงว่า สินค้าชนิดนี้เป็น Elastic สูง เนื่องจาก PE > 1
    ElasticPrice
    HighDiscount Price
    LowAdd Price

    Case Iphone

    Iphone 13 จัดเป็นสินค้าประเภท Elastic ต่ำ ถึงเพิ่มราคาแล้ว คนก็ยังซื้ออยู่ดี

    ElasticPriceIphone
    HighDiscount Priceคนก็ซื้ออยู่ดี เพราะเคยชินกับ Brand
    LowAdd Priceจะกำไรเยอะขึ้น เพราะคนจะแห่ไปซื้อ Iphone เยอะขึ้น

    Marketing Competition

    Levels of Competition

    Levels of Competition
    TypeDefinition
    Number of firmsจำนวนธุรกิจที่แข่งขันกันในตลาด
    Product Differentiationความแตกต่างของสินค้า
    Perfect Informationระดับความรู้ของผู้ซื้อและผู้ขายเกี่ยวกับสินค้าหรือบริการนั้นๆและราคา
    Free Entry & Exit Criteriaความง่ายในการเข้าสู่หรือออกจากตลาด

    Market Structures

    MarketDefinitionSaleProductAccess
    Perfect Competitionตลาดแข่งขันสมบูรณ์จำนวนมากเหมือนกันเข้าออกง่าย
    Monopolyตลาดผูกขาดรายเดียวไม่มีสินค้าทดแทนเข้าออกยาก
    Monopolistic Competitionตลาดกึ่งแข่งขันกึ่งผูกขาดจำนวนมากแตกต่างกันบ้างเข้าออกง่าย
    Oligopolyตลาดผู้ขายน้อยราย2-3 รายใหญ่เหมือนหรือแตกต่างกันเข้าออกยาก

    Perfect Competition

    Perfect Competition
    • เช่น สินค้าที่คนสามารถขายเหมือนกันได้เช่น Orange and Strawberry

    สามารถรับรู้ได้เลยว่าใครเข้าตลาดบ้าง ออกจากตลาดบ้าง มีข้อมูลทั้งหมดอะไร

    • แต่ไม่ค่อยมีใช้ในชีวิตจรืง เช่น ส้ม เพราะส้มหนึ่งผลก็ราคาไม่เท่ากัน
    TypePrice
    Orange with packageHigh
    Orange no packageLow

    ส้มที่มี package จะสามารถตั้งราคาสูงกว่า เพราะมีการป้องกัน packaging ที่ดีกว่า


    Monopolistic

    Monopolistic
    • ไก่ทอดแต่ละที่สามารถตั้งราคาต่างกันได้ เช่น ไก่ทอด Bonchon หรือไก่ทอดข้างถนน ราคาต่างกัน

    บางทีคุณค่าของสินค้าและบริการ ก็ขึ้นอยู่กับ Brand และ Belief ด้วย


    Oligopoly

    Oligopoly

    ตัวอย่างเช่น Telco Business เช่น True Dtac and AI, Beer business เช่น Chang, LEO

    ต้องใช้เงินเช่าคลื่นสัญญาณในประเทศไทย ราคาหมื่นล้าน เพื่อทำธุรกิจนี้ จึงทำให้มีคู่แข่งทางการค้าน้อย

    • สามารถกีดกันทางการค้าได้

    Monopoly

    Monopoly
    • การรถไฟไทย ขายคนเดียว

    แต่ไม่ได้การันตีว่าจะกำไรได้ ดูจากหุ้น BTS

    • แต่หลักๆต้องดูแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในประเทศไทยด้วย

    Best market

    1. ตลาดที่น่าเข้าไปธุรกิจคือ Monopolistic and Oligopoly
    2. ต้องสร้าง Product or Service ลูกค้าแตกต่างจากผู้อื่น
    3. Oligopoly สร้างบริษัทเล็กมาแข่งกับพวก google ได้จนสามารถสู้ได้แล้วบริษัทใหญ่ก็มาซื้ออีกที

    Econometrics

    Econometrics

    เศรษฐมิติ (Econometrics) เป็นสาขาหนึ่งของเศรษฐศาสตร์ที่ใช้ สถิติ คณิตศาสตร์ และ วิทยาการคอมพิวเตอร์ เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงเศรษฐกิจและทดสอบทฤษฎีทางเศรษฐศาสตร์

    คาดการณ์แนวโน้มทางเศรษฐกิจในอนาคต เช่น การเติบโตของ GDP อัตราเงินเฟ้อ หรืออัตราการว่างงาน


    Linear Regression

    Linear Regression

    Linear Regression (การถดถอยเชิงเส้น) คือ จุดเริ่มต้นของการวิเคราะห์ทางเศรษฐมิติ ใช้เพื่อสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ทางเศรษฐกิจที่หลากหลาย


    Simple Model

    Simple Model
    TypeDefinition
    yตัวแปรตาม คือ ตัวแปรที่เราต้องการทำนาย
    xตัวแปรอิสระ คือ ตัวแปรที่ทำนายค่า Y
    f(x)แสดงความสัมพันธ์ระหว่าง x และ y
    b0จุดตัดแกน y (y-intercept) ของเส้นตรง
    b1ความชัน (Slope) ของเส้นตรง

    Micro vs Macro

    Micro vs Macro
    1. Microeconomics คือ การศึกษาพฤติกรรมของหน่วยเศรษฐกิจรายย่อย
    2. Macroeconomics คือ ศึกษาเศรษฐกิจโดยรวมของประเทศ
    TypeMicroeconomicsMacroeconomics
    Emphasizeหน่วยย่อย (ครัวเรือน, ธุรกิจ)หน่วยใหญ่ (ระดับประเทศ)
    Scopeขนาดเล็กขนาดใหญ่
    Headlineอุปสงค์, อุปทาน, ราคา, ตลาด, การแข่งขันGDP, เงินเฟ้อ, การว่างงาน, การเติบโตทางเศรษฐกิจ
    Overviewมองจากล่างขึ้นบนมองจากบนลงล่าง

    หวังว่าความรู้สำหรับงานเขียนจะเป็นประโยชน์ต่อทุกคนครับ สามารถกดดูเพิ่มได้ที่ link ด้านล่างนี้ครับ ขอบคุณแอดทอยสำหรับ Data Science Bootcamp รุ่น 10 ครับ

    Essential Economics 101


    โดยสรุป Essential Economics 101 เป็นวิชาที่ครอบคลุมหัวข้อเศรษฐศาสตร์ที่สำคัญมากมาย เช่น ความขาดแคลน อุปสงค์และอุปทาน ตลาด การแข่งขัน และเศรษฐมิติ นอกจากนี้มีหัวข้อต่างๆน่าสนใจมาก เช่น ประวัติศาสตร์เศรษฐศาสตร์ พฤติกรรมมนุษย์ และนัยทางเศรษฐศาสตร์จุลภาคและมหภาค ด้วยการอธิบายที่ชัดเจนและตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง Essential Economics 101 โดยสามารถนำประยุกต์ใช้กับชีวิตจริงได้โดยนำหลักเศรษฐศาสตร์ไปใช้ตัดสินใจและเป็นไอเดียใหม่ๆ ในการตัดสินใจคิดเกี่ยวกับสินค้าและบริการด้วยครับ


  • 30 Ideas From One person Business แนะนำแนวทางในการทำธุรกิจได้ด้วยตัวคนเดียว

    30 Ideas From One person Business แนะนำแนวทางในการทำธุรกิจได้ด้วยตัวคนเดียว

    เป็นบทความจากงาน One Person Business วันที่ 19.01.2025 เกี่ยวกับ One person Business ที่ความรู้และไอเดียที่สามารถเปลี่ยนแปลงชีวิตทุกคนได้โดยแบ่งเป็น 3 part ดังนี้

    1. One Person Business Crash Course by Ad Toy
    2. The One Thing by Benz Arnun
    3. The Real thing by Khun PloyAnunya

    Table of Content

    1. Surviving is the New ART Form
    2. Good way in life
    3. Thinking
      1. The Truth
    4. First principle thinking
      1. Case Study Elon musk
      2. Case Study Steve job
    5. Creative Question
    6. Idea and Skill
      1. Idea
      2. Skill
    7. 3 Step of The Science of Getting Rich
    8. One person Business Model by Naval Ravikant
      1. Buy Process
    9. Learn How to learn
      1. Polarity
    10. Education
      1. Good skill for this era
    11. Writing
    12. 3 Simple Hacking
    13. A look into the future
      1. Small Change to Big Impact
      2. Future Trend in 2025
    14. 5 Method of good life
    15. Website
    16. Leverage
    17. What is your hourly rate?
    18. Mental Model
    19. Story of Ad benz
    20. Change Point
    21. Focus
      1. Light
    22. Domino Effect
    23. Two person business
    24. The Secret of Early Stage
    25. Story of Khun ploy
    26. Ploy business model
      1. Product builder
      2. Consult
      3. Guru (Teaching)
      4. Content Creator
    27. Method
    28. Goal of Khun Ploy
    29. Challenge
    30. Ask yourself questions

    One Person Business Crash Course by Ad Toy

    Surviving is the New ART Form

    คนเรามีความคิดสร้างสรรค์ Creative Thinking อย่างเช่น Dan Koe

    1. ภายใน 2 ปีมีคน follow เยอะขึ้นจาก 800,000 คน —> 1,600,000 คน
    2. โดย IG Dan Koe มีแต่อักษรภาษาอังกฤษ และ IG ไม่มีวิดีโอ มีแต่ข้อความก็สร้างรายได้
    IG Dan Koe

    สิ่งที่ทำให้ Dan Koe มีรายได้คือข้อความที่โพสต์สามารถตอบโจทย์และเปลี่ยนแปลงชีวิตผู้เรียนได้ 2 ข้อ

    1. มีคนสมัครมาเรียนเพื่อเรียนรู้วิธีการทำ One Person Business
    2. สามารถขายหนังสือและมีรายได้เพิ่มขึ้นได้

    Good way in life

    1. Work less Earn more Enjoy life by Dan Koe : โดยใช้ชีวิตให้คุ้มค่า ทำงานให้น้อยลงและหารายได้ให้มากขึ้น
    2. Earn with your mind รายได้ของเราไม่ควรขึ้นอยู่กับเวลาเลิกงาน
    3. เราสามารถนำ Screen time (1-2 ชม ต่อวัน) 38 วันต่อปี ที่ไปเสพ Content ไม่มีประโยชน์มาใช้พัฒนาตนเองได้
    4. เปลี่ยน mode จาก Consumer → Creator

    Thinking

    George Bernand Shaw ยิ่งคิดต่างกับคนอื่น ก็จะไปได้ไกลกว่าคนอื่น

    PeopleThinking skill
    คนส่วนใหญ่คิดแบบจริงจังแค่ 2-3 ครั้งต่อปี
    คนส่วนน้อยคิดแบบจริงจัง 2-3 ต่อสัปดาห์ จะช่วยให้ชีวิตดีขึ้น
    Clear thinking

    The One Thing → Offset Customer → ทำให้ลูกค้า Happy → สิ่งที่พนักงาน Amazon มี

    ประโยคที่แตกต่างกันลูกค้าไม่ได้รับสินค้าจากการส่งออก
    Amazonส่งของชดเชยให้เลย
    Another companyให้ลูกค้าไปตรวจสอบสถานะของสินค้าก่อน

    The Truth

    1. The Closer you are to reality, the higher your chance for survival : คนที่เข้าใจโลก จะมีโอกาสรอดและหาเงินได้เยอะขึ้น
    2. You can only have make progress when you are starting with the truth.
    3. ถ้าไม่เริ่มจากการเข้าใจความจริง ชีวิตยากที่จะสามารถเดินในเส้นทางที่ถูกต้องได้

    ความจริงคืออะไร the matrix ไม่ใช่หนัง Sci-fi movie แต่เป็นความจริง

    TypeDefinition
    Red Medicineเปิดเผยความจริง
    Blue Medicineแสดงโลกที่ถูกสร้างขึ้น
    Two Choice of Red and Blue Medicine

    First principle thinking

    First principle thinking คือ แทนที่จะทำตามสิ่งที่คนอื่นทำ หรือคิดว่า “มันก็เป็นแบบนี้มาตลอด” เราจะตั้งคำถามกับทุกสิ่ง และพยายามหาคำตอบจากพื้นฐานที่สุด

    Thinking
    • ต้องรู้จักตั้งคำถาม เราสามารถทำงานได้เงิน “1 บาท” , “10 บาท” หรือมากกว่านั้น
    จำนวนเงินที่สามารถทำได้ระดับความรู้สึกในการทำเพื่อหารายได้
    1 บาททำได้ง่าย
    10 บาททำได้ง่าย
    100 บาททำได้ง่าย
    1,000 บาททำได้ปานกลาง
    10,000 บาททำได้ปานกลาง
    100,000 บาททำได้ยาก
    • จากตาราง ความรู้สึกที่เริ่มหารายได้เสริมยากคือ 100,000 บาท เพราะเรามี Skill ไม่พอ

    ต้องสร้างสิ่งที่สังคมอยากได้ และสังคมยังไม่มีสิ่งเหล่านั้น


    Case Study Elon musk

    Elon musk สร้างจรวดแล้วใช้หลักการ first principle thinking แล้วสำรวจดูราคาวัตถุดิบในการสร้าง battery

    battery ใช้วัตถุดิบราคาต่ำสุด 80 เหรียญ แต่สามารถขายได้ 800 เหรียญ


    Case Study Steve job

    Steve job สามารถทำให้ Computer Size ใหญ่ลดเหลือ Size เล็กๆเลย


    Creative Question

    ยิ่งคิดเยอะ จะยิ่งเล่าเรื่องเก่ง : recommended book : think like a freak

    Question
    SentimentQuestion
    GoodHow to eat more hot dogs ?
    BadHow can I make hot dogs easier to eat?
    • การตั้งคำถามที่ดี lead ไปสู่ผลลัพธ์ที่ดี สอนให้เราทำในสิ่งที่แปลกและดี

    What vs How ต่างกันยังไง ?

    QuestionDefinition
    Whatทำอะไรบ้าง
    HowA series of what หรือทำอย่างไรให้เป็น Step หรือลำดับขั้นที่ดีได้

    How : ลำดับการเรียนรู้ทุกอย่างสำคัญมาก เรื่องการศึกษาของประเทศเราก็ด้วย


    Idea and Skill

    Idea

    Idea ยิ่งอ่านหนังสือเก่า จะยิ่งได้ความรู้และไอเดียเยอะขึ้น

    Book —>Chapter —> Paragraph —> Sentence —> Word —> Letter —> Idea

    Idea

    เมื่ออ่านหนังสือแล้วจะได้รับ Idea เพิ่มเพื่อเปลี่ยนเป็น Skill และสามารถเปลี่ยนชีวิตเราได้


    Skill

    Skill คือ ทักษะที่สังคมอยากได้ แต่สังคมมีคนทำสิ่งเหล่านั้นได้น้อย

    PeriodSkill
    2 ปีที่แล้วprompt AI ก็เป็นทักษะใหม่
    ปัจจุบันทักษะ prompt AI เป็นทักษะที่ทุกคนควรมี

    You are now —> Skill —> Where you want to be

    1. Problem แก้ด้วย —> Skill + Money
    2. ดังนั้น Idea จึงเป็นเรื่องสำคัญที่สามารถเพิ่มทั้ง Skill + Money ได้โดยการ Connect the dot with idea to create new think

    3 Step of The Science of Getting Rich

    The Science of Getting Rich
    1. คิดว่าทำได้
    2. ลงมือทำ
    3. คืนความรู้สู่สังคม

    แอดทอยเห็นหนังสือเป็นช่องทางในการหาความรู้เพื่อสร้าง Idea และ Money


    One person Business Model by Naval Ravikant

    Traffic —> Your are the product —> Money

    Traffic
    One Person Business TypeDefinition
    TrafficBuild traffic then build whatever you want
    Your are the productyour skills are your features
    MoneyLogic money is a skill
    1. ตัวเราสามารถเปลี่ยน Awareness ต่างๆให้กลายเป็นเงินได้
    2. ต้นทุนที่สร้างในวันนี้ไม่สามารถลงในบัญชี เป็นปัญหาของ One Person Business เพราะเป็นไอเดียของเรา จึงไม่มีต้นทุน เสียภาษีสูง

    Buy Process

    ProcessDefinition
    First sell come from contentคนจะซื้อสินค้าหรือไม่ซื้อขึ้นกับ Content
    Another buy from productคนจะซื้อสินค้าซ้ำหรือไม่ ขึ้นอยู่กับว่าสินค้านั้นดีหรือไม่ดี

    The one skill you need : Learn how to learn


    Learn How to learn

    ทำไมคนเราถึงควรจะต้องเรียนรู้ ?

    Choice to ChooseResult
    เลือกที่จะเล่น Tik Tok วันละ 2.5 ชม (consumer)ไม่มีความรู้และไม่พัฒนาเพิ่มในแต่ละวัน
    พยายามเรียนรู้ไปเรื่อยๆ (creator)สามารถพัฒนาตัวเองไปเรื่อยๆในทุกๆวัน
    1. โลกนี้จริงไม่มีคำตอบ 0 กับ 1 อย่างชัดเจน
    2. 2 Skill สำคัญ Learning กับ Time-Trading Skill ต้องเรียนรู้การเทรดเวลาเพื่อสร้างสิ่งที่มีประโยชน์

    Polarity

    • Rule : Everything is dual; everything has poles; everything has its pair of opposites; like and unlike are the same; opposites are identical in nature, but different in degree; extremes meet; all truths are but half-truths; all paradoxes may be reconciled.
    1. ทุกสิ่งทุกอย่างที่เกิดขึ้นจะมีคู่กับอยู่ตรงข้ามกันเสมอ แต่ทุกสิ่งทุกอย่างเหล่านั้นเป็นเรื่องเดียวกัน
    2. เช่น มีซ้ายต้องมีขวา มีหนาวต้องมีร้อน แต่ความน่าจะเป็นที่วัดได้เป็น % เช่น บางคนหนาว 40% ร้อน 60% แล้วแต่สถานการณ์ที่เกิดขึ้น
    3. อย่างเช่นจากชอบมาก ก็สามารถเปลี่ยนเป็นเกลียดมากได้
    Adapt to the situation

    AI —> AGI จริงๆ AGI กำลังพัฒนาไปเรื่อยๆ

    1. วิกฤตเศรษฐกิจจะกลับมาเรื่อยๆ แต่ต้องพยายามเรียนรู้ทักษะที่ทำให้อยู่รอดได้
    2. Learn how to Survive : ต้องมีทักษะที่ให้เราสามารถอยู่รอดโดยที่ทำงานที่ไหนก็ได้

    Education

    ระบบการศึกษาสร้างสิ่งเหล่านี้

    1. Study to get good grades
    2. Find a good jobs
    3. Work for 40 years
    4. Save money for Retirement
    • แต่ในโลกของความเป็นจริง เงินเฟ้อ 3% ทุกปี แต่เงินเดือนขึ้นไม่เท่าเงินเฟ้อ

    จึงทำให้ บางทีอาจจะทำเราสามารถ Burnout ได้ เนื่องจากไม่ได้ใช้ชีวิตในสิ่งที่เราอยากทำ


    Good skill for this era

    1. คนเราถ้ามีหลาย Skill ก็สามารถดูเด่นกว่าคนใน Office และจะสามารถทำให้ได้รับการ promote ได้
    2. Education is not preparation for life, Education is life itself (John Dency) การศึกษาเป็นการเรียนรู้โดยไม่มีจุดจบ

    Writing

    1. การเขียนจะช่วยใช้เราคิดได้ดีขึ้น มันจะช่วยสื่อสารไอเดียผ่านข้อความได้ดีขึ้น
    2. การเขียนจะช่วยให้สร้างความเฉียบคมในการอ่าน เพราะต้องคิดข้อความก่อนเขียน
    3. การอ่านจะสามารถช่วยให้ความคิดคนเราเฉียบคมได้เยอะขึ้น
    Writing

    Read ———> Write ———> Take Action

    การเขียนและการอ่านจะ Skill พื้นฐานที่ช่วยให้เราอยู่รอดในยุคถัดไปได้เลย

    วิธีการเรียนที่ดีที่สุดคือการ อ่านหนังสือ แทน การเรียนคอร์สออนไลน์


    3 Simple Hacking

    TypeSample
    Defaultเลือกเส้นทางที่ดีกว่า เพื่อสร้างความคุ้นเคยกับความลำบาก แล้วชีวิตจะง่ายขึ้น
    Reframeต้อง train สมองว่าการอ่านหนังสือเป็นเวลาว่าง
    Environmentต้องสร้างสิ่งแวดล้อมให้เราอยากเรียนรู้ เช่น วางหนังสือไว้เยอะๆในห้องนอน

    A look into the future

    1. ไม่มีใครบอกได้ว่าอนาคตจะเกิดอะไรขึ้น
    2. จังหวะตีลูกบอล ลูกบอลจะมีแค่ 1 ความน่าจะเป็น
    3. เช่นเดียวกันความจริง หากเรื่องไหนเป็นความจริง ต้องพยายามคิดให้มากขึ้น

    No one knows the future, Until it happen by Adtoy


    Small Change to Big Impact

    ถ้าเราเลือกเส้นทางที่ถูก เลือกทำสิ่งดีชีวิตจะดีขึ้นเรื่อยๆ

    Every moment เราสามารถตัดสินใจเลือกชีวิตเราได้ แต่เราไม่ได้เลือกสิ่งที่ไม่ได้ดีที่สุด

    Small Change ->Big Impact
    • ในชีวิตเราทุกวันนี้คือเราเปลี่ยนสิ่งเล็กๆ ก็สามารถเปลี่ยนแปลงชีวิตเราได้เลย
    • คล้ายกับหนังสือ Atomic Habit ของ Jame Clear เลย

    Future Trend in 2025

    1. AI will get smarter
    2. A lot of Jobs will be lost
    3. War and Conflicts around the world
    4. Climate will get worse
    5. Another Pandemic
    6. Economic Crisis
    7. Living in this world will get tougher
    • แสดงว่าปีหน้า เราต้องปรับตัวให้ทันกับโลกที่เปลี่ยนไป
    • ความสามารถในการแข่งขันกับเพื่อนบ้านของประเทศไทยน้อยลง

    Skill + Internetคือ The New Wealth ที่จะทำให้เราสามารถอยู่รอดได้


    5 Method of good life

    • The almanack of Naval Ravikant 5 หลักการในการใช้ชีวิตที่ดีขึ้น
    TypeDefinition
    Wealthอิสรภาพทางการเงิน ที่ทำให้เรามีเวลาและทางเลือกในการใช้ชีวิตอย่างที่เราต้องการ
    Judgmentการตัดสินใจที่ดีมาจากการคิดอย่างมีเหตุผล การเรียนรู้จากประสบการณ์
    Happinessภาวะที่เป็นผลมาจากการใช้ชีวิตที่ดี คือการใช้ชีวิตที่มีความหมาย มีความสัมพันธ์ที่ดี มีสุขภาพแข็งแรง และมีความสงบสุขภายใน
    Saving Yourselfการลงทุนกับตัวเอง ทั้งในด้านสุขภาพกาย สุขภาพใจ และการพัฒนาตนเอง
    Philosophyปรัชญาชีวิตที่ชัดเจนจะช่วยให้เราตัดสินใจได้ดีขึ้นและใช้ชีวิตอย่างมีความหมายมากขึ้น
    • Wealth is assets that earn you money while you are sleeping.
    • หากทำงานเป็นพนักงานประจำ 9.00 – 17.00 ยากมากที่จะสามารถรวยได้ ในสภาวะเศรษฐกิจและโลกปัจจุบัน

    Real Estate คือสามารถสร้าง Wealth ได้ โดยที่ Asset นั้นต้องสร้างรายได้ให้เราได้ด้วย

    • เช่น ถ้าซื้อบ้าน แล้วให้เช่า จึงจะถือว่าเป็น Real Estate
    • แต่ ถ้าซื้อบ้าน แล้วปล่อยทิ้งไว้เฉยๆ ไม่นับเป็น Real Estate

    สิ่งที่เราสามารถสร้างให้เป็น Real Estate ของเราได้ คือการมี website เป็นของตัวเอง

    • Earn with your mind, not with your time. คือการใช้ความคิดสร้างรายได้ ไม่ใช่แค่ใช้เวลาทำงานแลกเงิน

    Website

    1. Website มี value หลายอย่างคือสามารถสร้างรายได้มากขึ้น
    2. เป็น modern resume หรือ online portfolio ทำให้คนสามารถมาเจอเราได้ง่ายขึ้น
    3. มีโอกาสได้งานมากขึ้น ถ้ามีแต่ linkedin โอกาสที่คนมาเจอเราจะน้อยลง
    4. ทักษะการเขียนจะสร้าง value
    Ted Talk

    Leverage

    • การใช้ Leverage หรือพลังในการทำงานได้ด้วย 3 วิธี
    TypeDefinitionSample
    Laborแรงงานคนที่เป็นเจ้าของที่ดินหาเงินสร้าง Agriculture
    Capitalทุนคนที่เป็นเจ้าของกิจการ แล้วแจ้งพนักงานมาทำงานให้ตัวเอง โดยให้ทุนไปซื้อเวลาของคนมาทำงานให้
    Zero Marginal Costผลิตสินค้าด้วยต้นทุน 0 บาทสร้าง code และ เขียนบทความเป็นหนทางรอดในอนาคต
    • Digital Asset, Digital Product สร้าง Product ดีๆ

    ควรใช้ความพยายาม ( input ) แล้วให้ได้ผลลัพธ์ ( output ) มากขึ้น

    1 Input = 3 Output

    What is your hourly rate?

    Two choices for discovering yourself within a company.

    • เราควรคิดว่า เราควรมีเงินเดือนต่อชั่วโมงเท่าไร
    • แล้วสำรวจเงินเดือน ต้องมี Rate ว่าทำงานหรือกิจกรรมที่เราทำแล้วคุ้มกับเงินเดือนมั้ย

    1 ชั่วโมงที่เราใช้ดู Tik-Tok หรือ อ่านหนังสือประเภท non-fiction ว่าแบบไหนคุ้มกว่ากัน


    Mental Model

    • ชีวิตเรามี 2 ทางเลือก เช่น เวลาขึ้นรถไฟฟ้า ระหว่าง เดินขึ้นรถไฟฟ้า หรือ ขึ้นลิฟต์
    Escalator
    Type of wayDefinition
    Easy wayถ้าทางเลือกทางที่ง่ายไปเรื่อยๆ 10 ปี ทางเลือกข้างหน้าใน 10 ปีข้างหน้าจะยากขึ้น
    Difficult Wayถ้าทางเลือกทางที่ยากไปเรื่อยๆ 10 ปี ทางเลือกข้างหน้าใน 10 ปีข้างหน้าจะง่ายขึ้น

    The hard way in the long term is better than the easy way.


    The One Thing Benz Arnun

    Story of Ad benz

    • เป็น creative guy แล้วมี idea สำหรับ 30 business idea for run business
    • แต่ All in ใน business เยอะเกิน
    • Steven Bartlett เป็นคนสร้าง podcast ที่ดีที่สุดใน Youtube The diary of a CEO เป็นเหมือน Shark Tank ของบ้านเรา

    The diary of a CEO (Best pieces of business Advice that made me billion


    Change Point

    1. เริ่ม Focus ทีละธุรกิจ จากหนี้ 10 ล้าน ใช้เงินน้อยสร้างธุรกิจ 100 ล้านใน 2 ปีได้
    2. ได้รางวัล Diamond reward จาก Sansiri
    3. Spotify ของแอดเบ้นติด Top 20% ของโลก

    Focus

    if you don’t have any resource “Time and Focus” is the only currency that you have.

    Focus

    Stolen focus เน้นการ Focus กับการทำอะไรซักอย่างเพื่อสามารถไปถึงจุดมุ่งหมาย

    • แอดเบ้นเน้นลงทุนธุรกิจมากกว่าลงทุนตลาดหุ้นเพราะมีความรู้ใน Field นั้นมากกว่า

    Light

    Focus TypeDefinition
    SpotLightเราต้องพยายามไป focus ในสิ่งที่มีประโยชน์กับตัวเรา
    DayLightแสงที่เรามักไปสนใจผู้อื่น เช่น อ่าน Social ไม่มีประโยชน์แล้วทำให้เสียสมาธิ
    StarLightคนที่สนใจในด้านต่างๆ โดนสนใจความชอบของตัวเอง
    Starlight

    purpose → priority → productivity → profit

    • เราควรจะพยายามอย่าเน้นที่ focus จนกว่าจะมี resource แล้ว

    The one thing

    1. หากจะเน้น focus ให้เน้นที่ one project
    2. Context Switching Through bubble
    3. → เวลาเปลี่ยน Task แล้วเสีย Cost ไป 40% เวลามี multi-task
    Context Switching Through bubble
    1. Success is about doing the right thing not about doing, everything right.
    2. Focus on the one thing

    Domino Effect

    • Domino สามารถล้ม Domino อีกตัวที่ใหญ่กว่าตัวมันเอง 50% โดยหากล้ม 57 ไปครั้ง Domino สามารถสูงไปถึงดวงจันทร์เลย
    Domino

    เหมือนชีวิตเราที่ Small ChangeBig Impact

    • ดังนั้น ทุกคนควรสร้าง Domino ชิ้นแรกของตัวเองขึ้นมา

    Key for first Domino : Ask right question , then get good answer.


    Two person business

    Fear and Max เปิดธุรกิจในการขายกางเกงยีนส์ Benz ช่วยธุรกิจในการขายกางเกงยีนส์

    ทำธุรกิจในการขายกางเกงยีนส์ (jeans business) ต้องใช้ Skill Set อะไรบ้าง

    Jean
    PersonDuty
    FearSale Chart
    MaxDiversity Financial
    BenzAds Facebook and Data Analysis

    Focus สิ่งที่เราได้

    1. Quit Shit
    2. Start with one thing
    3. Say NO
    4. Input the right thing
    • ต้องพยายามเอาตัวรอดให้ได้ในช่วงแรกก่อน

    The Secret of Early Stage

    1. ต้องปรับตัวและดึง Concept คนอื่นมาใช้ให้ถูกทาง
    2. Don’t let other lights shine brighter than your Starlight. Follow your North Star
    3. อย่าพยายามเป็นคนอื่น แต่พยายามเป็นตัวเองในแบบที่ตัวเองชอบและเป็นตัวเอง version ที่สุด

    ติดตามบทความจากแอดเบนซ์ Click here –> Email Newsletter


    The Real thing by Khun PloyAnunya

    • เป็นแนวทางการดำเนินชีวิตของคุณ ploy

    Story of Khun ploy

    • 17 ปีที่แล้วมีโอกาสได้ไปกิน Coffee bean by dao แล้วกินเค้ก 70 บาทแล้วชอบมาก แต่เค้กแพง
    • จึงอยากมีรายได้เพิ่มโดยการขาย Soshi’s Hocdies Lot 2 เพราะเป็นติ่งเกาหลี
    Cake

    Strategy : สร้าง 3 Websites ในการขายสินค้า

    PriceMethod
    Website 1 ราคาแพงเป็น Website หลัก หากลูกค้าบอกแพงให้ไปซื้อสินค้าที่ Website 2
    Website 2 ราคาปานกลางหากลูกค้าบอกแพงให้ไปซื้อสินค้าที่ Website 3
    Website 3 ราคาถูกจะสามารถขายลูกค้าราคาตามที่ตั้ง หากลูกค้าซื้อ Website 1 กับ 2 ก็กำไรแล้ว

    OPB ตั้งแต่เด็กๆ ได้คุยกับลูกค้าทุกคนตรงๆ แล้วสามารถเข้าใจปัญหาจริงๆได้


    Ploy business model

    Business ModelDefinition
    Product Builderสร้างสินค้าหรือบริการใหม่ๆ ออกสู่ตลาด
    Guruสร้างรายได้จากความสามารถเฉพาะทาง เช่น สอนหนังสือ
    Content Creatorสร้างรายได้จากสร้าง content เช่น youtube
    Affiliatorสร้างรายได้จากการขายของคนอื่นๆ
    • Sophie Rain สร้างรายได้ 1,500 ล้านในปีที่ผ่านมาจาก only fan แต่ไม่ได้แนะนำให้ทำ

    Product builder

    Product

    Product builder บางทีการทำ product คนเดียวก็ suffer เพราะไม่มีเพื่อนร่วมงาน


    Consult

    ProCon
    ชอบงาน Projectไม่สามารถ Control ได้
    ได้แก้ปัญหาหลายๆอย่างไม่สามารถทำทุกอย่างเองได้

    Guru (Teaching)

    Teach
    ProCon
    รู้สึกดีมีประโยชน์ไม่ชอบสอนในสิ่งเดิมๆ
    สามารถตกผลึกทางความคิดได้รู้สึกเบื่อง่าย

    Content Creator

    ProCon
    รู้สึกสร้างประโยชน์ให้ผู้อื่นผ่าน content ดีๆอยู่คนเดียวมากเกินไป
    สามารถทำอะไรเร็วๆได้ไม่ชอบการเป็น Public figure


    Method

    Housing business

    Pricing in Expert first company in mind when talk about product management —>

    Develop global Standard Knowledge for team —>

    Lead become well-known in product industry


    Goal of Khun Ploy

    1. ต้องการทำให้คนรู้จักคุณ ploy ในฐานะ product management
    2. true digital academy หาคนสอนเรื่อง product จึงเข้าไปสอน เพื่อนำความรู้มาสอนน้องๆต่อ
    3. แล้วทำไปเรื่อยๆ กลายเป็น Domino ทำให้คนรู้จักผ่านการสอนที่ Skoodio ด้วย

    Challenge

    1. หลังจากนั้นได้มีโอกาสทำ TikTok
    2. จึงลองทำ Challenge 1-30 day จึงกลายเป็น content creator แทน
    3. พอลงครบ 30 วันแล้วมีคนติดตามเยอะ
    Tiktok

    บางคลิปที่ลงไปภายใน 30 วันทำให้มีคนติดตามเยอะ Small Impact —> Big Change


    Ask yourself questions

    1. ต้องตั้งคำถามกับตัวเองว่า อยากทำอะไร แล้วงานที่ทำเหนื่อยมั้ยแล้วคุ้มค่ามั้ยที่จะทำ
    2. เพื่อค้นหาหลายอย่างว่าจริงๆ เราชอบทำอะไรแล้วให้ focus สิ่งนั้น
    • ได้คำตอบว่าอยากลองสร้าง Global Product ที่ช่วยให้ลูกค้ารายได้มากขึ้น โดยเป็น product ที่ให้คนสามารถค้นหาสิ่งที่อยากเป็นได้

    ถ้าสามารถเข้าใจตัวเองได้และมีความสุขได้มากขึ้นก็ถือว่าดีแล้ว


    ขอบคุณสำหรับ Speaker ดีๆ ทั้ง 3 ท่าน โดยหวังว่าบทความเกี่ยวกับ One person Business จะได้รับไอเดียจากบทความนี้ ขอบคุณที่อ่านบทความนี้จนจบครับ


  • 10 Ideas from Google Sheets 101 เพื่อให้สามารถจัดการข้อมูลให้เป็นระเบียบมากขึ้น

    10 Ideas from Google Sheets 101 เพื่อให้สามารถจัดการข้อมูลให้เป็นระเบียบมากขึ้น

    Teached by Kasidis Satangmongkol (DataRockie Owner)

    💕💕💕 หลังจากได้เรียน Google Sheets 101 จาก Data Science Bootcamp 11 จึงอยากสรุปความรู้เป็นบทความเพื่อพัฒนาความเข้าใจให้มากขึ้นสำหรับ Google Sheet คือโปรแกรม Spreadsheet ที่ใช้งานได้ฟรี ทำให้สามารถสร้าง แก้ไข และทำงานร่วมกับผู้อื่นได้แบบ Real-time


    1. Why Google Sheets?
    2. Data Types
      1. Type of Data
      2. Type of Category Data
      3. Punctuation
    3. Array Formula
      1. Horizontal Structure
      2. Vertical Structure
      3. Matrix Structure
    4. Cell References
    5. Function
    6. And or Not
    7. Conditions
      1. Condition term
      2. IF
      3. NESTED IF
      4. IFS
      5. SWITCH
    8. Aggregate Function
    9. Aggregate function with Conditions
      1. SUMIFS
    10. Filter and Sort
      1. Filter
        1. Filter by hand
        2. Filter with and, one condition, or
      2. SORT

    Why Google Sheets?

    ปกติควรใช้ Spreadsheets tool ในการเก็บ วิเคราะห์ และนำเสนอข้อมูล

    Spreadsheet Method
    Spreadsheet MethodDefinition
    Storeเก็บรวมข้อมูล (Structure Data)
    Analyzeทำความสะอาดและวิเคราะห์ข้อมูล
    Presentนำเสนอ insights ที่มีประโยชน์ต่อแบรนด์/ เรื่องที่เราสนใจ

    Data Types

    Type of Data

    Data Types
    Data TypeDefinition
    Numericตัวเลข
    Stringตัวอักษร
    BooleanTrue or False
    Dateวันที่

    Foundation Date : YYYY-MM-DD


    Type of Category Data

    TypeDefinition
    Dimensionประเภทของข้อมูลที่เป็น Category
    Measurementระเภทของข้อมูลที่เป็น Numeric

    Explain the different between dimension and measurement in a table

    dimension and measurement

    Punctuation

    Punctuation
    TypePunctuationDefinition
    Double quote” “use for message
    Ampersand&to connect 2 message

    Array Formula

    มีไว้กรณีสามารถพิมพ์คำสั่งครั้งเดียวแล้วได้ผลลัพธ์ หลายๆค่าพร้อมกัน

    Arrayformula Shortcut : CTRL + SHIFT + ENTER

    TypeDefinitionPunctation
    Horizontal Structureข้อมูลเรียงแนวนอน,
    Vertical Structureข้อมูลเรียงแนวตั้ง;
    Metrix Structureข้อมูลเรียงแนวนอนก่อน แล้วแสดงผลแนวตั้งต่อ, ;

    Horizontal Structure

    A7={1, 2, 3, 4, 5}
    
    --------------------------------
    จะแสดงผลในแนวนอนดังนี้ 1 2 3 4 5 
    

    Vertical Structure

    A9={"Toy"; "Anna"; "John"; "David"}
    --------------------------------
    Toy แสดงผลในแนวตั้ง
    Anna
    John
    David
    

    Matrix Structure

    ={100, 200; 300, 400; 500, 600} 
    ----------------------- 
    100 200
    300 400
    500 600 
    แสดงผลในแนวนอนก่อน แล้วหลังจากจะแสดงผลแนวตั้งต่อจากแนวนอน 
    
    Results from Three Types of Array Formulas

    Cell References

    การ lock cell สามารถทำได้โดยการกด Press F4 to lock cell

    Shortcut TypeDefinition
    A1ไม่มีการ lock cell ใดๆ เลย
    $A$1Absolute formula จะไม่มีการเลื่อนแถวเลย
    A$1ปล่อยฟรี column A lock only row 1
    $A1lock only column A ปล่อยฟรี row 1

    Method by I2 = %percent ที่เงินเดือนของพนักงานแต่ละคนจะเพิ่มขึ้น

    Sample of lock cell

    Function

    • หน้าที่ของ Function การเปลี่ยน input ให้กลายเป็น output
    Input to Output
    function_name(arg1,arg2,[arg3],[arg4])
    Required Argument
    Optional Argument
    
    TypeDefinition
    Require Argumentตัวแปรที่จำเป็น ต้องมีสูตรถึงจะใช้ได้
    Optional Argumentตัวแปรที่ไม่จำเป็นต้องมี เป็นแค่ ตัวแปรเสริม

    And or Not

    Array Function ไม่สามารถใช้กับ AND, OR, NOT

    TypeDefinition
    ANDจะแสดงค่าจริงต่อเมื่อ 2 เงื่อนไขเป็นจริง
    ORจะแสดงค่าจริงต่อเมื่อ 1 เงื่อนไขเป็นจริง
    NOTจะแสดงค่าไม่จริง
    Prepare AND, OR, NOT

    Conditions

    TypeCondition
    IFแสดงผลลัพธ์แบบ 1 เงือนไข
    IFSแสดงผลลัพธ์ IF ซ้อน IF
    NESTED IFSผลลัพธ์แบบมี IFS ตัวเดียวโดยทำอ่านง่าย
    SWITCHใส่ Range Condition แค่ 1 รอบง่าย

    Condition term

    SalarySegment
    ≥100KHigh
    ≥50KMedium
    ElseLow

    IF

    IF(F2:F6>=100000,"High","Low")
    

    NESTED IF

    ArrayFormula(IF(F2:F6>=100000,"High",IF(F2:F6>=50000,"Medium","Low")))
    

    IFS

    ArrayFormula(IFS(F2:F6>=100000,"High",
    F2:F6>=50000,"Medium",
    F2:F6<50000,"Low"))
    
    NESTED IF VS IFS

    NESTED IF vs IFS

    QualityNESTED IFIFS
    PatternIF ซ้อน IFสูตรสั้นกว่า
    Approachสูตรอ่านยากเมื่อมีหลายเงื่อนไขอ่านสูตรง่ายกว่า
    1. SEGMENT : ถ้า column F ≥ 100,000 ให้แสดง “High”, Column F ≥ 50,000 ให้แสดง “Medium” นอกนั้นแสดง “Low
    2. SEGMENT (IFS) : จะแยกเงื่อนไขพร้อมกันทีเดียวเลย

    SWITCH

    • สามารถหาความสัมพันธ์ระหว่าง 2 ตาราง แล้วใส่ Range Condition แค่ 1 รอบทำให้สูตรสามารถอ่านได้ง่าย

    SWITCH vs IFS

    TypeRange
    SWITCHมี Range Condition 1 รอบ Column G
    IFSมี Range Condition หลายรอบ Column G
    ---SWITCH---
    ArrayFormula(SWITCH(G2:G6,
    1, "London",
    2, "Madrid",
    3, "Tokyo"))
    ---IFS----
    ArrayFormula(IFS(G2:G6=1,"London",
    G2:G6=2,"Madrid",
    G2:G6=3,"Tokyo"))
    

    SWITCH หาก column G = 1 show “London”, = 2 show “Madrid”,= 3 show “Tokyo

    Switch vs IFS

    Aggregate Function

    Aggregate FunctionDefinition
    SUMผลรวม
    AVGค่าเฉลี่ย
    MINค่าต่ำสุด
    MAXค่าสูงสุด
    COUNTAนับจำนวน cell ที่มีข้อมูล
    COUNTนับจำนวน cell ที่เป็นตัวเลข
    MEDIANค่ากลาง
    Aggregate Function

    Aggregate function with Conditions

    COUNTIFS

    Countifs
    TypeDefinition
    Criteria_range1ช่วงที่ใช้ในการหานับค่า
    Criterionตัวเลขหรือข้อความที่ต้องการหานับค่า

    Requirement : เราสามารถสรุปผลของข้อมูลเบื้องต้นโดยการนับจำนวน Brand หรือ Model ที่เราต้องการ

    G3=COUNTIFS(C:C,"AMD",D:D,"Ryzen 5")       
    ค้นหา "Brand AMD" ที่อยู่ Column C และ "Model Ryzen 5" ที่อยู่ Column D
    G4=COUNTIFS(C:C,"AMD",E:E,">300")         
    ค้นหา "Brand AMD" ที่อยู่ Column C และ Column E ที่มี "Quantity > 300"
    G5=COUNTIFS(C:C,"AMD",B:B,"<2021-06-05")  
    ค้นหา "Brand AMD" ที่อยู่ Column C และ Column B ที่มี "Date < 2021-06-05"
    G6=COUNTIFS(C:C,"AMD",B:B,">=2021-06-06") 
    ค้นหา "Brand AMD" ที่อยู่ Column C และ Column B ที่มี "Date >= 2021-06-06"
    G7=COUNTIFS(C:C,"AMD",B:B,"<2021-06-06")  
    ค้นหา "Brand AMD" ที่อยู่ Column C และ Column B ที่มี "Date < 2021-06-06"
    
    COUNTIFS Formula

    SUMIFS

    SUMIFS
    TypeDefinition
    Criteria_range1ช่วงที่ใช้ในการหารวมผลลัพธ์
    Criterionตัวเลขหรือข้อความที่ต้องการหารวมผลลัพธ์

    Requirement : เราสามารถ หาผลรวม Brand and Model ว่ามี Quantity เท่าไร

    SUMIFS Formula
    G3=SUMIFS(E:E, C:C, "AMD", D:D, "Ryzen 5")   
    ค้นหาช่วง Column E ที่มี "Brand AMD" อยู่ Column C และ "Model Ryzen 5" ที่อยู่ Column D 
    G4=SUMIFS(E:E, C:C, "inteL", D:D, "Core i5") 
    ค้นหาช่วง Column E ที่มี "Brand Intel" อยู่ Column C และ "Model Core i5" ที่อยู่ Column D
    G5=SUMIFS(E:E, C:C, "inteL", D:D, "Core i7") 
    ค้นหาช่วง Column E ที่มี "Brand Intel" อยู่ Column C และ "Model RCore i7" ที่อยู่ Column D 
    

    ตัวอักษรตัวเล็กกับตัวใหญ่ สามารถค้นหาได้เหมือนกัน ต้องระวัง


    Filter and Sort

    Filter

    Filter เพื่อดึงเฉพาะข้อมูลที่ต้องการนำมาใช้ในการทำงาน “โดยดึงมาทีเดียวพร้อมกันทุก Column”

    Filter by hand

    • press filter in google sheet เลือก Filter by Condition —> Date is before —> Exact Date —> “2021-06-06”
    Filter with hand

    Filter with and, one condition, or

    Filter with brand “AMD” only
    =FILTER(A3:E22,C3:C22="AMD") 
    เลือกช่วงทั้งหมด พร้อม Column Brand ที่มี "AMD"
    Filter AND
    =FILTER(A3:E22,C3:C22="AMD",D3:D22="Ryzen 5") 
    เลือกช่วงทั้งหมด พร้อม Column Brand ที่มี "AMD" และ Column Model "Ryzen 5"
    Filter OR
    =FILTER(A3:E22, (C3:C22="AMD") + (D3:D22="Core i7")) 
    เลือกช่วงทั้งหมด พร้อม Column Brand ที่มี "AMD" หรือ Column Model "Ryzen 5"
    

    SORT

    SORT FORMULA =SORT(range, sort_column, is_ascending) 
    

    is_ascending = True or False

    TypeOrder
    FALSEเรียงจาก มากไปน้อย
    TRUEเรียงจาก น้อยไปมาก
    Sort with one condition
    =SORT(A3:E22,3,TRUE)
    เรียงข้อมูล Column ที่ A3 ถึง E22 โดยที่ Column Model เป็น "Column ที่ 3" ซึ่งเรียงจาก"มากไปน้อย"
    Sort with two condition
    =SORT(A3:E22,3,TRUE,5,FALSE)
    เรียงข้อมูล Column ที่ A3 ถึง E22 โดยที่ Column Brand เป็น Column ที่ 3 ซึ่งเรียงอักษรจาก"น้อยไปมาก" และ Column Quantity เป็น Column ที่ 5 ซึ่งเรียงจาก"มากไปน้อย"
    

    หวังว่า บทความนี้จะเป็นประโยชน์ในการช่วยให้ทุกท่านสามารถนำความรู้จาก Google sheet 101 ในไปประยุกต์ใช้ในชีวิตส่วนตัวและชีวิตการทำงานที่สามารถทำให้ทุกท่านทำงานได้รวดเร็วและสะดวกยิ่งขึ้นครับ


  • 5 Ideas for Building A Second Brain เพื่อให้เราสามารถมีความจำในระยะยาวได้ดีขึ้น

    5 Ideas for Building A Second Brain เพื่อให้เราสามารถมีความจำในระยะยาวได้ดีขึ้น

    Teached by Kasidis Satangmongkol (DataRockie Owner)

    😊😊😊บ่อยครั้งไหมที่เราอยากทำอะไร แต่สุดท้ายกลับลืมว่าต้องทำอะไรบ้างในแต่ละวัน คงจะดีกว่าถ้าเรามีสมองที่สองที่ช่วยให้จดจำเรื่องราวต่างๆ ได้ดีขึ้นในระยะยาว


    Table of Content

    1. What is Second Brain?
    2. Writing is Thinking
      1. Where to Write
    3. Note
      1. Notetaking
      2. How to not forget something
    4. Stage of Personal Knowledge Management (Code Method)
      1. Capture
        1. How to survive?
        2. Ask Question
      2. PARA Method (Organize)
      3. Highlight 2.0 Progressive Summarization (Distill)
      4. Intermediate Packets (Express)
        1. Thinking Small
    5. Connect the dot
      1. Combine Skill
      2. Reuse Work

    What is Second Brain?

    เนื่องจาก Painpoint ของ Tiago forte ที่ไม่สามารถจำบางเรื่องได้ จนค้นพบวิธีการจด note ซึ่งทำให้จำจดเรื่องราวต่าง ๆ ได้มากขึ้น หลังจากค้นพบเรื่องราวเหล่านั้น จึงนำมาถ่ายทอดให้ผู้อื่น และกลายเป็นที่รู้จักใน Tiago Forte ผู้เขียนหนังสือชื่อ Building a Second Brain

    Building a Second Brain

    Tiago Forte ผู้เชี่ยวชาญด้าน Productivity จึงได้เขียนหนังสือชื่อ Building a Second Brain ซึ่งกล่าวถึงการใช้เทคโนโลยี แอปพลิเคชัน และเครื่องมือต่างๆ เพื่อคัดเลือก จัดเก็บ และจัดหมวดหมู่ข้อมูลอย่างเป็นระบบและมีประสิทธิภาพ สำหรับการนำไปประมวลผลในภายหลัง เปรียบเสมือนการสร้างสมองอีกก้อนหนึ่ง (Second Brain)


    Writing is Thinking

    1. การเขียนจะช่วยให้เรากลั่นกรองความคิด ไอเดีย ผ่านข้อความได้ดีขึ้น
    2. การเขียนจะช่วยให้เรามีโอกาสเรียนรู้ในหลาย ๆ มุมมองสร้างนิสัยในการอ่านหนังสือ เพราะต้องค้นคว้า และหาอ่านข้อมูล คิดทบทวน ก่อนลงมือเขียน
    3. การอ่านจะทำให้เราได้เรียนรู้ประสบการณ์ของผู้อื่นทำให้เรามองเรื่องราวต่าง ๆ ได้หลากหลายขึ้นช่วยให้ความคิดของคนเราเฉียบคมได้

    ที่ต้องจด Note เพราะตัวเองผมเองก็มักจะลืม ดังนั้นการจดช่วยให้ผมสามารถจำได้ดีขึ้น จึงควรจด Note ลงในหนังสือหรือ Notion เพื่อทำให้สามารถย้อนกลับมาทบทวนเนื้อหา เข้าใจเนื้อหาได้มากขึ้น

    Read ———> Write ———> Take Action

    Writing และ Reading จะเป็น Skill พื้นฐานที่ช่วยให้เราอยู่รอดในยุคถัดไปได้เลย


    Where to Write

    Networking SitesDefinition
    Social Mediaเขียน Short form แบบสรุป
    Websiteเขียน Long form อ่านจบ 10-15 นาที
    • สามารถแบ่งการเขียนได้เป็น 3 ส่วน Introduction, Body, Summary
    Network Website

    Note

    First perspective is Idea.

    Note
    1. Moreover, you can share useful information to educate others.
    2. Second brain สามารถมีประโยชน์ในชีวิต เพื่อช่วยจำเนื้อหาและสิ่งที่เคยเรียนรู้ มาได้

    ❌❌❌Copying and pasting is not Note-taking.

    Inputs –> Second Brain –> Output
    MethodDefinition
    Inputsรับข้อมูลจากอ่านหนังสือและฟัง podcast
    Second Brainจัดเก็บข้อมูลจาก Note and Application
    Outputsนำข้อมูลที่จัดเก็บไปใช้สร้างสรรค์สิ่งใหม่
    1. เรียนเพื่อ create new thing ให้เพื่อน,ผู้ชมและผู้ฟัง
    2. คนเราสามารถจด Note เพื่อให้กลายเป็น Second brain แล้วกลายเป็น Productive Person
    3. ฝากความรู้ไว้ใน Notion จะได้กำไรเยอะมาก เนื่องจากสามารถช่วยให้เราจดจำได้เยอะ

    Notetaking

    Notetaking
    1. Knowledge สามารถ Connect the dot ใหม่ๆ ได้ไอเดียใหม่ๆ ตลอด
    2. การจดเหมือนกับการฝากเงินในธนาคาร ยิ่งรวบรวม Idea ได้มาก ความรู้สามารถ Compound ได้
    Knowledge vs Time
    StorageDefinition
    Analogการบันทึกข้อมูลด้วยมือ เช่น Note
    Digitalการบันทึกอุปกรณ์เทคโนโลยี เช่น Notion

    สมัยก่อนเป็น Commonplace Book (Dairy books) ปัจจุบัน Turn to Digital Commonplace Book

    1. Stop wasting time looking for information by create a second brain.
    2. หากข้อมูลไหนสำคัญให้ Export เป็น PDF File

    How to not forget something

    1. Forgetting curve เวลาเรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ ถ้าไม่จดเอาไว้จะลืมได้ง่ายมาก
    2. ต้องพยายามจด note ลงใน Second Brain เพื่อช่วยจำได้มากขึ้น
    3. ถ้าเรารู้จักจดไปเรื่อย ๆ 5-10 ปีข้างหน้า จะสร้าง THE COMPOUND EFFECT
    Compound Effect

    THE COMPOUND EFFECT สะสมความรู้ไปเรื่อยๆ สร้างความสำเร็จให้ทวีคูณ


    Stage of Personal Knowledge Management (Code Method)

    Personal Knowledge Management
    • ในเชิงทฤษฏีของ Personal Knowledge Management (PKM) การจัดการองค์ความรู้ในชีวิตมี 3 stage
    Personal Knowledge ManagementDefinition
    Rememberingจำให้ได้ว่าเรียนรู้อะไรมาบ้าง
    Connectingเชื่อมโยงความรู้ต่าง ๆ เข้าด้วยกัน
    Creatingนำความรู้มาสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ

    CODE Method

    Code Method
    • ในหนังสือ Build A Second Brain ของ Tiago Forte ได้บัญญัติ stage ของ PKM ใหม่เป็นดังนี้
    1. Capture คือเก็บข้อมูลดิบที่เราเรียนรู้เข้ามาใน Notion ก่อน เช่น จากการ Take Short Note, หรือ Copy มาก่อนในเบื้องต้น
    2. Organize จัดเรียงข้อมูลตามหมวดหมู่อย่างเหมาะสม เพื่อสะดวกในการเรียกใช้งาน โดยแบ่งเป็นหมวดหมู่ Project, Area, Resource, Archive
    3. Distill กลั่นกรองข้อมูลนั้น สรุปออกมาเป็นภาษาของตัวเอง ให้ตัวเองเข้าใจได้ง่าย ๆ
    4. Express การแชร์ข้อมูลที่ผ่านการกลั่นกรองจนได้บทสรุปให้ผู้อื่นเข้าใจได้

    👍🏻 เมื่อเราทำจนครบ 4 stage เปลี่ยนจาก consumer เป็น creator

    Value
    • แยก content ที่มีประโยชน์กับชีวิตออกจาก content ที่ไม่มีประโยชน์ต่อชีวิต

    Distill เป็น Part ที่สำคัญที่สุดใน Code Method เพราะเราจะฝึกได้กลั่นกรองความคิด


    Capture

    • Notion สามารถเก็บไอเดียได้จากภายในและภายนอก

    Web for save content : https://www.notion.com/web-clipper

    12 Favorite Question : 12 คำถามปลายเปิด ประจำชีวิต ที่เป็น”แก่น”ในการใช้ชีวิต ที่เราถามตัวเองซ้ำๆ ไล่หาคำตอบให้ตัวเอง แล้วเวลาเราเจอข้อมูล บทความ ความรู้ที่ช่วยให้เราตอบคำถามนั้นได้ดีขึ้น เราก็ Capture ข้อมูลเอาไว้

    External vs Internal
    ResourceDefinition
    Externalข้อมูลจากโลกภายนอก
    Internalข้อมูลจากภายในจิตใจ
    1. ประโยคไหนที่มีคุณค่า น่าจดจำ ให้เรา capture เก็บไว้เพื่อประโยชน์ต่อไปในอนาคตและเพื่อพัฒนาชีวิตเรา
    2. อย่างเช่น คำถามที่ว่า ทำอย่างไรจึงจะสามารถใช้ชีวิตอยู่รอดได้ไปอีก 50 ปี ?

    How to survive?

    How to survive

    Book Recommend : https://www.amazon.com/Doesnt-Have-Be-Crazy-Work/dp/0062874780

    BookIt doesn’t have to be crazy at work
    SkillWork
    Definitionhow to work from basecamp company
    1. ตั้งคำถามกับหลาย ๆ เรื่อง ที่จะทำให้เรามีหนทางในอนาคตที่ดีขึ้น
    2. ตัวอย่างเช่น หนังสือ 300 หน้า อาจจะ Capture เรื่องสำคัญแค่ 30 หน้า

    Ask Question

    Ask Questions
    1. ทุกคนควรมี Awareness ในการตั้งคำถามด้วย
    2. เพราะเราจะ เข้าใจความจริงในโลกนี้มากขึ้น ว่าเราจะสามารถมีแนวทางการใช้ชีวิตที่ดีขึ้นได้

    PARA Method (Organize)

    1. ให้เก็บข้อมูลเป็นแบบนี้เลย (แต่ไม่จำเป็นต้องมีแค่ 4 folders นี้ก็ได้นะ)
    2. File ทั้ง 4 File สามารถย้ายข้อมูลไปมาได้ตลอด เพราะเราเปลี่ยนความสำคัญของ 4 Folder ได้
    Para Method
    PARA MethodDefinition
    Projectมี deadline เป็นเป้าหมายระยะสั้น
    Areaไม่มี deadline เป็นเป้าหมายระยะยาว
    Resourceเรื่องที่สนใจ อาจจะได้ใช้ประโยชน์ในอนาคต
    Archiveเรื่องที่จบแล้ว เสร็จแล้ว
    Action order of PARA

    👍🏻 Most Actionable is project.

    1. secretary problem 33% rule สมมุติตั้งเป้าหมายไว้จะหาคอนโดภายใน 1 เดือน ถ้าเกิดหาภายใน 10 วันยังไม่เจอที่ถูกใจ พอวันที่ 11 เจอคอนโดไหนให้ตักสินใจใช้คอนโดนั้นเลย
    2. Adapt system to fit your life.

    Highlight 2.0 Progressive Summarization (Distill)

    Distill คนเราสามารถกลั่นกรองคำที่พูดออกได้จากการอ่าน เขียน และ ฟัง

    Progress Summarization

    Progress Summarization
    1. Capture Notes > Bold Passages > Highlight Passage > Executive Summary
    2. จดข้อมูล > ทำตัวหนาส่วนที่สำคัญ > ไฮไลท์ในตัวหนาที่คิดว่าสำคัญมาก > เปลี่ยนเป็นสรุป
    3. Highlight 2.0 คือ ขั้นตอนในการสรุปสิ่งที่เราได้เรียนรู้ โดยใช้ bold, highlight แล้วเขียนสรุปสั้นๆด้วยภาษาเราเอง เพื่อตัวเราในอนาคต ตอนที่เรากลับมาอ่าน
    Sample of Highlighting 2.0 Progress Summarization

    Copy and Paste ไม่เป็นการ Distill เนื่องจากเป็น Plagiarism การเลียนแบบผลงานคนอื่น


    Intermediate Packets (Express)

    📌 Intermediate Packets : The Power of Thinking Small

    Intermediate Packets
    1. งานไม่จำเป็นต้อง ทำให้เสร็จ 100% ขอแค่แชร์ไปเรื่อยๆ แล้วก็สามารถตกผลึกทางความคิด
    2. เป็น step สุดท้ายใน CODE Method ว่าด้วยเรื่องของการ share สิ่งที่เราเก็บ เรียบเรียง ย่อยจนเป็นภาษาของเราเอง เพื่อสุดท้ายนำมาแชร์ให้กับตัวเองในอนาคตหรือเพื่อน ๆ ได้อ่านกัน โดยทฤษฎีของ Intermediate Package แนะนำให้ทยอยนำเสนองานเป็นชิ้นเล็ก ๆ
    3. The power of thinking small เพื่อเป็นการ save เวลา ไม่ต้องรอให้ทำจนจบก่อน ข้อดีคือ มีงานนำเสนอ และจะได้ฟัง feedback จากคนที่เรานำเสนอ แล้วค่อยทยอยปรับชิ้นงานให้ค่อย ๆ ดีขึ้น ตรงความต้องการขึ้น คมยิ่งขึ้น

    Thinking Small

    Thinking Small
    1. การแชร์สิ่งที่เราได้เรียนรู้ ไม่จำเป็นต้องรอให้มันออกมาสมบูรณ์ 100% แต่เราสามารถทำให้หรือเสร็จแค่ส่วนนึง แล้วแชร์ได้เลย เพื่อเก็บ Feedback จากคนอื่นนำมาปรับปรุงต่อได้เร็วมากขึ้น หรือก็คือการทำ MVP ของความรู้ที่เราจะแชร์ออกมาก่อน แล้วปรับปรุงให้ดียิ่งขึ้นไป
    2. MVP หรือ Minimal Viable Product คือผลิตภัณฑ์ที่มีคุณสมบัติน้อยที่สุดแต่ยังใช้งานได้จริงหรือผลิตภัณฑ์เบื้องต้นที่ใช้งานได้

    Connect the dot

    1. ทุกๆ Notes ที่เราจด ทุกๆ Skills ที่รู้มา นำทุกสิ่งมาประกอบกันเพื่อสร้างสิ่งใหม่ที่แตกต่าง
    2. Combine skill : Finance + Marketing + Writing + Data
    Marketing and Sell

    Ealso สามารถทำ template ที่สร้างส่งให้คนอื่นได้


    Combine Skill

    Combine Skill
    • นอกจากนี้เมื่อเราสร้าง thinking block หลาย ๆ อันเข้า block เหล่านั้นก็จะถูกนำมาเชื่อมโยงและต่อยอดจนเกิด block ใหม่ ๆ เพิ่มได้อีกเรื่อย ๆ ไม่มีที่สิ้นสุด หากเรายังไม่หยุด note
    An idea changes lives.
    • โดยไอเดียเล็กต่างๆ สามารถเปลี่ยนชีวิตคนได้ และ bootcamp เป็นทางเลือกหนึ่งที่เรียนรู้ได้อย่างสนุกสนาน ได้อ่านมุมมองจากคำถามของคนอื่นใน discord เพื่อพัฒนาผลงานของตัวเองได้

    Reuse Work

    Reuse work
    • สามารถ Share ผลงานเดิมซ้ำได้เรื่อย ๆ

    Summary from Build A Second Brain

    1. ได้ตกผลึก Idea ด้านสกิลการเขียน การฟัง และการคิด สามารถช่วยให้เราเกิด Idea ใหม่สำหรับสร้าง Connect the dot เพื่อสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ขึ้นมาได้
    2. Personal Knowledge Management (PKM) การจัดการองค์ความรู้ในชีวิตมี 3 stage
      1. Remembering จำให้ได้ก่อนว่าเราเรียนอะไรมาบ้าง
      2. Connecting เชื่อมโยงความรู้ต่างๆ เข้าด้วยกัน
      3. Creating จากนั้นเราจะมีความพร้อมที่จะนำความรู้มาสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ
    3. ในหนังสือ Build A Second Brain ของ Tiago Forte ได้บัญญัติ stage ของ PKM ใหม่เป็นดังนี้
      1. Capture เก็บข้อมูลดิบที่เราเรียนรู้เข้ามาใน Notion ก่อน เช่น จากการ Take Short Note, หรือ Copy มาก่อนในเบื้องต้น
      2. Organize จัดเรียงข้อมูลตามหมวดหมู่อย่างเหมาะสม ตามช่วงเวลาที่เราจะได้ใช้งาน แบ่งเป็นหมวดหมู่ Project, Area, Resource, Archive
      3. Distill กลั่นกรองข้อมูลนั้น สรุปออกมาเป็นภาษามุมมองของตัวเองให้เข้าใจได้ง่าย
      4. Express การแชร์ข้อมูลที่ผ่านการกลั่นกรองจนได้บทสรุปให้ผู้อื่นเข้าใจได้
    4. เมื่อเราทำจนครบ 4 stage CODE of Method เปลี่ยนจาก consumer เป็น creator
    5. Distill คนเราสามารถกลั่นกรองคำที่พูดออกได้จากการอ่าน เขียน และ ฟัง
    6. Progress summarization : Capture Notes > Bold Passages > Highlight Passage > Executive Summary
    7. Highlight 2.0 คือ ขั้นตอนในการสรุปสิ่งที่เราได้เรียนรู้ โดยใช้ bold, highlight แล้วเขียนสรุปสั้นๆด้วยภาษาเราเอง เพื่อตัวเราในอนาคต ตอนที่เรากลับมาอ่าน
    8. 4 Steps Para Method : Project, Area, Resource, Archive
    9. Wealth = ความมั่งคั่งคือการที Asset ที่สามารถสร้างรายได้ตลอดเวลาโดยเป็นสิ่งที่สังคมต้องการ และคนในยังไม่รู้ว่า สร้างสิ่งเหล่านั้นได้ยังไง
    10. โดยไอเดียเล็กต่างๆ สามารถเปลี่ยนชีวิตคนได้ และ bootcamp สามารถเรียนสนุกเพราะสามารถอ่านมุมมองคำถามคนอื่นใน discord เพื่อพัฒนาผลงานของตัวเองได้

    ขอบคุณคอร์ส Data Science Bootcamp 11 จาก DataRockie : https://data-science-bootcamp1.teachable.com/courses/enrolled/2684443


  • 10 Ideas from Data Science Bootcamp batch 11 Live 01 ที่นอกจากสอน data แล้ว ยังสอนวิธีการเรียนรู้ที่ดีทำให้เปลี่ยน Mindset ให้ดีขึ้นได้ด้วย

    10 Ideas from Data Science Bootcamp batch 11 Live 01 ที่นอกจากสอน data แล้ว ยังสอนวิธีการเรียนรู้ที่ดีทำให้เปลี่ยน Mindset ให้ดีขึ้นได้ด้วย

    Teached by Kasidis Satangmongkol (DataRockie Owner).

    ✅✅✅การที่มีโอกาสลงเรียน Data Science Bootcamp batch 11 ทำได้รับ mindset ใหม่ๆ ที่ช่วยให้เรามีความมุ่งมั่นเพื่อให้ทำสิ่งต่างๆ สำเร็จ (manifestation) มี W3Schools ให้ศึกษาหาความรู้ดีๆ ได้ตลอดเวลา ขอบคุณสำหรับโอกาสในการเรียนรู้ครับ แอดทอย 😘😘😘


    Table of Content

    1. General Bootcamp
    2. W3Schools Academy
    3. Language Skills
    4. Education
      1. How to Learn
      2. Good Learn
      3. Good Mindset
      4. Research skills
    5. Our Curriculum
      1. Curriculum
      2. Plan Study with Sprint and Agile
      3. Plan for learning
      4. Learning Journey
    6. Class Support
    7. Rule of Bootcamp
      1. Rule No. 1 Skills in combination are more powerful than individual skills.
      2. Rule No. 2 Never beyond 80%
    8. Define Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer
      1. Data Analyst in bootcamp
    9. Model 4 M Limitless
    10. Build Your Presence Online
      1. Important things for applying for work

    General Bootcamp

    • อธิบายการเรียน bootcamp เบื้องต้น
    • โรงเรียนนี้พยายามจะเปลี่ยนจาก video based เป็น text-based ประมาณ 30% :ซึ่งทำให้สะดวกต่อการเรียนรู้ (No AI help)
    • ปัจจุบันคนเราสามารถเขียนภาษาได้เข้าใจง่ายกว่า AI เขียน ขนลุก 😍😍😍

    W3Schools Academy

    สำหรับการเรียน Data หรือ Coding ถ้าจะไม่พูดถึง W3Schools ก็ไม่ได้ เนื่องจากเป็นแหล่งเรียนรู้ที่คนยอมรับและนิยมเข้าไปศึกษาหาความรู้เพิ่มเติม หากเราไม่รู้จัก Function ของโปรแกรม R, SQL, Python ในการเขียนโปรแกรมก็สามารถเข้าไปหาอ่านได้ใน W3school ผู้เรียนจะมีโอกาสได้ทดลองเขียนโปรแกรมตามคำแนะนำ พร้อมคำอธิบายละเอียดเมื่อเกิดข้อผิดพลาด ทำให้เข้าใจเนื้อหาได้ง่าย❤️❤️❤️แต่การเรียน Data Science Bootcamp batch 11 สามารถมีโอกาสสอบ W3School

    Website : https://www.w3schools.com/

    W3School

    Highlight of this class : ได้เรียนเนื้อหา W3School ทำ partnership ด้วยกัน


    Language Skills

    • Language Skills มีความสำคัญอย่างมาก เพราะเป็นเครื่องมือหลักในการสื่อสาร สร้างความเข้าใจระหว่างบุคคล และเป็นพื้นฐานสำคัญในการเรียนรู้ โดยเฉพาะ Skill Writing และ Reading
    Language SkillsWords per minute
    Reading200-250
    Speaking120-150
    Listening40-60
    Writing120-150

    คนเขียนจะใช้เวลานาน แต่อ่านจะใช้เวลาเร็วดังนั้น Writing and Reading is Metaskill


    5 books recommend this course

    5 Books Recommend

    These books can be ordered on Amazon.

    BookAuthorSkillDefinition
    How to be better at (almost everything)Pat FlynnSkillsPat Flynn is generalist can a lot of create music, fitness, write a book, do business and create content
    Naked StatisticsCharles WheelanRationaleCharles wheelan is economist but can write statistic to make another people understand
    Think like A FreakStephen J. Dubner and Steven LevittThinkinghow to ask question
    Business Made SimpleDonald millerBusinessto create write and business
    It doesn’t have to be crazy at workDavid Heinemeier Hansson and Jason FriedWorkhow to work from basecamp company

    to understand statistic you must read english book.


    Education

    1. คนทำ Data จะรู้เรื่องเดียวไม่ได้ จำเป็นต้องรู้หลายเรื่องเช่น business, marketing เพื่อที่จะขึ้นตำแหน่งได้เรื่อยๆ
    2. การเรียนรู้เป็นสิ่งที่ไม่มีวันสิ้นสุด และสามารถเก่งขึ้นได้เรื่อยๆ

    How to Learn

    • วิชาที่ทุกคนจะได้เรียน ทุกคนไม่ต้องเลือกเพราะ “แอดทอยเลือกให้หมดแล้ว
    • สิ่งที่เปลี่ยนแอดทอยได้คือ mindset ที่จะทำเพื่อพ่อ แม่ คือความขยัน
    • ดังนั้นคนเราควรพยายามคิดแบบ deep thinking ให้เยอะ เพื่อเพิ่มโอกาสในการอยู่รอดในอนาคตได้
    Class Day to learn
    Main ClassSaturday
    Support ClassSunday
    On demand ClassWeekday

    Good Learn

    1. Good sleep
    2. Good Food
    3. Good Exercise
    4. Drink a lot of water

    Good Mindset

    1. ไม่ควรอ่านหนังสือบนเตียงนอนเพราะไม่งั้นจะง่วงนอน
    2. คนรู้ว่าจะเรียนแล้วจะดี แต่คนมักไม่ยอมเรียน 555
    3. สิ่งที่แรกที่ควรทำตอนเช้า อ่านหนังสือ อ่านบทความ ออกกำลังกาย take course เขียน content
    One Hour Focus
    • ควรเรียน 1 ชมไปเลย ดีกว่าการแบ่งทีละ 15 นาที 4 ครั้ง
    • ต้องพยายามอย่าโดน Disrupt ในการเรียน

    Research skills

    Research Skills
    • Method Research สามารถเรียนรู้ด้วยตัวเอง Research ข้อมูลและเขียนขึ้นมา
    • Solving Problem Yourself

    Skill

    1. Google is your friend
    2. แต่หาใน google ไม่เจอสามารถมาถามใน discord ได้
    3. Answer are already in the internet

    ทักษะการ search เป็นทักษะที่สำคัญมากในการเรียนรู้ได้ตัวเอง


    Our Curriculum

    Curriculum

    Our Curriculum
    • รุ่นแรกๆ มีนักเรียน 200-300 คนแล้วเรียนผ่าน notion
    • ทุกสัปดาห์นักเรียนจะได้สกิลใหม่ๆ เพื่อพัฒนาไปเรื่อยๆ ทีละสัปดาห์เป็น Sprint
    • การเรียนแบบเป็น Agile จะช่วยจับจังหวะการเรียนรู้ได้ดี การทำงานที่รวดเร็วว่องไว เน้นผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพมากกว่าขั้นตอน เช่น 1.Week 1 เรียน Welcome to The Course bootcamp 2.Week 2 เรียน Build a second brain ทบทวน Week 1

    การทำแบบนี้ไปเรื่อยๆ จะช่วยให้สามารถจำเนื้อหาและประยุกต์การใช้ทำงานจริงได้


    Plan Study with Sprint and Agile

    1. You must break step of learning into Sprint.
    2. มนุษย์เราสามารถจัดการเรียนในแต่ละสัปดาห์ๆ เพิ่มให้เราเก่งขึ้น Skill ละ 1 week
    3. Agile จะเป็นการเรียนรู้จากเมื่อวานที่ดีขึ้นเรื่อยๆ
    Sprint and Agile

    This school create product that is yourself can design by add skill to have add value.


    Plan for learning

    Study Timeline
    • โดยอาจจะมีกิจกรรมดีๆ เพิ่มเวลาเรียนจากสิ้นสุดเดือนพฤษภาคมเป็นเดือนมิถุนายน
    Break down your goal

    ถ้าแบ่งเวลาวันละ 40-60 นาทีก็สามารถเรียนจบได้เลย ถ้าเราเรียนรู้ทุกวัน


    Learning Journey

    Our Learning Journey

    Learning path

    1. ไม่เรียนข้าม sprint
    2. เรียน on-demand ก่อนเข้า
    3. ทำการบ้าน
    4. ทบทวนบทเรียนและ take note
    MonthLearning Path
    Jan 2025Spreadsheets + Databases
    Feb 2025Programming +Data Transformation
    March 2025Statistics + Business Analytics + ML
    Apr 2025Python + Dashboard

    Class Support

    1. มักจะมี class เสริมในวันอาทิตย์โดยส่วนใหญ่
    2. class เสริมจะช่วยให้นักเรียนได้รู้เกี่ยวกับความรู้อื่นๆที่มีประโยชน์ Data Scientist, Data Engineer, Business Analyst
    Class Support

    Rule of Bootcamp

    Rule No. 1 Skills in combination are more powerful than individual skills.

    รู้เนื้อหากว้างในทุกด้านให้มากกว่าค่าเฉลี่ย แต่ไม่จำเป็นต้องเก่งที่สุดทุกเรื่อง

    Rule No. 1
    • Pat Flynn is generalist can a lot of create music, fitness, write a book, do business and create content.
    • ต้องวิ่งและเล่นกล้ามพร้อมกัน ดีกว่าเลือกทำอย่างใดอย่างนึงมากกว่า เช่น วิ่งอย่างเดียว
    Mental of this school

    Generalist > Specialist


    Rule No. 2 Never beyond 80%

    Diminishing Return

    Diminishing Returns เป็นหนึ่งในกฎเชิงเศรษฐศาสตร์ ซึ่งเราเรียกกันว่า กฎแห่งผลตอบแทนที่ลดลง (Law of Diminishing)

    Diminishing Returns Case

    1. หากทำได้ 80% แล้วควรไปเรียนวิชาอื่นต่อดีกว่า
    2. อยากกินพิซซ่ามาก พอกินชิ้นแรกอร่อยมาก แต่กินชิ้นที่ 7-8 เริ่มอิ่มแล้วไม่คุ้มที่จะกินแล้ว
    3. ถ้าเรียนไปแล้ว 1 ชม แล้วได้ผลตอบแทนไม่คุ้มกับที่เรียน ควรที่จะไปเรียนวิชาอื่นเลย

    ทรัพยากรที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในชีวิตมนุษย์คือเวลา


    Define Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer

    1. คนเราเป็น data anlyst อยู่แล้ว ขึ้นอยู่กับแต่ละคนมี Skill ในตัวเองกี่ %
    2. คนทั่วไป 10% แอดทอยอาจจะเป็น 70% แต่ขอให้เองกว่าคนทั่วไป
    3. น้องชายแอดทอยเป็นนักกฎหมายใช้ Data analyst แบบใช้ unstructure data
    TypeDefinitionSkill
    Structured Dataข้อมูลที่จัดระเบียบSpreadsheet , Table
    Unstructured Dataข้อมูลที่ไม่มีรูปแบบImage , Texts
    Semi-structured Dataข้อมูลที่มีโครงสร้างบางส่วนEmails
    Data Analyst
    JobDefinitionTool
    Data Analystวิเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่เพื่อหา Insight ในการตัดสินใจทางธุรกิจSpreadsheets+SQL+
    Dashboard
    Data Scientistสร้างแบบจำลองทางสถิติ เพื่อทำนายผลลัพธ์หรือค้นหา PatternPython+Statistics+ML
    Data Engineerสร้างและบำรุงรักษาระบบโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูล เพื่อให้ข้อมูลพร้อมใช้งานSoftware+Cloud+
    Java/Scala
    Data Analyst vs Data Scientist vs Data Engineer

    Data Analyst in bootcamp

    1. Data Analyst is Essential Skill not sexy skills
    2. Skill ด้านล่างคือสิ่งโรงเรียน bootcamp จะได้เรียนทั้งหมด
    Data Analyst in bootcamp

    Model 4 M Limitless

    Jim Kwik, author of Limitless

    Limitless
    Model 4 MDefinitionSample
    Mindsetความเชื่อและมุมมองที่ส่งผลต่อวิธีการคิดและการตัดสินใจ ควรมีแนวคิดที่ยืดหยุ่นและพร้อมพัฒนาI live, I learn, and I repeat the cycle.
    Motivationแรงผลักดันที่ช่วยให้เราเริ่มต้นและมุ่งมั่นในการทำสิ่งต่างๆLearning new skills enhances one’s quality of life.
    Methodแผนและกระบวนการที่ใช้ในการบรรลุเป้าหมาย ควรมีวิธีการที่เป็นระบบWake up early, then study, then write, and then share what you learn.
    Momentumการทำอย่างสม่ำเสมอและต่อเนื่องเพื่อสร้างนิสัยdo it every day
    1. เราสามารถทำอะไรก็ได้ ไปทุกวันจนกลายเป็น momentum ได้ง่าย
    2. ทำให้การเข้า live วันเสาร์เป็นเรื่องธรรมดา เพื่อที่จะสามารถเรียนรู้ไปเรื่อยๆ
    3. ต้องพูดภาษาอังกฤษได้

    Build Your Presence Online

    ต้องมี LinkedIn ไว้เพื่อสมัครงาน

    ใช้ Dataset สำหรับทดลองสร้าง project ของตัวเอง :

    Build Your Presence Online
    Type of PortDefinition
    Portfolioผลงานที่สิ่งที่เราอยากจะนำเสนอให้โลกได้เข้าใจ หรือนำเสนอการวิเคราะห์ข้อมูลให้บริษัทที่เราจะไปสัมภาษณ์ได้เข้าใจว่าเราทำอะไรเป็นบ้าง
    Githubเว็บไซต์สำหรับเขียน code
    Websiteสร้างเว็บไซต์ของตัวเอง เช่น WordPress
    Blogsเขียน Blogs เช่น Medium

    Important things for applying for work

    1. แล้วเขียน content ให้คนดูเยอะๆ ถึงจะมีโอกาสได้งานเยอะขึ้น
    2. โรงเรียนนี้ เน้นการสร้าง project ขึ้นมาเพื่อแสดงว่าเราทำงานได้จริง
    3. การบ้านเป็นสิ่งที่ทุกคนได้ทำแล้วได้เน้นในการลงมือทำ
    4. ถ้าเป็นเด็กจบใหม่ แค่มี portfolio ก็มีโอกาสได้งานแล้ว
    5. ต้องมี linkedIn ไว้เพื่อสมัครงาน

    เรียนจบอะไรไม่สำคัญ สำคัญที่ปัจจุบันมี manifestation เพื่อที่จะเก่งขึ้นก็พอ


    บทความนี้จัดทำขึ้นโดยหวังว่าจะเป็นประโยชน์แก่ผู้อ่านในด้าน Mindset และ Data เพื่อให้ได้รับความรู้และไอเดียที่นำไปปรับใช้ได้

    https://data-science-bootcamp1.teachable.com/p/data-science-bootcamp-11


  • 20 Ideas for a Notion 101 Tutorial การมี Notion จะสามารถช่วยจัดการกับจดบันทึกและวางแผนชีวิตได้ดีขึ้น

    20 Ideas for a Notion 101 Tutorial การมี Notion จะสามารถช่วยจัดการกับจดบันทึกและวางแผนชีวิตได้ดีขึ้น

    ปัจจุบันผู้คนมักจะหลงลืมเรื่องราวและเหตุการณ์ต่างๆ ได้ง่าย เนื่องจากในยุคปัจจุบัน เวลาเป็นสิ่งที่มีค่าและสามารถสร้างคุณประโยชน์ให้กับเราได้อย่างมาก หากต้องการจดบันทึกสิ่งที่ควรทำในแต่ละวัน รวมถึงบันทึกความทรงจำต่างๆ ที่สามารถเขียนและอ่านได้ทั้งบนโทรศัพท์มือถือและคอมพิวเตอร์ โดยมีฟังก์ชันการใช้งานที่หลากหลาย Notion ถือเป็นหนึ่งในแอปพลิเคชันที่ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลาย

    Website : https://www.notion.com/

    1. General Notion
    2. How to login notion
    3. Type of Notion
    4. Quality Notion
    5. Create New Page
    6. 10 Useful Block
    7. Create Board View
      1. Table View
      2. Board View
    8. Create Icon
    9. Create cover
    10. Change Font
    11. Change Full width
    12. Add two column
    13. Share publish
      1. Access
    14. Database
      1. Edit Property
      2. Connect Relationship
      3. Roll up
    15. Restore data
    16. Choose light or dark mode in notion
    17. Export File
    18. Video Upload
    19. Mention Friend Name
    20. Reminder

    General Notion

    ก่อนเริ่มต้น Note-taking ควรถามตัวเองก่อนว่าต้องการ Note-taking เพื่ออะไร

    1. สามารถจัดการ knowledge management system นำความรู้ที่อยู่ในบริษัทให้อยู่บน platform Notion
    2. สามารถ Share Notion ให้เพื่อนร่วมงานด้วย
    3. อาจารย์สอนประยุกต์ใช้ Notion ในการสอนในมหาวิทยาลัย

    How to login notion

    หากยังไม่มี Account สามารถใส่ email แล้วกด Sign-up ได้เลย

    All-in-one workspace Login
    • หาก Login ผ่าน google(gmail) หรือ Apple จะง่ายกว่า
    Sign up with email

    สามารถเลือก Account แล้วกด Continue with email ได้เลย


    Type of Notion

    Type of notion
    TypePersonalPlusBusinessEnterprise
    priceFree10$ per month15$ per month20$ per month
    guest10100250>250
    FunctionFile 5 MBUnlimited blockPrivate teamspacesAdvanced security

    Recommend Personal Plan in Notion

    • หากไม่ต้องการคนอื่น duplicate link ของเราไปใช้ได้ให้เลือก disable moving เพื่อไม่โดน Copy เพจได้ใช้ได้เฉพาะ Plus plan ขึ้นไป
    disable moving

    Quality Notion

    • Unlimited guest สามารถ invite เพื่อนที่ใช้เมล์บริษัทที่อยู่ในองค์กรอื่นๆ เข้ามาดูได้
    • API Access สามารถเชื่อมกับ Application ได้เช่น google calendar
    can create block code for notion
    SELECT * FROM customers;
    

    Notion Shortcut : https://www.notion.com/help/keyboard-shortcuts


    Create New Page

    create new page —>Click + (Private) —> New Page

    Create new page

    10 Useful Block

    BlockDefinitionShortcut
    Textสามารถเขียนข้อความเขียนได้เลย
    Heading 1, 2, 3ใช้สำหรับสร้างหัวข้อใหญ่เรียงน้อยไปมาก หัวใหญ่สุด Heading 1# [ ]
    To-do listเป็นช่องไว้ Check-boxctrl + shift + 4
    Bullet listสร้าง จุด นำหน้า– [ ]
    Numbered listสร้าง ตัวเลข นำหน้าctrl + shift + 6
    Tableสร้าง ตาราง/ + table
    Imageแทรก รูปภาพ/ + image
    Dividerสร้าง เส้นแบ่ง paragraph– – –
    Call outสร้าง กล่องข้อความ/ + call out
    Highlightเน้น ข้อความctrl + E

    [ ] = การกด spacebar บน keyboard


    Create Board View

    สามารถ create board view ได้ว่าวิชาไหนเรียนแล้วหรือยังไม่เรียน

    • Data Manifesto เรียนเสร็จแล้ว (Done)
    • Notion กำลังเรียน (In Progress)
    • Excel, SQL, Dashboard ยังไม่เรียน (Not Started)

    Table View

    Table view

    Click Status แล้วสามารถเลือก status 3 อันนี้ได้เลย ตามรูปด้านล่าง

    Choose a status

    Board View

    • สามารถนำ mouse ดึงแล้วลากสลับทั้ง 3 status ได้เลย
    Board View

    Create Icon

    Click Add Icon —> to create Icon

    Add Icon

    Create cover

    Click Add Cover —> to create Cover

    Add Cover
    TypeDefinition
    Galleryรูปที่ notion มีให้เลือก
    Uploadupload จาก com ตัวเอง
    Linkนำมาจาก link internet
    Unsplashรูปจาก unsplash

    Good picture from this website : https://unsplash.com/


    Change Font

    Click 3 dot Top right corner change font

    Change Font

    Change Full width

    Click 3 dot Top right corner change full width (เต็มหน้าจอ)

    Full width

    Add two column

    click / —> 2 column

    • เวลาใช้คำสั่งนี้ใน notion จะแบ่งเป็น 2 column

    Share publish

    • Click Share
    • Then click publish
    Click Publish to share
    • Then copy link to send to another
    Copy link of share publish

    Access

    Access Option
    AccessDefinition
    Full accessเข้าถึงทั้งหมด
    Can editแก้ไขได้
    Can commentแสดงความคิดเห็นได้
    Can viewดูได้อย่างเดียว

    Database

    • อยากเก็บข้อมูลนักเรียนใน notion —> เลือก / —> database inline
    • สามารถเพิ่มชื่อใน database ได้

    Edit Property

    สามารถ edit property เลือกประเภทได้ ตามนี้

    edit property

    Connect Relationship

    • Click relation to connect with 2 table
    Connect Relationship
    TableDefinition
    StudentName Student ถูกเชื่อมไปที่ Course Table ที่ highlight red
    CourseName Course ถูกเชื่อมไปที่ Student Table ที่ highlight yellow
    • then table will connect 2 table
    • ดูจาก highlight สีแดงจะเห็นว่า 2 ตารางนี้สามารถเชื่อมต่อกันได้แล้ว

    Roll up

    • สามารถใช้ Roll up ในการช่วยนับราคาตาราง database ได้ด้วย
    Roll up
    • หากต้องการให้ notion ช่วยคำนวณ Type Rollup แล้วส่ง Database จาก Course table เป็นคำนวณได้ที่ Student Table เพื่อคำนวณค่า Course เรียนดังรูป
    • สามารถเลือก Count Course กับ Sum Price ได้ดังรูปด้านล่าง

    Count Course

    Sum Price


    Restore data

    • สามารถ restore หน้าเพจที่ต้องการกลับมาจาก ถังขยะได้

    —> Private —> Trash —>เลือกหน้าเพจที่ต้องการ restore กลับมาคืนมาได้


    Choose light or dark mode in notion

    —> Private —Setting —> Appearance —> สามารถเลือก Theme ของ notion ได้ดังรูป

    light or dark mode

    Export File

    • Can export notion file when click this button with PDF and Excel File
    export file
    • หากเห็นว่า notion อันไหนถูกใจสามารถ save เก็บไว้เป็น pdf ได้
    • หากหน้าไหนเป็น sub-page สามารถคลิกเปิด page ได้ แต่เป็น version เสียเงิน

    Video Upload

    • สามารถใส่ video ของคลิปเรียนนี้จาก youtube ได้เลย

    Mention Friend Name

    • สามารถคลิก @ เพื่อ tag ชื่อเพื่อนได้
    press @ to tag
    • กดแบบนี้สามารถ tag ชื่อใครที่ได้รับอนุญาตให้อยู่ใน notion ของเราได้

    Reminder

    • Notion สามารถกด reminder เลือก “วันที่”
    choose date
    • หลังจากนั้นก็สามารถเลือกเวลาที่จะแจ้งเตือนได้ตามรูป
    Choose time to reminder

    เวลาเป็นสิ่งมีค่า และการจดบันทึกสิ่งที่ต้องทำและบันทึกความทรงจำต่างๆ เป็นวิธีที่ดีในการใช้เวลาอย่างมีประสิทธิภาพและเก็บรักษาความทรงจำเหล่านั้น Notion เป็นแอปพลิเคชันที่ได้รับความนิยมอย่างมากเพราะมีความยืดหยุ่นและฟังก์ชันหลากหลาย เหมาะกับการใช้งานทั้งบนมือถือและคอมพิวเตอร์

    หวังว่าบทความนี้จะมีประโยชน์กับทุกท่านที่รับชมครับ


    youtube ฉบับเต็มสามารถดูผ่านเพจ : DataRockie Channel ✅✅✅


  • 10 Method for Power BI to build your reports and dashboard

    10 Method for Power BI to build your reports and dashboard

    This project explores the use of Power BI to create dashboards that provide insights for improved business planning and decision-making within organizations. It also demonstrates how structured data can be presented in a clear and accessible manner through data storytelling.


    Table of Content

    1. References, Resources & Files
      1. Data Files
      2. Practice Files
    2. Navigate the power BI interface and import data
      1. Learning Objective
      2. Your Role : Data Analyst
      3. Start Power BI
    3. Transform data using Power Query
      1. Transform data process
      2. Remove column “Rush Shipment”
      3. Replace Value
    4. Insert and format a visualization
      1. Visual
      2. General
    5. Practice Data Visualization in Power BI
      1. Relationship
    6. Add more visuals to enhance storytelling
      1. Card Chart
      2. Table
    7. Publish the report to the Power BI workspace
    8. Cumulative Activity Scenario
      1. Products
      2. Inventory
    9. Create Sales reports
      1. Full Sale Report
    10. Create management reports
      1. Full Management Reports

    References, Resources & Files

    This project contains the following three files:

    Data Files

    • This is an Excel file containing cookie shipping data that use to create reports have 2 sheets.
    • Sheet 1, named “Orders” shows the following data.
    1. Order ID : The cookie shipping process based on each order.
    2. Customer ID : The order of 5 customer IDs connected to the “Customers” sheet.
    3. Rush Shipment : These shipments send express or regular.
    4. Cookies Shipped : These are cookies that have been shipped to customers.
    5. Revenue : Revenue from cookie sales
    6. Cost : Costs of cookie sales
    7. Order date : The date of shipment
    • Sheet 2, named “Customers” shows details of customers who purchased products through 5 specific customers.
    1. Customer ID : Ordering of 5 customers with ID numbers linked to the “Order” sheet.
    2. Customer name : Show the information of the shipping company.
    3. Phone : The company phone number.
    4. Address : The company address
    5. City : City name
    6. State : State name
    7. Zip : Zip Number
    8. Country : Country of shipment

    The data files contain raw, uncleaned data.


    Practice Files

    • A dataset of chocolate product information for a company that use to create reports have 2 sheets.
    • Sheet 1, named “Orders” contains the following data:
    1. Order ID :The chocolate chip product distribution process based on orders.
    2. Order_date : The chocolate chip product shipping dates by order.
    3. Retail_number : List of retailers connected to the “Retailers” sheet.
    4. Quantity : The quantity of the product.
    5. Unit Price : Price per unit.
    6. Total Amount : Quantity * Unit Price
    7. Product : Chocolate Chip
    • Sheet 2, named ‘Retailer_Names‘, shows the following data:”
    1. ID : list of retailers linked to the ‘Orders’ sheet“.
    2. Retailer_Name : The name of the retail company
    3. Country : The countries of shipment

    The practice files contain raw, uncleaned data.


    Final Files

    • This data file is for Emma’s coffee shop capstone task that use to create reports have 5 sheets.
    • Sheet 1, named “Orders” contains the following data:
    1. Order ID : Show the order list of Coffee shop
    2. Customer ID :Show the customer sequence connected to the ‘Customer ID’ sheet.
    3. Product ID : Show the product sequence linked to the ‘Customer ID’ sheet.
    4. Quantity : The quantity of coffee.
    5. Unit Price : The price of coffee per unit.
    6. Order date : The date of the coffee sale.
    • Sheet 2, named “Feedback” displays the following data:
    1. Feedback ID : Order of displaying customer feedback and suggestions.
    2. Customer ID : Show the customer order based on the “Orders” sheet.
    3. Rating : Coffee Rating
    4. Feedback : Text displaying customer feedback.
    5. Feedback date : Date of coffee shop reviews.
    • Sheet 3, named “Inventory” displays the following data:
    1. Product ID : Show the product sequence from the “Orders” sheet.
    2. Stock Level : Stock levels of coffee
    3. Reorder Level : The stock level at which a new order should be placed.
    4. Supplier : Who buys products for another person.
    • Sheet 4, named “Customers ID” displays the following data:
    1. Customer ID : Show the customer list connected to the “Orders” sheet.
    2. Customer Name : Customer’s name of Coffee Shop.
    3. Email : Email of customer’s Coffee Shop.
    • Sheet 5, named “Product ID” displays the following data:
    1. Product ID : Show the product list connected to the “Orders” sheet.
    2. Product Name : Name of product in Coffee shop.
    3. Category : Category of product in Coffee shop.
    4. Price : Price of product in Coffee shop.

    • Understand the basics of spreadsheets.
    • Familiarity with data cleaning and IF/SUM functions in spreadsheets is required.
    • The Microsoft account used to publish reports to Power BI.

    Learning Objective

    • Explore additional Power BI features like filtering publishing and graphs customization.
    • Build report with visualizations
    • Manage data relations and transform data with power Query

    you could build a data model and start to build some visuals and add some filters to our data. Then, we’ll look on how to add a theme and share your report and dashboards with others.


    Your Role : Data Analyst

    You are a Data Analyst for Cookie Bliss, your mission is to create a Power BI report to help visualize key metrics more effienctly and then publish the dashboard to share it with your teammates, providing them with sales insights for better decision-making


    Start Power BI

    • Then, open Power BI.
    Blank Report
    • Then, Choose Blank Report
    Visualizations Pane

    The side column of this table highlighted in red above the picture has four rows call “Visualizations Pane“.

    Visualizations Pane TypeDefinition
    Report ViewThe Dashboard Report
    Table ViewDataset Details
    Model ViewData Relationship Model
    DAX Query ViewDAX Query Editor
    • To create a dashboard, data must be selected.

    Get Data –>Excel Workbook –>Select the file you want to use to create a dashboard.

    Get Data

    start from export file “data

    • and can add data can be exported from various common data sources.
    • –> Choose file “data
    • –> Choose Customer2 table and Order1 table then click load.
    Load Data

    Transform data using Power Query

    how to transform data before starting to build our report.

    • can check the Data and Visualization areas.
    Check Data and Visualization Zone
    • Picture above show the Data and Visualization areas to see how each data element should be displayed.

    Transform data process

    Let’s start in the Table view.

    1. In the Table view, the Rush Shipment column appears to be unnecessary from Order1 Table
    Rush Shipment Column

    2. In the Table view, the Customer2 table has a column with both “United States” and “US” as values, which should be standardized to one name.

    Customer2 table with United States and US

    Remove column “Rush Shipment”

    —> Choose orders 1 Table —> Choose Column Rush Shipment —> click Remove

    Remove Column Rush shipment
    • After following the steps in the image, It will get the desired columns as follows:
    • The Rush Shipment column has been removed.
    Rush Shipment column has been removed

    Then, clicking “Close & Apply” will result in a cleaned data table.


    Replace Value

    • Click Transform Data to Replace values.
    Transform Data to replace values.
    • In the Customer 2 table, replace all “US” values in the Country column with “United States.” and then click OK
    to change US to be United States
    • As a result, Country column successfully replaced value as below.
    successfully replaced value

    Insert and format a visualization

    • learn how to visualize data from multiple tables and customize graph formatting options.
    • create a line chart.
    • Use the up arrow to change the data scale (day, month, and year)
    AxisColumn of Data File
    Y-axisSum Cookies shipped
    X-axisOrder Date
    Line Chart

    Visual

    • can adjust the visual appearance of the data through the following Visual Format options.
    Visual
    • can edit Values.
    • can choose Data label to show number in graph.

    General

    • can adjust the font size.
    • can adjust the graph’s position.
    • can adjust the graph’s color.
    • can change the title.
    General

    Practice Data Visualization in Power BI

    • You are a data analyst working with a chocolate factory and would like to help them visualize their data.
    • The data is presented in the readings under “practice.xlsx” You need to import this data to Power BI, do the necessary transformation and data cleaning using Power Queries and then build the relationship betweendiffrerent columns. Finally, I need you to create a line chart that shows the evolution of sales over time.
    • start from export file “practice
    export file “practice
    • upload Orders table and Retailer table —> click load as below
    Orders table and Retailer table
    • Choose the Retailer Table to use Replace Value.
    • Change “UK” to “United Kingdom“.
    Change “UK” to “United Kingdom”.

    Then close and apply, and return to the dashboard.


    Relationship

    • To create a relationship between orders and retailers in Power BI
    relationship between orders and retailers.
    • drag id to retailer_number
    • then click save to connect new relationship between Retailers id and Order retailer number
    connect between Retailers id and Order retailer number
    • Now that the data is cleaned and the relationship is created.

    to create Line Chart between Order_date and Quantity

    Line Chart between Retailers id and Order retailer number
    • then click line chart
    AxisColumn Data Files
    X-AxisOrder date by day
    Y-AxisQuantity

    Now I can see the data by day of the quantity of chocolate bars sold. Now that you have a better handle of importing and preparing data into PowerBI and inserting your first visual.


    Add more visuals to enhance storytelling

    • show how to add additional graphs and pages to a report, as well as explore filtering options using maps, tables and bar graph.

    Card Chart

    • to show the total revenue that we earned here at the Cookie Bliss.
    how to create card chart
    • Choose card
    • Choose fields as sum of revenue of Orders1 Table.
    card chart with revenue

    then it show revenue value


    Table

    • Show table of customer name
    customer name
    • Drag Customer name column then it show table of customer name.
    Customer name Table

    Then it can show the interaction between Customer Name and Revenue value on the dashboard.


    Map

    • Choose map and then select country column
    • then it show maps of country
    Map

    Publish the report to the Power BI workspace

    • then can change theme of dashboard by this theme.
    Change theme
    • add the customer id and the phone number is good choice
    customer id and phone number
    • then add this title name as “Cookie Bliss Sales dashboard
    Cookie Bliss Sales dashboard
    • publish to Power BI —> My workspace
    • When it have success It finish publish Power BI
    Publish Power BI

    Cumulative Activity Scenario

    • then get data final files to upload and do visualization
    Choose Final File

    then choose all 5 tables Customers, Feedback, Inventory, Orders and Products


    Products

    • In Product table must clean data first
    Replace Value Product table
    • Value to find “Cofe” replace with “Coffee
    • to make category have Coffee and Pastry

    Inventory

    • In Inventory table must clean data first
    Replace Value Inventory table
    • Value to find “BeanWorld” replace with “Bean World
    • to make supplier have BeanWorld and PastryPro

    Create Sales reports

    • Create Title Sales Report
    • Create Table
    Create table in Sale Report
    • Select Customer name and Email to create table

    • Create line chart
    Create line chart with order date and Quantity
    AxisColumn Final Files
    X-AxisOrder Date
    Y-AxisQuantity

    • Create stacked bar chart
    Create stack bar chart with Category, Product Name and Quantity
    TypeColumn Final Files
    Y-AxisCategory
    X-AxisSum of Quantity
    LegendProduct Name

    to see coffee that people love eat it.


    Full Sale Report

    Sale Report

    Create management reports

    • Create Title as management reports
    • Create card of average rating
    card of management report
    • Select Feedback table with Rating column and value with average of rating.

    • Create table with customer name and emails
    table with customer name and emails
    • Select Column as customer name and Email

    • Create stack bar chart
    Create stack bar chart with category and Stock level
    AxisColumn Final Files
    Y-AxisCategory
    X-AxisStock Level
    • Create clustered column chart
    clustered column chart with Reorder Level and Supplier
    AxisColumn Final Files
    Y-AxisCount of Reorder level
    X-AxisSupplier

    Full Management Reports

    Management Report

    Summary

    I hope this project helps users create dashboards in Power BI, improve their proficiency with the tool, and learn effective techniques for using titles, colors, and themes.

    Coursera : https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/YWAXF815EXNK

  • 50 Ideas from What The Duck 2024 แนะนำ trend ต่างๆ ปี 2025 และวิธีคิดต่างๆ ที่จะช่วยเปลี่ยนความคิดคุณให้ดีขึ้น

    50 Ideas from What The Duck 2024 แนะนำ trend ต่างๆ ปี 2025 และวิธีคิดต่างๆ ที่จะช่วยเปลี่ยนความคิดคุณให้ดีขึ้น

    เป็นบทความจากงาน What the duck 2024 เกี่ยวกับ The Future 2025 , AI And Language , Math , Happiness and How to Survive ✌️✌️✌เพื่อให้ทุกท่านที่อ่านบทความนี้สามารถมีแนวทางการใช้ชีวิตจาก Speaker ทั้ง 5 ท่านโดยเฉพาะ part ที่เป็นหนังสือ The Kybalion ซึ่งมีความรู้แน่นสุดๆ แน่นอนครับ

    Table of Content

    1. Role
    2. Future
    3. Marketing
    4. The future of data & AI Trends
    5. AI imperative and risk, new frontiers
    6. Big Tech Change
    7. Management Data
    8. ChatGPT and Generative AI
    9. Ability of Generative AI
    10. Step Create ChatGPT
      1. Transformer Model
      2. Large Language Model
      3. Game To Test Large Language Model
      4. FINE – TUNE
    11. Mathematics is a science of pattern
    12. Recipes Food
    13. Nature of Mathematic
    14. Fotofile
    15. Advantage of Fotofile
    16. Scope and Depth
    17. Happiness by P. March
    18. Thinking
    19. How to Survive the next 100 years
      1. Surviving is the New ART Form
    20. The Future
    21. Future Trend in 2025
    22. The Present
    23. 5 Method of good life
    24. Leverage
    25. What is your hourly rate?
    26. Mental Model
    27. The Meta Skills
    28. Education
      1. System
      2. Capitalism
    29. Fiat Money
    30. Inflation
    31. How do you create value?
    32. Happiness
    33. Make a Decision Judgement
    34. Value vs Price
    35. Water vs Diamond
    36. The Truth
      1. Do we hallucinate?
    37. A Prediction Machine
    38. Hallucination
    39. The Past
    40. Old Question
    41. The Kybalion
    42. Master Keys
    43. Mentalism
    44. Correspondence
      1. The Principle of Correspondence
      2. Interconnected
    45. Polarity
    46. Vibration
    47. Rhythm
    48. Cause and Effect
    49. Gender
    50. Mental Power

    The Future

    Speaker by P. Tor Predictive

    Role

    • ปัจจุบัน Predictive เป็น consult ให้ลูกค้า Bank ขนาดใหญ่ในประเทศ

    Future

    สำหรับ predictive อนาคตในการทำงาน data analyst เป็นยังไงบ้างในอนาคต ❤️❤️

    • สิ่งที่มีแนวโน้มที่จะเห็นในอนาคตปี 2025 ภายในปีหน้า
    • Insight —>The future measurement ข้อมูลเชิงลึกสามารถวัดอนาคตที่จะเกิดขึ้น

    ถ้าต้องการ marketing หรือ customer data30% cookie less ข้อมูลไม่พร้อมที่จะใช้งาน เนื่องจากเริ่มมี Privacy Consent ความคุ้มครองจากผู้บริโภคที่ไม่อนุญาตให้ดึงข้อมูลไปใช้

    Privacy Consent
    • Must Change mindset

    Marketing

    • Improving measurement of our digital advertising
    • ไม่สามารถทำ Campaign ได้ดีเหมือนเดิม เพราะว่าบางข้อมูลไม่เชื่อมกัน
    • บางที user ส่วนใหญ่มีคนกด Consent banner (ขอความยินยอมการเก็บไฟล์คุกกี้ของผู้ใช้เว็บไซต์หรือเจ้าของข้อมูลส่วนบุคคล)

    Performance Marketing Low → Cookie หรือ browser ที่หายไป

    Third-Party Cookies: คุกกี้ตัวนี้เป็นคุกกี้ที่อนุญาตให้ Third-Party สามารถเข้าถึงและแสดงโฆษณาต่อผู้เข้าชมเว็บไซต์ได้ โดยที่ Third-Party Cookie จะแอบติดตามความเคลื่อนไหวของเรา ทั้งประวัติการเล่นเว็บไซต์ พฤติกรรมออนไลน์ ไปจนถึงลักษณะการใช้จ่ายต่าง ๆ

    Cookies

    impact เรื่อง signal จะน้อยลง (ข้อมูลไม่จำเป็นต้อง 100%)


    3 Key Takeaways

    KeysDefinition
    1. Aggregated Measurementการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ และนำมาประมวลผลเพื่อหาค่าสรุปหรือภาพรวม
    2. Building and Integrating dataกระบวนการสร้างฐานข้อมูลใหม่หรือการนำข้อมูลจากแหล่งต่างๆ มารวมเข้าด้วยกันในระบบเดียว
    3. Cross-function Strategyกลยุทธ์ที่เกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกันของทีมงานจากหลายแผนกหรือหลายสายงานในองค์กร เพื่อให้บรรลุเป้าหมายร่วมกัน
    • องค์กรไหนสามารถเชื่อมโยงข้อมูลเหล่านี้เข้าด้วยกันมากสุดเมื่อไรก็จะยิ่งได้เปรียบทางการค้ามากขึ้น

    • Data Improve fast with 5 levels
    Level of AIDefinition
    1. EmergingAI เป็นขั้นเริ่มต้นที่ความสามารถยังจำกัด
    2. CompetentAI ที่มีความสามารถทำตามแผนที่วางไว้ได้ระดับหนึ่ง
    3. ExpertAI ที่มีความสามารถสูงระดับมนุษย์
    4. VirtuosoAI ที่มีความสามารถเหนือชั้นในงานที่ทำ มีความคิดสร้างสรรค์
    5. SuperhumanAI ที่เหนือมนุษย์ในทุกด้าน ทั้งความเร็วในการประมวลผล ความแม่นยำ และความสามารถในการเรียนรู้
    • ปัจจุบันอยู่ในขั้น Generative Competent 2025 😊😊😊

    ปี 2025 จะมีระบบ Software 3.0+ Prompt + Chain Agent Definitions

    • ความสามารถของ AGI จะพัฒนาเร็วขึ้นเรื่อยๆ

    AI imperative and risk, new frontiers

    • แรงผลักดันที่สำคัญและเร่งด่วน โดยมีความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการพัฒนา AI ในรูปแบบที่ไม่เคยปรากฎมาก่อน

    Prediction for 2025 หลายๆ task จะถูกให้ AI ทำแทนได้เช่น เอกสาร A นำมาเปรียบเทียบกับ เอกสาร B ให้ Co-pilot ช่วยดูว่าเอกสาร 2 ฉบับแตกต่างกันตรงไหน อย่างไร

    • 2025 Agentic จะอยู่ใน App Store และจะมี Real-time speech translation
    • cost ในการทำ model จะราคาถูกลงเรื่อยๆ อย่างชัดเจน

    ModelOps → Composite AI → Generative AI → Adaptive System

    Model AIDefinition
    1. ModelOpsแนวทางปฏิบัติในการจัดการวงจรชีวิตของโมเดล Machine Learning (ML)
    2. Composite AIการรวมเทคนิค AI หลายๆ แบบเข้าด้วยกัน เช่น Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Knowledge Graph
    3. Generative AIเป็น AI ที่สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ๆ ได้ เช่น ข้อความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ หรือโค้ด โดยเรียนรู้จากข้อมูลที่มีอยู่ เช่น GPT แปลข้อความ Dall-E สร้างเสียงและรูปภาพ
    4. Adaptive Systemระบบที่สามารถปรับตัวและเปลี่ยนแปลงตัวเองได้ตามสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงไป โดยไม่ต้องมีการตั้งโปรแกรมใหม่

    Big Tech Change

    2020-20212023-2024
    1. Apple1. NVIDIA
    2. Meta2. Snowflake
    3. Unity3. Accenture
    NVIDIA Logo : https://www.nvidia.com/en-au/about-nvidia/legal-info/logo-brand-usage/

    There is no AI Strategy without a Data Strategy

    • สิ่งที่สามารถ competitive กับคนอื่นได้ด้วย data
    • Moving —> Smart data ข้อมูลที่ดี จะได้จากการตั้งคำถามที่ดี
    • ปัจจุบันเริ่มมี Agentic Dashboard ผู้บริหารสามารถถาม-ตอบได้เลย

    Management Data

    TypeDefinition
    1. Data Monetizationการที่เราสามารถสร้างรายได้จากข้อมูลที่เรามี
    2. Ascent AIการพัฒนาหรือความก้าวหน้าของ AI
    3. Consolidate Dataการรวบรวมข้อมูลมาเพื่อให้ข้อมูลสามารถใช้ทำงานได้ง่าย วิเคราะห์หาข้อมูลเชิงลึกได้

    AI & Language

    Speaker by P. Arm Language and Semantic technology lab

    ChatGPT and Generative AI

    Story from ปี 2022

    • AI can do this task —→ planning, Learning , Problem solving , Social Interaction, Sensation ,Object moving and Communication with language
    • AI เริ่มพูดภาษามนุษย์ได้ , เริ่มมีปฎิสัมพันธ์กับมนุษย์ เริ่มเข้าใจหัวใจมนุษย์มากยื่งขึ้น
    • Generative AI รับคำสั่ง prompt จากมนุษย์

    Generative AI —> ChatGPT —> สร้าง Table —> Vall-E —> สร้างภาพ, เลียนแบบ —> Deepfake —>เลียนแบบริมฝีปาก

    ChatGPT logo from : https://logolook.net/download-image/
    ChatBotDefinition
    ChatGPTสร้าง Table
    Vall-Eสร้างภาพ , เลียนแบบ
    Deepfakeเลียนแบบริมฝีปาก

    Ability of Generative AI

    • ความสามารถของ ChatGPT คือ ถามอะไรก็สามารถตอบได้หมด
    1. ต้องการสั่งเป็นภาษาอังกฤษ
    2. ถ้าสั่งเป็นภาษาไทยจะเกิด Hallucination
    • Generative AI —> ต้อง brief งานให้ดี

    Caution : มีโอกาสจำไปเก็บไว้ใช้งานต่อได้ , มีอาการหลอนได้


    Step Create ChatGPT

    1. โมเดล AI Transformer Model —> TRAIN —>2. Language Model (GPT, Bert) —> FINE-TUNE (ปรับพฤติกรรมด้วยข้อมูลเฉพาะด้าน) —> 3. Dataset ชุดข้อมูลบทสนทนา
    Step to Create ChatGPT
    • Transformer Model —> ประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) รวมถึงการแปลภาษาด้วย
    • BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) เรียกว่า “Encoder” ซึ่งประมวลผลข้อมูลนำเข้าแบบทั้งซ้ายและขวา เพื่อทำให้เข้าใจบริบทของคำในประโยคได้อย่างละเอียด
    • Masked Language Modeling (MLM): ปิดคำบางคำในประโยคและให้โมเดล —> ทำนายคำที่หายไปได้
    • Next Sentence Prediction (NSP): ให้โมเดล —> ทำนาย ว่าประโยคสองประโยคที่ให้มานั้นเป็นประโยคที่ต่อเนื่องกันหรือไม่

    Transformer Model

    -> เปลี่ยนข้อความต้นทางไปยังปลายทาง

    1. คำปรากฎร่วม
    2. โครงสร้างวลี
    3. จับคู่คำสำคัญ

    Train วิธีสอน Transformer ให้เป็น LLM ได้

    • เลือกปิดบางคำ (mask) ให้ทายคำที่หายไป
    • หาโมเดลที่ทายผิด
    • ทำซ้ำแบบนี้ให้ครบทุกประโยค

    Large Language Model

    1. สร้างคำแรก ขึ้นมาก่อน
    2. นำคำที่สร้างมารวมกัน
    3. สร้างคำถัดไปจากคำก่อนหน้านี้

    Game To Test Large Language Model

    1. จะมีเกมทายคำแบบ Bert
    • สอนปิดคำและทายคำ ประมาณ 15%

    Open AI _ _ _ _ name is ChatGPT? ——> chatbot คือคำที่หายไป —> Open AI chatbot name is ChatGPT

    2. เกมทายคำแบบ GPT (OpenAI)

    • ปิดคำที่สะกดจากซ้ายไปขวา ให้ทายบริบทจากด้านซ้าย

    Open AI chatbot name is _ _ _ _ _ . ChatGPT คือคำที่หายไป —> Open AI chatbot name is ChatGPT.

    3. เกมทายคำแบบ Bart (Facebook)

    • เปลี่ยนแปลงรูปประโยค เช่น ปิดบางส่วน สะกดคำผิด บลบางคำ แล้วสร้างประโยคเดิมกลับออกมา (เขียนคำแบบถอยหลัง)

    ChatGPT is name _ _ _ _ —> Open AI chatbot คือคำที่หายไปแล้วเรียงจากซ้ายไปขวาด้วย —> Open AI chatbot name is ChatGPT.


    FINE – TUNE

    • ฝึกให้ตอบคำถาม
    • บทความและสรุปสั้นๆ
    • ตั้งคำถาม 17,000 ข้อได้อย่างน้อย 4 คำตอบสำหรับ AI

    LANTA OpenThaiGPT : https://demo72b.aieat.or.th/ สามารถถามแอปเหล่านี้เป็นภาษาไทยได้

    • Chain of thought ควรที่จะรู้จักข้อมูลหลายสื่อ

    อุปสรรคและความท้าทาย : มีแต่ข้อมูลขยะเยอะเกินไป เช่น พนันบอล และ ซื้อหวย จึงทำให้มีข้อมูลที่ดีมา Train Model แค่ 20%


    Math

    Speaker by P. Gui Page คณิตศาสตร์อย่างที่ควรจะเป็น

    Mathematics is a science of pattern

    โดยที่ชีวิตคนเราส่วนใหญ่ เป็น pattern เหมือนหลักคณิตศาสตร์ คณิตศาสตร์ช่วยให้ให้หา pattern ในสิ่งอื่นๆได้เช่นกัน ดังนั้น ยิ่งเข้าใจคณิตศาสตร์มากขึ้นก็มีจะ pattern การดำเนินชีวิตที่ดีขึ้น


    Recipes Food

    • เฉกเช่น เดียวกับ ถ้าอยากรู้ว่าจะทำอาหารจานนึง —> ต้องตั้งคำถามว่าสามารถทำได้อย่างไร —> ก็ต้องเปิดสูตรอาหารและทำตาม
    How to use a recipe to make food?
    • อยากรู้สูตรอาหาร — > อยากเลียนแบบ, อยากเข้าใจเกี่ยวกับการทำอาหาร
    • ถ้าเราไม่รู้สูตรอาหารก็ไม่รู้ว่า ควรจะใส่วัตถุดิบอะไรลงไป ถึงจะดี

    Nature of Mathematic

    • Galileo สามารถเชื่อมโยงวิทยาศาสตร์ได้ด้วยคณิตศาสตร์
    • และ Claim (กล่าวอ้าง) จักรวาลนี้ถูกสร้างโดยคณิตศาสตร์

    –> คณิตศาสตร์คือเครื่องมือที่ดีที่สุดในการเล่าธรรมชาติ

    ตารางแสดงสถานะความสัมพันธ์ โสด, เพื่อน, คนคุย, แฟน, move on
    • เริ่มต้นจาก ความโสดดังรูป ->ทำให้อยากมีเพื่อน และ มีคนคุย หลังจากนั้นก็มีแฟน
    • พอมีคนคุยและมีแฟนอาจจะผิดหวังในความรักจึงทำให้อยู่ใน Status Move on
    • หลังจากนั้น Move On ก็สามารถกลับไปโสดอีกครั้ง

    คณิตศาสตร์ พยายามทำความเข้าใจสิ่งต่างๆ เช่น รถติด การมีแฟน อธิบายได้ด้วยคณิตศาสตร์ขึ้นอยู่กับความเชื่อ

    • ถ้ามีความเชื่อที่ถูกต้อง จะมีแนวทางที่ดีขึ้นเปลี่ยนแปลงในแนวทางที่ดี
    • คณิตศาสตร์เป็นเครื่องมือที่ใช้ช่วยแก้ปัญหาต่างๆ โดยที่ไม่เป็นปัญหาจากตัวคณิตศาสตร์เอง

    Happiness

    Speaker by P. March Fotofile

    Fotofile

    website : www.fotofile.co.th

    • Fotofile is professional camera store.
    • หน้าที่ review กล้องถ่ายรูปและเป็น consult ให้บริษัท
    • ต้องพยายามเล่าให้ลูกค้าฟังทำไมของเลนด์ของกล้อง ราคา 1,500,000 บาท ของกล้องมือสอง ถ้า ราคา 3,000,000 บาท ของกล้องมือหนึ่ง
    Camera
    ประเภทสินค้าราคาสินค้า
    กล้องมือหนึ่ง3,000,000 บาท
    กล้องมือสอง1,500,000 บาท

    Advantage of Fotofile

    • จุดแข็ง FOTOFILE make friend not selling
    • หน้าที่ของพี่มาร์ช อบรมพนักงาน , สอนพนักงาน , ห้ามเรียกลูกค้าว่าลูกค้า พยายาม treat และพูดคุยกับลูกค้าให้เหมือนกับเพื่อน เป็นพี่ เป็นน้อง
    • ต้องพยายามดึงกำแพงเพื่อให้เป็นกันเองกับลูกค้าแล้วจะสามารถขายสินค้าได้ง่ายขึ้น
    • มี 7 สาขาในกรุงเทพและมีรายได้สูง

    Scope and Depth

    • ยิ่งคนเรามีความรู้กว้าง (generalist) จะสามารถมี Topic คุยกับลูกค้าคนถัดไป ได้หลากหลาย Topic มากยิ่งขึ้น

    คนเราควรเป็นคนช่างสงสัยไว้ก่อน ต้องตั้งคำถามบ่อยๆ

    • เวลาจะเขียนงานอะไรสักอย่าง ต้องเขียนให้ตัวเองเมื่อ 5 ปีที่แล้ว อ่านและฟังแล้วเข้าใจ

    Happiness by P. March

    • บางทีมีเงินเยอะแยะมากมาย ก็อาจไม่มีความสุขได้ หากไม่มีเวลาใช้เงิน
    • แต่สำหรับบางคนถึงจะมีเงินไม่เยอะ ก็มีความสุขได้เช่นกัน ทุกอย่างขึ้นอยู่กับมุมมองของแต่ละคน

    ทุกวันนี้ ทุกสิ่งทุกอย่างเร่งรีบและรวดเร็วเกินไป ปัจจัยสำหรับความสุขคือเวลา

    • just call back to old memory
    • ช่วงปีใหม่ ลองผ่อนคลายเผื่อโทรไปหาคนที่คิดึงก่อนจะข้ามปี เพื่อให้เวลาช้าลง (Aim waiting face memory)

    ใช้กล่องที่ถ่ายแต่รูปฟิล์มเพื่อให้ผ่อนคลายลง และพิถีพิถันเพื่อถ่ายรูปให้สวยและเอียดมากขึ้น

    Sea

    How to survive

    Speaker

    P. Toy Page DataRockie

    Thinking

    George Bernand Shaw คนที่พูดถึงเรื่อง thinking บ่อยๆ

    Type of Person Definition
    คนส่วนใหญ่คิดแบบจริงจังแค่ 2-3 ครั้งต่อปี
    คนส่วนน้อยคิดแบบจริงจัง 2-3 ครั้งต่อสัปดาห์ จะช่วยให้การดำเนินชีวิตดีขึ้น
    Clear Thinking Book
    • คนส่วนใหญ่เมื่ออายุเกิน 45 ปี ถ้าโดนไล่ออกจากงาน จะไม่ค่อยมีทางเลือกในการหางานใหม่และไม่รู้ว่าตัวเองควรเรียนเสริมอะไรถึงจะอยู่รอดได้
    • คนเราควรพยายามคิดเรียนรู้ Skill ใหม่ไปเรื่อยๆ เพื่อประโยชน์ในอนาคต

    ดังนั้นคนเราควรพยายามคิดแบบ deep thinking ให้เยอะ เพื่อเพิ่มโอกาสในการอยู่รอดในอนาคตได้

    • คำถามยิ่งเก่า —>คำตอบจะยิ่งเก่าตาม
    • เรื่อง ความสุขและความรัก เป็นเรื่องน่าสนใจของ 20 ปีที่แล้ว แต่ปัจจุบันกลับเป็นเรื่องไม่น่าสนใจเท่ากับ เรื่องของ AI และการสร้างรายได้

    How to Survive the next 100 years

    The closer you are to reality, the higher your chances of survival

    • ยิ่งเข้าใกล้ความจริงของโลกเท่าไร ก็จะมีโอกาสอยู่รอดมากขึ้นเท่านั้น
    • การรับฟังในเรื่องเดียวกัน แต่อาจได้มุมมองที่ต่างกัน

    Future —> Present —-> Past


    Surviving is the New ART Form

    • Data ไม่ใช่งานที่ Sexy อีกต่อไปแล้ว คนที่สามารถอยู่รอดในอนาคตคือคนที่ Sexy ที่สุด

    The Future

    Erwin schrodinger

    • ทำการทดลองในจินตนาการ “แมวของชเรอดิงเงอร์” —> มีแมวตัวหนึ่งอยู่ในกล่องปิดพร้อมกับอุปกรณ์ที่อาจปล่อยแก๊สพิษได้
    • ก่อนที่เราจะเปิดกล่อง แมวอาจจะอยู่ในสถานะ “เป็นหรือตาย” คือแมวมีโอกาสทั้งเป็นและตายเท่ากัน Statue 50%
    • เมื่อเราเปิดกล่องเท่านั้น สถานะของแมวจะถูกกำหนดว่าจะเป็นหรือตายได้ 100%

    เช่นเดียวกับการโยนเหรียญหัวก้อย ตอนโยนเหรียญยังไม่ออกผล แต่ผลลัพธ์จะออกมาเมื่อตอนที่ยกมือออกมาว่าเหรียญที่ปิดอยู่ เป็นหัวหรือก้อย

    • การทำนายอนาคตนั้นยากมาก มีแค่ Dr. Strange ที่จะสามารถทำนายอนาคตได้
    • OpenAI version 3 เก่งขึ้นมาก มีแค่ 200 คนที่เก่งกว่า OpenAI ในการเขียน Code
    Competition Code
    • SWE-bench Verified คือความสามารถในการเขียนโค้ด แก้ไขโค้ด และทำความเข้าใจโค้ดเปลี่ยน OpenAI Version O1 เปิดตัวเดือนกันยายน 2024 เป็น OpenAI Version O3 เปิดตัวเดือนธันวาคม 2024 เพิ่มขึ้น 41.3% เป็น 71.7%
    Computer Per Task

    87.5% ทำนายข้อมูลได้เก่งขึ่นใน Computer task


    Future Trend in 2025

    • AI will get smarter
    • A lot of Jobs will be lost
    • War and Conflicts around the world
    • Climate will get worse
    • Another Pandemic
    • Economic Crisis
    • Living in this world will get tougher
    • แสดงว่าปีหน้า เราต้องปรับตัวให้ทันกับโลกที่เปลี่ยนไป
    • ความสามารถในการแข่งขันกับเพื่อนบ้านของประเทศไทยน้อยลง

    Skill + Internet คือ The New Wealth ที่จะทำให้เราสามารถอยู่รอดได้


    The Present

    5 Method of good life

    • The almanack of Naval Ravikant 5 หลักการในการใช้ชีวิตที่ดีขึ้น
    TypeDefinition
    Wealthอิสรภาพทางการเงิน ที่ทำให้เรามีเวลาและทางเลือกในการใช้ชีวิตอย่างที่เราต้องการ
    Judgmentการตัดสินใจที่ดีมาจากการคิดอย่างมีเหตุผล การเรียนรู้จากประสบการณ์
    Happinessภาวะที่เป็นผลมาจากการใช้ชีวิตที่ดี คือการใช้ชีวิตที่มีความหมาย มีความสัมพันธ์ที่ดี มีสุขภาพแข็งแรง และมีความสงบสุขภายใน
    Saving Yourselfการลงทุนกับตัวเอง ทั้งในด้านสุขภาพกาย สุขภาพใจ และการพัฒนาตนเอง
    Philosophyปรัชญาชีวิตที่ชัดเจนจะช่วยให้เราตัดสินใจได้ดีขึ้นและใช้ชีวิตอย่างมีความหมายมากขึ้น
    • Wealth is assets that earn you money while you are sleeping.
    • หากทำงานเป็นพนักงานประจำ 9.00 – 17.00 ยากมากที่จะสามารถรวยได้ ในสภาวะเศรษฐกิจและโลกปัจจุบัน

    Real Estate คือสามารถสร้าง Wealth ได้ โดยที่ Asset นั้นต้องสร้างรายได้ให้เราได้ด้วย

    • เช่น ถ้าซื้อบ้าน แล้วให้เช่า จึงจะถือว่าเป็น Real Estate
    • แต่ ถ้าซื้อบ้าน แล้วปล่อยทิ้งไว้เฉยๆ ไม่นับเป็น Real Estate

    สิ่งที่เราสามารถสร้างให้เป็น Real Estate ของเราได้ คือการมี website เป็นของตัวเอง

    • Earn with your mind, not with your time. คือการใช้ความคิดสร้างรายได้ ไม่ใช่แค่ใช้เวลาทำงานแลกเงิน

    Leverage

    • การใช้ Leverage หรือพลังในการทำงานได้ด้วย 3 วิธี
    TypeDefinitionSample
    Laborแรงงานคนที่เป็นเจ้าของที่ดินหาเงินสร้าง Agriculture
    Capitalทุนคนที่เป็นเจ้าของกิจการ แล้วแจ้งพนักงานมาทำงานให้ตัวเอง โดยให้ทุนไปซื้อเวลาของคนมาทำงานให้
    Zero Marginal Costผลิตสินค้าด้วยต้นทุน 0 บาทสร้าง code และ เขียนบทความเป็นหนทางรอดในอนาคต
    • Digital Asset, Digital Product สร้าง Product ดีๆ

    ควรใช้ความพยายาม ( input ) แล้วให้ได้ผลลัพธ์ ( output ) มากขึ้น

    1 Input = 3 Output

    What is your hourly rate?

    Two choices for discovering yourself within a company.

    • เราควรคิดว่า เราควรมีเงินเดือนต่อชั่วโมงเท่าไร
    • แล้วสำรวจเงินเดือน ต้องมี Rate ว่าทำงานหรือกิจกรรมที่เราทำแล้วคุ้มกับเงินเดือนมั้ย

    1 ชั่วโมงที่เราใช้ดู Tik-Tok หรือ อ่านหนังสือประเภท non-fiction ว่าแบบไหนคุ้มกว่ากัน


    Mental Model

    • ชีวิตเรามี 2 ทางเลือก เช่น เวลาขึ้นรถไฟฟ้า ระหว่าง เดินขึ้นรถไฟฟ้า หรือ ขึ้นลิฟต์
    Escalator
    Type of wayDefinition
    Easy wayถ้าทางเลือกทางที่ง่ายไปเรื่อยๆ 10 ปี ทางเลือกข้างหน้าใน 10 ปีข้างหน้าจะยากขึ้น
    Difficult Wayถ้าทางเลือกทางที่ยากไปเรื่อยๆ 10 ปี ทางเลือกข้างหน้าใน 10 ปีข้างหน้าจะง่ายขึ้น

    The hard way in the long term is better than the easy way.


    The Meta Skills

    • 3 Meta Skills ที่ช่วยให้สามารถเพิ่มโอกาสในการอยู่รอดได้ในระยะยาว
    Type of SkillsDefinition
    Readingการอ่านหนังสือ non-fiction จะทำให้สามารถได้รับประสบการณ์ดีๆจากผู้อ่านที่เขียน เรียบเรียงไว้หนังสือแล้วนำปรับใช้ชีวิตเราได้
    Writingการเขียนจะช่วยให้เราสามารถตกผลึกทางความคิดได้มากขึ้นโดยการสรุปความคิดและกลั่นกรองข้อความที่ดีที่สุดสำหรับการเขียนได้
    Thinkingการคิดจะทำเรื่องได้ไตร่ตรองชีวิตประจำวันได้มากขึ้น ว่าเราสามารถทำอะไรเพื่อพัฒนาตนเองได้เพิ่มขึ้นบ้าง

    การเรียนรู้ทั้ง 3 Meta Skill นี้จะช่วยให้เราสามารถมีโอกาสในอนาคตได้มากขึ้น

    Language proficiency ความเร็วที่จะสามารถใช้ในการความเข้าใจคำผ่าน 4 ทักษะ

    TypeWords per minute
    Reading200-250
    Speaking120-150
    Writing40-60
    Listening120-150

    Read until you love to read by Naval Ravikant ถ้าไม่ชอบอ่านก็จงอ่านอะไรที่ชอบจนกว่าจะชอบอ่าน


    Education

    • การศึกษาปริญญาโท ไม่ตอบโจทย์ การเรียน ป.โท ไม่ดีเพราะโดน Corrupt และระบบการศึกษาเปลี่ยนตามโลกยุคนี้ไม่ทัน

    ระบบการศึกษาสร้างสิ่งเหล่านี้

    • Study to get good grades
    • Find a good jobs
    • Work for 40 years
    • Save money for Retirement

    แต่ในโลกของความเป็นจริง เงินเฟ้อ 3% ทุกปี แต่เงินเดือนขึ้นไม่เท่าเงินเฟ้อ

    • จึงทำให้ บางทีอาจจะทำเราสามารถ Burnout ได้ เนื่องจากไม่ได้ใช้ชีวิตในสิ่งที่เราอยากทำ

    System

    Ideology: The ideas that things should be in a social group : อุดมการณ์ คือ แนวคิดที่ว่าสิ่งต่างๆ ควรจะอยู่กันเป็นกลุ่มในสังคม


    Capitalism

    • Capitalism คือ ทุนนิยม
    • If you own something and sell it, we all operate for profit
    • หากเราเป็นเจ้าของสิ่งนั้น เราย่อมอยากขายสิ่งนั้น แล้วได้กำไรจากสิ่งนั้น
    Capitalism

    Fiat Money

    • ถ้าองค์กรสร้าง Value ได้ หุ้นจะเพิ่ม แล้วคนก็จะย้ายไปลงทุนในองค์กรที่รายได้ดี

    MoneyFiat

    • เงินที่รัฐบาลประกาศให้เงินที่ถูกต้องตามกฎหมาย เช่น ทองคำและเงิน เพราะคนเชื่อมั่นในรัฐบาล

    Inflation

    Compare inflation rate with saving rate

    TypePercent
    Saving Rate0.5%
    Inflation Rate3.0%
    Real Interest Rate-2.5%

    Real Interest Rate = SavingRate(0.5%) – InflationRate(3%) = 0.5% – 3% = -2.5%

    • เงินเสื่อมค่าคือปัญหาสำหรับการชีวิตในปัจจุบันหรือไม่ ?

    ปัญหาจริงๆ คือ คนส่วนใหญ่ไม่สามารถสร้าง Value ได้


    How do you create value?

    Create —> Capture —> Store

    TypeDefinition
    Createการสร้างผลิตสิ่งใหม่อย่างสร้างสรรค์
    Captureแล้วนำสิ่งนั้นไปบันทึกเสียง รูป หรือวิดีโอ
    Storeการนำข้อมูลไปขายสินค้าหรือผลิตภัณฑ์บางอย่างที่มีคุณค่า
    • ต้องพยายามทำตัวเองให้มี value ไปเรื่อยๆ เพื่อที่จะเป็นทางรอดในอนาคต

    Value Beyond Price คนเราสร้างมูลค่าให้ได้ 5 เท่าเงินเดือนให้กับบริษัท

    How to create value?

    • ถ้าเราสามารถรู้วิธีสร้างสิ่งที่ไม่สามารถโดนแทนที่ได้ โดยที่สิ่งเหล่านั้นเป็น สิ่งที่สังคมยังไม่มี และคนอื่นยังไม่รู้

    ที่ปัจจุบันคนส่วนใหญ่ หางานกันไม่ได้ เพราะคนส่วนใหญ่เหมือนถูกปั๊มแบบ Robot จากมหาวิทยาลัยที่สร้างคณะและสาขาที่ไม่ตอบโจทย์ ตำแหน่งในการหางานในตลาดแรงงาน จาก Website สมัครงาน เช่น Jobsdb , Linkedin


    Happiness

    • เด็กคนหนึ่งมีความสุขมากกว่าผู้ใหญ่

    Happiness แบ่งได้เป็น 4 ประเภท

    TypeDefinition
    Choiceทางเลือกที่สามารถใช้ในการตัดสินใจเลือกสิ่งต่างๆ ในชีวิต
    Skillความสามารถในการสิ่งที่ใดสิ่งหนึ่งที่มีประโยชน์ เช่น การพัฒนาตนเอง
    Peaceสภาวะของจิตใจที่สงบและสันติ
    No Desireไม่ยึดติดกับสิ่งใด มีความพอใจในสิ่งที่ตนเองมี

    หากมีทั้ง 4 ข้อนี้ ก็สามารถอยู่ในจุดที่สมบูรณ์แบบ มีแต่กิจกรรมที่จะสมบูรณ์แบบและดีต่ออนาคต


    Make a Decision Judgement

    Judgment is underrated บางทีการตัดสินใจมักถูกประเมินค่าต่ำเกินไป —> ทุกคนสามารถตัดสินใจได้ดีต่อ Long-Term —> Suffer ระยะสั้น —> Long Term ดีระยะยาว

    • Wisdom is knowing the long-term consequences of your actions คือ ปัญญาคือการรู้ถึงผลกระทบในระยะยาว
    Make a Decision Judgment
    TypeDefinition
    Long-term consequenceผลลัพธ์ในระยะยาว เช่น อ่านหนังสือ 1 ชมทุกวัน 10 ปี มีโอกาสได้มีความก้าวหน้าความรู้และงานมากยิ่งขึ้น
    Short-term consequenceผลลัพธ์ในระยะสั้น เช่น เล่น Tik-Tok Content ไม่lสร้างสรรค์ 1 ชมทุกวันระยะเวลา 10 ปี โอกาสที่พัฒนาความรู้และหน้าที่การงานจะน้อยลง

    Value vs Price

    TypeDefinition
    Valueมูลค่าคือความพอใจที่ได้รับจากการใช้สินค้าหรือบริการ เป็นสิ่งที่ตัดสินได้ด้วยความรู้สึกหรือความคิดเห็นส่วนบุคคล
    Priceราคาคือจำนวนเงินที่ต้องจ่ายเพื่อให้ได้มาซึ่งสินค้าหรือบริการ เป็นตัวเลขที่กำหนดขึ้นมาอย่างชัดเจน

    Water vs Diamond

    • Water ถ้าอยู่ในบริบทที่เราอยู่ในทะเลทรายจะมีแค่มากกว่า Diamond เพราะถ้าหากไม่ได้กิน Water จะตายก่อน
    • Diamond ถ้าอยู่ในบริบทปัจจุบัน จะมีราคามากกว่า Water แล้วสามารถซื้อ Water ได้ปริมาณมาก

    Value is Relative ไม่สามารถวัด Value ได้จริงๆ วัดได้จากบริบทในช่วงนั้นๆ


    The Truth

    • You can only have make progress when you are starting with the truth.
    • ถ้าไม่เริ่มจากการเข้าใจความจริง ชีวิตยากที่จะสามารถเดินในเส้นทางที่ถูกต้องได้

    Do we hallucinate?

    • ถ้าเราเรียนจบไม่ตรงสาย จะสามารถเป็น data analyst ได้หรือเปล่า

    ตัวเราเองคือคนที่สามารถหลอกง่ายที่สุด เพราะว่า หลายอย่างที่เราบอกตัวเองนั้นไม่ได้ถูกต้องทั้งหมด


    A Prediction Machine

    • Eye สามารถรับข้อมูลจากภายนอกเข้ามาใน Brain : we can see with your brain.
    Brain
    • เป็นการเน้นย้ำการมองเห็นไม่ได้เกิดได้จากดวงตาเพียงอย่างเดียว แต่สามารถเกิดจากการประเมินผลของสมองได้
    • ถ้าไป Cat Cafe แล้วเจอ Hippo อยู่ใน Cat Cafe แล้วก็จะรู้สึกขัดกับความเชื่อของเราในตอนแรกเพราะสมองเชื่อว่าจะได้เจอ Cat แต่ตาเราได้เจอกับ Hippo แทน เพราะคนเรามักจะเชื่อว่าถ้าเข้าไปใน Cat Cafe จะต้องเจอ Cat
    Hippo in Cat Cafe

    ในบริบทที่ไป Cat Cafe แล้วสิ่งที่ได้พบ

    Typeก่อนเข้า Cat Cafeหลังเข้า Cat Cafe
    Eyeสิ่งที่คิดว่าเจอ Catสิ่งที่เจอ Hippo
    Brainสิ่งที่คิดว่าเจอ Catสิ่งที่เจอ Cat
    • สำหรับ Brain คาดว่าจะเจอ Cat พอเข้าไปแล้ว ก็ยังรู้สึกว่าจะเจอ Cat อีก
    • เกิด Placebo สิ่งที่เชื่อกับสิ่งที่เห็นไม่เหมือนกัน

    Hallucination

    • คนเรามักจะมีการอาการ Hallucinate ตัวเองโดยที่ไม่รู้ตัว
    • Your brain hallucinates, your conscious reality : สมองของคุณสร้างภาพหลอน ความเป็นจริงที่รับรู้ของคุณ
    TypeDefinition
    HallucinationUncontrolled Perception
    PerceptionControlled Perception
    • Your world comes from inside out not outside in.

    ตัวเราจะเป็นคนพาเรารอดในอนาคตได้ Productize Yourself


    The Past

    Old Question

    • The older the questions , The older the answer.
    • ยิ่งคำถามๆนานที่เก่าเท่าไร คำตอบที่ได้จากในอดีตอาจไม่ก็เหมาะสมกับคำตอบในยุคนี้แล้ว
    • เทคโนโลยีที่เจริญที่สุดใน 100 ปีที่แล้ว คือ ไฟฟ้า ถ้าเป็นปัจจุบันเป็น ChatGPT

    ความจริงคืออะไร the matrix ไม่ใช่หนัง Sci-fi movie แต่เป็นความจริง

    TypeDefinition
    Red Medicineเปิดเผยความจริง
    Blue Medicineแสดงโลกที่ถูกสร้างขึ้น
    Two Choice of Red and Blue Medicine

    The Kybalion

    • The lips of wisdom are closed , except to the ears of understanding
    • ปัญญาและความรู้จะไม่เปิดเผยให้ใครฟัง นอกจากผู้ที่มีความเข้าใจและพร้อมที่จะรับฟัง

    Raise your awareness ของตัวเราและโลกใบนี้เพิ่มสามารถรับมือและปรับตัวกับโลกที่เปลี่ยนแปลงไป

    THE KYBALION

    website : https://www.amazon.com/Kybalion-Centenary-Three-Initiates/dp/0143131680

    • ปรัชญาเฮอร์เมติก (Hermetic Philosophy) เป็นปรัชญาของชาวกรีกโบราณ สามารถรับรู้ได้ทุกเรื่องของชาวกรีก เชื่อกันว่าเขียนโดย เฮอร์มีส ทริสเมกิสทัส (Hermes Trismegistus) เหมือน พระไตรปิฎกศาสนพุทธ

    Master Keys

    1. Mentalism
    2. Correspondence
    3. Polarity
    4. Vibration
    5. Rhythm
    6. Cause and Effect
    7. Gender

    Mentalism

    • Rule : ” The All is Minds; Universal is mental. “
    • ถ้าความคิดคือทุกอย่างในจักรวาล, โดยจักรวาลสร้างจากความคิด
    • The All is infinite, we are infinite.
    • เราเป็นส่วนหนึ่งของสิ่งที่ยิ่งใหญ่กว่าตัวเรา และเรามีศักยภาพที่ไร้ขีดจำกัดที่จะเติบโตและพัฒนาแบบไม่มีที่สิ้นสุด

    Formless → Form เปลี่ยนที่ไม่มีอยู่จริง ให้มีอยู่จริงได้ สร้าง (Manifestation)

    ความสำเร็จมักเกิดขึ้นในหัวของคนเรา 2 ครั้ง

    1. ในสมอง 1 ครั้ง
    2. ความจริงที่ทำได้อีก 1 ครั้ง
    • Mental transmutation เอาความคิดไปเปลี่ยนเป็นสิ่งที่เราทำได้
    • Capitalism คือไอเดียของคนเรา แต่ถูกจำกัดความคิด
    • ต้องทำลายกรอบความคิดว่า เราจะต้องพยายามเก่งขึ้นเพื่อหางานดีๆได้

    Country is an idea too and it has been weakened by the internet. Ideas are bulletproof.

    • Skill วันนี้คือเอาความเชื่อผิดๆออก แล้วนำความเชื่อที่ดีเข้ามา (พลังความคิดของเรา พลังที่ยิ่งใหญ่ที่สุด)

    Correspondence

    • Rule : ” As above, so below; as below, so above.”
    • มีความสอดคล้องกันของระดับจิตใจไม่ว่าจะเป็นด้านบนหรือด้านล่าง

    The Principle of Correspondence

    TypeDefinition
    Spiritualระดับจิตวิญญาณ
    Mentalระดับจิตใจ
    Physicalระดับร่างกาย

    Interconnected

    UniverseMind Quantum

    • ยิ่งเข้าใจจิตใจเราเท่าไรชีวิตเราจะดีขึ้นเท่านั้น
    • จักรวาลมีความคิดเป็นของตัวเอง ขอแค่เราเข้าใจตัวเองก็พอแล้ว

    Polarity

    • Rule : Everything is dual; everything has poles; everything has its pair of opposites; like and unlike are the same; opposites are identical in nature, but different in degree; extremes meet; all truths are but half-truths; all paradoxes may be reconciled.
    • ทุกสิ่งทุกอย่างที่เกิดขึ้นจะมีคู่กับอยู่ตรงข้ามกันเสมอ แต่ทุกสิ่งทุกอย่างเหล่านั้นเป็นเรื่องเดียวกัน
    • เช่น มีซ้ายต้องมีขวา มีหนาวต้องมีร้อน แต่ความน่าจะเป็นที่วัดได้เป็น % เช่น บางคนหนาว 30% ร้อน 70% แล้วแต่สถานการณ์ที่เกิดขึ้น

    อย่างเช่นจากชอบมาก ก็สามารถเปลี่ยนเป็นเกลียดมากได้

    Adapt to the situation
    • การพัฒนาของเทคโนโลยีก็เช่นกัน
    Table
    TypeDefinition
    EfficiencyWork smart 2 hours and fun : ทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ
    Great workWork hard 24 hours and fun : ทำงานอย่างดี แต่ใช้เวลาเยอะ
    ExperimentWork smart 2 hours and not fun: ทำงานแบบทดลอง แต่ต้องพยายามหางานที่สนุก
    Bad to placeWork hard 24 hours and not fun : ทำงานผิดทีไม่สนุก
    • บางทีการพยายามเดินทางสายกลางก็เป็นเรื่องที่ดี
    • All truths are but half-truths; all paradoxes may be reconciled.

    Vibration

    • Rule : “Nothing rests; everything moves; everything vibrates.”
    • ทุกอย่างในโลกนี้ เคลื่อนไหวอยู่ตลอดเวลา
    • ถ้าสามารถควบคุมความคิดตัวเองได้ดี ก็จะดึงดูดสิ่งดีๆ เข้ามาในชีวิตได้

    คิด —> ลงมือทำ —> แบ่งปัน

    the vibration of mental forces are the first and consequently the secret

    • The brain มีทั้งหมด 5 ระดับ ชีวิตจะดีขึ้นได้โดยมี Higher Mental

    to change your mood or mental state, change your vibration

    • หากต้องการเปลี่ยนอารมณ์หรือสภาวะจิตใจของคุณ จงเปลี่ยนการสั่นสะเทือนของคุณ
    • หากคุณกำลังอารมณ์ไม่ดีหรือเหนื่อยจงนอนพัก เพื่อผ่อนคลายอารมณ์เหล่านั้น

    Rhythm

    • Rule : “Everything flows, out and in; everything has its tides; all things rise and fall; the pendulum-swing manifests in everything; the measure of the swing to the right is the measure of the swing to the left; rhythm compensates”
    • ชีวิตคนเรามีขึ้นมีลง มีได้มีเสีย ตลอดเวลา ชีวิตจะต้องมีการ Trade off เสมอ เป็นเรื่องธรรมชาติ
    TypeDefinition
    Short Term Painสบายวันนี้ ลำบากวันหน้า
    Long Term Gainลำบากวันนี้ สบายวันหน้า
    • Never Ending ไม่มีทางหลุดพ้นได้
    • คนเราจะพยายามเปลี่ยนตัวเองจาก Physical เป็น Mental

    Choose not to be harmed, and you will not feel harmed


    Cause and Effect

    • Rule : “Every Cause has its Effect; every Effect has its Cause; everything happens according to Law; Chance is but a name for Law not recognized; there are many planes of causation, but nothing escapes the Law.”
    • ทุกอย่างที่เกิดขึ้นบนโลกไม่มีเรื่องบังเอิญ ทุกอย่างต้องมีเหตุมีผล
    • โชคจะต้องมีบางอย่างถึงเกิดสิ่งนั้นขึ้นได้

    No luck is change of luck is a name for Law not recognized.

    ความไม่มีโชค คือการเปลี่ยนผันของโชค เป็นชื่อที่ใช้เรียกกฎที่ถูกมองข้าม

    • อย่างเช่น ถ้าเรามาไม่มีโชค อาจจะไม่รวยแต่ทำให้เราสู้ชีวิต แล้วเราก็รู้จักคุณค่าของเงินกับความรู้และสามารถรักษาไว้เงินกับความรู้
    • กลับกัน หากมีโชค แล้วเราถูก lottery แล้วกินอาหารแพงทุกวัน สุดท้ายเงินก็อาจจะหมดได้ หากไม่มีความรู้และสติในการใช้เงิน

    The Unbreakable Chain ห้ามเปลี่ยนเวลาในอดีต สำหรับการย้อนเวลา เพราะจะทำให้เกิดผลในอนาคต

    A Small change in the past —> Compound —> Big impact in future

    A Small change can have a Big impact.
    • พยายามเปลี่ยนตัวเองให้เป็น Cause แล้วไม่เปลี่ยนตัวเองให้เป็น Effect

    Gender

    • Rule : “Gender is in everything; everything has its Masculine and Feminine Principles; Gender manifests on all planes.”
    • เพศอยู่ในทุกสิ่ง ทุกสิ่งมีหลักการชายและหญิง เพศปรากฏในทุกรูปแบบ
    • หลักการชายและหญิงอยู่ในทุกสิ่ง ซึ่งไม่ใช่แค่เพศทางกายภาพรือนิสัย แต่เป็นหลักการของพลังงานที่สร้างสรรค์และรับรู้
    • คนๆนึงสามารถมีอารมณ์ได้ทั้ง 2 แบบ คือ ผู้หญิงและผู้ชาย ควรมี 2 รูปแบบให้เหมาะสมกับการใช้ชีวิตเรียกว่า Masculinity and Femininity
    FeminineMasculine
    EmotionReason
    CreativeAct
    SoftStrong
    YinYang
    • เหมือนการตัดสินใจที่สามารถมีได้ 2 ระบบ
    TypeDefinition
    System 1Action, Fast, Emotion
    System 2Think, Slow, Controlled
    System 1 and System 2

    Mental Power

    TypeDefinition
    Learnอ่านและเขียนทุกวัน
    Judgeตัดสินใจให้ดีขึ้น
    Surviveเราสามารถพัฒนาตัวเองได้ด้วยตัวเอง
    Mental Power

    โดยสรุปเนื้อหานี้เน้นย้ำว่าโลกกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะด้าน AI ที่ฉลาดขึ้น ทำให้หลายอาชีพเสี่ยงตกงาน รวมถึงปัญหาอื่นๆ เช่น สงคราม สภาพอากาศเลวร้าย โรคระบาด และวิกฤตเศรษฐกิจ การปรับตัว พัฒนาทักษะ และใช้ประโยชน์จากอินเทอร์เน็ตจึงเป็นสิ่งสำคัญในการอยู่รอด โดยเฉพาะทักษะการอ่าน เขียน และคิด รวมถึงการสร้างสิ่งที่สังคมยังขาดแคลน หวังว่าทุกคนจะได้ประโยชน์จากบทความนี้ครับ

    ขอบคุณงาน #Whattheduck2024 ที่ทำให้ได้รับโอกาสดีๆครับ