บทความนี้อยากช่วยแนะนำแนวทางในการเรียนรู้และปรับตัวต่อโลกยุคใหม่ ให้ทุกคนสามารถเข้าใจความสำคัญของ business และ AI ผ่านคุณ Andrew NG หนึ่งในผู้นำด้าน AI ระดับโลก เป็นผู้ทรงอิทธิพลด้าน AI ติดอันดับ Time100 ในปี 2023 😍😍😍
youtube ฉบับเต็มสามารถผ่านลิ้งค์นี้ได้เลย ✅✅✅
Table of content
- คำกล่าวสำคัญสำหรับโลกยุคปัจจุบัน
- ความสามารถของ AI ในปัจจุบัน
- สิ่งที่คนคาดไม่ถึงเกี่ยวกับ AI
- เบื้องหลังการทำงานของ Generative AI
- ความเป็นไปได้ที่จะเข้าใกล้ AGI ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปที่เทียบเท่าสติปัญญามนุษย์
- อนาคตโมเดลภาษาขนาดใหญ่
- วิธีใช้ Agentic Workflow อย่างมีประสิทธิภาพ
- ผลกระทบ AI ในอนาคต ผลกระทบของ AI ตอนนี้และในอีก 5 ปีข้างหน้าจะเป็นอย่างไร
- การสร้างการใช้งาน AI สำหรับองค์กร
- AI ไม่ได้มาแทนที่คน แต่คนที่ไม่ใช้ AI ต่างหาก ที่จะมาแทนที่คนที่ไม่ใช้ AI
- ความท้าทายเรื่อง AI ในการประยุกต์ใช้ในธุรกิจ
- คำแนะนำในการหาพาร์ตเนอร์ด้าน AI
- ทักษะสำคัญที่ทำให้มนุษย์อยู่รอดในยุค AI
- การร่วมงานกับ Amazon ในฐานะสมาชิกบอร์ดบริหารของ Andrew Ng
- อนาคตการประมวลผลบนคลาวด์
- AI จะเป็นภัยคุกคามของมนุษยชาติหรือไม่
- การกำกับดูแลด้าน AI
- AI จะช่วยแก้ไขปัญหาเรื่องความไม่เท่าเทียมทางสังคมหรือทางเศรษฐกิจ
- AI กับ การศึกษา
- กูรูระดับโลกใช้ AI ในชีวิตประจำวันอย่างไรบ้าง
คำกล่าวสำคัญสำหรับโลกยุคปัจจุบัน
AI ไม่ได้มาแทนที่คน แต่ คนที่ใช้ AI ต่างหาก ที่จะมาแทนที่คนไม่ใช้ AI 😂😂😂
ความสามารถของ AI ในปัจจุบัน
Question : ความสามารถของ AI ในปัจจุบัน
ความสามารถของ AI คือ การสร้างเทคโนโลยีที่ถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อสร้างสิ่งใหม่ ๆ ตามวัตถุประสงค์หรือเป้าหมายที่กำหนดไว้เฉพาะ เหมือนไฟฟ้าที่สามารถใช้ประโยชน์ได้หลายอย่าง
Artificial Intelligence คือ โปรแกรมคอมพิวเตอร์มีฟังก์ชันสามารถทำงานได้เหมือนกับมนุษย์
ประเภทของ AI แบ่งได้ 2 ประเภทดังนี้
| Type | Definition |
| Predictive AI | เรียนรู้แบบมีผู้สอน สามารถช่วยตอบคำถามได้ |
| Generative AI | สามารถสร้าง ข้อความ รูปภาพ และเสียงที่มีคุณภาพสูงออกมาได้ |
สิ่งที่คนคาดไม่ถึงเกี่ยวกับ AI
Question : สิ่งที่คนคาดไม่ถึงเกี่ยวกับ AI
สามารถนำเทคโนโลยีนี้ไปประยุคใช้กับงานหลักได้ โดยหากต้องการให้แม่นยำขึ้นสามารถใช้ AI Agentic workflow ช่วยได้
- สามารถนำเทคโนโลยีนี้ไปประยุคใช้กับงานหลักได้ โดยหากต้องการให้แม่นยำขึ้นสามารถใช้ AI Agentic workflow ช่วยได้
การใช้ AI ในการแปลเอกสารทางกฎหมาย ChatGPT or Claude แปลได้ไม่ดีเพราะเก่งการแปลเฉพาะด้าน
เบื้องหลังการทำงานของ Generative AI
- ปัจจัยหลักในการทำงานของ Generative AI คือ Software สามารถทำนายคำสั่งไปได้อย่างต่อเนื่อง
- Algorithm ของ Generative AI model ของ LLM คือ อ่านข้อมูลมากมายจากเว็บไซต์ อินเตอร์เน็ต และอ่าน textbook ในหลายภาษา
- ทำนายคำสั่งเช่นคนถามอะไรมา มันจะพยายามทำนายคำสั่งที่คนจะถามต่อไป
- เช่น ฉันชอบกินมะม่วง คำถัดไปที่น่าจะใช้ต่อไปคือ “ข้าว” , “เหนียว”
หัวใจหลักของ Generative AI เครื่องมือคำนวณอันทรงพลังที่จะสามารถเรียนรู้และอ่านข้อความจำนวนมาก และเก่งในการทำนายคำถัดไป และทำแบบต่อไปซ้ำไปเรื่อยๆ
ความเป็นไปได้ที่จะเข้าใกล้ AGI ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปที่เทียบเท่าสติปัญญามนุษย์
- ยังอีกไกล มากกว่า 10 ปี หรือนานกว่านั้นจากความของคุณ Andrew Ng
สิ่งท้าทายเกี่ยวกับ AGI คือ AI สามารถทำงานที่ใช้สติปัญญาที่ได้เหมือนมนุษย์ทำ
- AGI สามารถขับรถยนต์แทนมนุษย์ได้ เขียนวิทยานิพนธ์ปริญญาเอกได้
อนาคตโมเดลภาษาขนาดใหญ่
Question : อนาคตโมเดลภาษาขนาดใหญ่
ความก้าวหน้าล่าสุดของ Large Language Model เกิดจาก AI ประเภทหนึ่งเรียกว่า Transformer Network ที่คิดโดย Google Brain
- Transformer Network : โครงข่ายประสาทเทียมชนิดหนึ่งที่แปลงหรือเปลี่ยนลำดับ input เป็นลำดับ output โดยเรียนรู้บริบทความหมายของข้อมูล
- State Space Model : การจำลองแบบปริภูมิสถานะ ที่ใช้คณิตศาสตร์อธิบายระบบการทำงาน
- Diffusion Model : โมเคลประเภทหนึ่งที่ใช้ในการสร้างข้อมูลจำลอง (generative model)
วิธีใช้ Agentic Workflow อย่างมีประสิทธิภาพ
- ควรจะใช้เพื่อทบทวน ตรวจสอบและให้ข้อเสนอแนะที่เป็นประโยชน์ เพื่อปรับปรุงข้อความ
Self-Reflection : กระบวนการทบทวน ประเมินและวิเคราะห์การกระทำของตนเองอย่างละเอียด
| Agentic Workflow 3 ขั้นตอน |
| 1. ปฏิบัติงาน |
| 2. ทบทวนตรวจสอบ |
| 3. ปรับปรุงคำที่ใช้ |
- ตัวอย่าง เช่นการให้ AI เขียนโค้ด ตรวจสอบโค้ด และปรับปรุงโค้ด
- Reflection Workflow จะช่วยพัฒนา AI และมี Agentic Workflow ที่ซับซ้อนกว่านี้ด้วย
ผลกระทบ AI ในอนาคต ผลกระทบของ AI ตอนนี้และในอีก 5 ปีข้างหน้าจะเป็นอย่างไร
- Generative AI ปัจจุบันทำได้ดีกว่าเดิม เมื่อเทียบกับ 6 เดือนที่แล้ว หรือ 2 ปีที่แล้ว
ตัวอย่าง สิ่งที่ควรทำคือหากรณีเพื่อประยุกต์ใช้งานในธุรกิจให้ได้
การจะทำให้เทคโนโลยีหรือเครื่องมือ AI ประสบความสำเร็จได้นั้น ต้องมีอีกส่วนที่ประสบความสำเร็จมากกว่า คือ การประยุกต์ใช้ที่สร้างเพิ่มขึ้นมา
- สำหรับธุรกิจจำนวนมาก เป้าหมายของคุณ ไม่ควรจะแข่งขันกับคนสร้างเครื่องมือ AI แต่ควรเน้นไปกับการสร้างการใช้งานให้กับเครื่องมือ AI ต่างหากคือจุดที่สร้างมูลค่าได้มากที่สุด
การสร้างการใช้งาน AI สำหรับองค์กร
1. วันนี้คนทำงานภายในองค์กรทุกคนสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้อย่างมีนัยสำคัญด้วยการเรียนรู้การใช้ Generative AI
- ควรจัดฝึกอบรมความรู้ให้พนักงานรู้เรื่อง Generative AI
2. เรื่องผลกระทบต่อแรงงาน AI จะมาช่วยปรับการทำงานบางอบ่างให้เป็นอัตโนมัติแทนที่จะมาแทนที่ตำแหน่งงานทั้งหมดนั้นมีประโยชน์กว่า
- AI มาแทน Task ไม่ใช่ Job
3. AI อาจเปลี่ยนแปลงครั้งยิ่งใหญ่ได้ในบางอุตสาหกรรม
- ถ้า AI สามารถใช้แรงงานแทนคนในอุตสาหกรรมได้ เราต้องคิดว่าจะต้องปรับตัวอย่างไรให้อยู่รอดในอุตสาหกรรมนั้นต่อไปได้
AI มีโอกาสแทน task ได้ 30% แต่ job อีก 70% ก็ต้องทำอยู่ดี ดังนั้นตำแหน่งงานที่ไม่หายไปไหน
AI ไม่ได้มาแทนที่คน แต่คนที่ไม่ใช้ AI ต่างหาก ที่จะมาแทนที่คนที่ไม่ใช้ AI
Question : AI ไม่ได้มาแทนที่คน แต่คนที่ไม่ใช้ AI ต่างหาก ที่จะมาแทนที่คนที่ไม่ใช้ AI
ควรให้ประชาชนฝึกอบรมให้คนมีทักษะการใช้ AI เพื่อให้ทุกคนสามารถเก้าไปข้างหน้าได้พร้อมกับ AI
ความท้าทายเรื่อง AI ในการประยุกต์ใช้ในธุรกิจ
ควรมีการฝึกอบรมเบื้องต้น แต่จะต้องเป็นงานที่ต้องให้คนรู้วิธีการทำงาน
- ต้องประเมินก่อนว่า AI สามารถทำอะไรได้และไม่ได้บ้าง
- การประเมินความยากในการสร้างรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติต่ำไป เนื่องจากการประเมินทางเทคนิคเรื่อง AI ว่าสามารถประเมินได้ถูกต้องมากกว่าผิดพลาดนั้น ไม่ได้ถูกต้องเสมอไป
เช่นการประเมินด้านโลจิสติกส์หรือด้านสุขภาพต้องมีด้านเทคนิคดับ AI จึงบอกว่าไอเดียสามารถทำได้หรือไม่ได้อย่างแน่ชัด
การประเมินด้านโลจิสติกส์
ควรประเมินโครงการเพื่อหาความว่ามีโครงการที่ดีระดับ 10-15 โครงการ โดยการระดมสมองเป็นเรื่องสำคัญ ควรที่จะมีความรู้เฉพาะด้าน
- ต้องมีผู้เชี่ยวชาญด้านพลังงานไปรวมสมองกับผู้เชี่ยวชาญ AI เพื่อสร้างโครงการที่มีความคิดที่ดี
- ถ้าวิเคราะห์โครงการมาแล้วจึงสามารถมั่นใจได้ว่า โครงการนี้คุ้มค่าแก่การลงทุนเพิ่มเติม
กระบวนการทั้งหมดที่ดี ระดมสมอง ไอเดียเชิงลึก เพื่อเลือกโครงการที่มีศักยภาพมากที่สุด
คำแนะนำในการหาพาร์ตเนอร์ด้าน AI
| คำแนะนำในการหาพาร์ตเนอร์ด้าน AI |
| 1. สิ่งที่ควรทำตอนนี้คือการลงทุนฝึกอบรมและการศึกษาอย่างต่อเนื่องเพื่อพัฒนาให้คนเรียนด้าน AI สามารถคิดค้นโครงการเกี่ยวกับ AI ที่มีประโยชน์ได้มากขึ้น |
| 2. ฝึกอบรมให้ผู้บริหารมีความรู้ AI ที่เกี่ยวข้องเชิงธุรกิจมากขึ้น เช่น คอร์ส Generative AI with everyone |
| 3. ช่วยให้ผู้นำธุรกิจมีความรู้เกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ AI ในระดับที่ไม่ต้องใช้เทคนิคเยอะ |
หากมีผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านและมีความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ AI ได้มารวมตัวและระดมสมองกันจะทำให้สามารถได้ไอเดียจำนวนมากเมื่อเทียบกับทรัพยากรที่มี
ทักษะสำคัญที่ทำให้มนุษย์อยู่รอดในยุค AI
1. การเรียนที่จะใช้ AI และการเรียนรู้ตลอดชีวิตเป็นทักษะที่สำคัญขึ้นเรื่อยๆ
เราทำให้การเรียนรู้กลายเป็นกิจวัตรได้ จะทำให้เราก็จะอยู่เหนือเทรนด์ที่เข้ามาทั้งหมด
2. ควรเรียนแบบทุกสัปดาห์ดีกว่าเรียนแบบหนักภายในสัปดาห์เดียว ทำแบบหกเดือนหรือตลอดชีวิต
การมีทักษะเรียนรู้ตลอดชีวิตช่วยให้เราเป็นคนที่สร้างผลลัพธ์ได้ดีและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
การร่วมงานกับ Amazon ในฐานะสมาชิกบอร์ดบริหารของ Andrew Ng
1. มีการประชุมทางเทคนิคที่ควรใช้เวลา 1-2 สัปดาห์ถึงจะเคลียร์ได้ แต่ Andy Jessy ชวนคุยและภามคำถาม 2-3 จากนั้นก็จัดการเรื่องนั้นจบใน 10 นาที
2. ทุกวันจะช่วยกันคิดว่าจะช่วยบริการลูกค้าแบบไหนให้ดียิ่งขึ้น
3. ความต้องการที่จะสร้างตัวเลือกโมเดล AI และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ให้เลือกใช้ นั่นเป็นสิ่งที่หลายคนอาจจะไม่ตระหนักว่ามีโมเดล AI ให้ใช้มากมายในโลก
กลุ่มอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ ตอนนี้มีตัวประเมินผลจิ๋วอยู่ในสมาร์ทวอทช์ ซึ่งทรงพลังกว่าที่อยู่ในโทรศัพท์มือถือหรือในแล็ปท็อป มากกว่าที่ศูนย์ข้อมูล
อนาคตการประมวลผลบนคลาวด์
1. การนำ AI ไปใช้กับระบบประมวลผลบนคลาวด์ช่วยให้มีอนาคตที่ดีและมีปริมาณงานอีกมากทั่วโลก
2. มีหลายธุรกิจที่ทำการย้ายขึ้นคลาวด์ ก็จะมีการเปลี่ยนแปลงด้านประสิทธิภาพความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลระดับโลกของทีมที่ดีขึ้นจะจัดการปลอดภัยได้ง่ายขึ้น
3. ประมวลผลข้อมูลจะถูกย้ายถิ่นฐานขึ้นไปที่คลาวด์ เห็นความสำคัญของการประหยัดค่าใช้จ่ายและการเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน
4. AI ต้องการข้อมูล โดยการนำข้อมูลที่คุณรู้ไปเก็บในที่เดียวกันหรือที่เล็ก จะกลายเป็นเรื่องจำเป็นสำหรับหลายธุรกิจ
AI จะเป็นภัยคุกคามของมนุษยชาติหรือไม่
- Andrew Ng ไม่เห็นด้วยแต่มองว่า AI เป็นเครื่องมือที่เยี่ยมมากในการใช้ทำสิ่งดีๆ
AI สามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้มากมาย เช่นในวงการแพทย์ การศึกษา และทางการเงิน
- แต่ถ้าบางครั้งโชคร้าย ในบางโอกาสจะมีคนนำ AI ไปใช้ในทางที่ผิด
- แต่ผู้ไม่หวังดีนำไปสร้าง deepfake ทางการเมืองเพื่อแทรกแซงการเลือกตั้ง
Deepfake : เทคโนโลยีปลอมแปลงลักษณะบุคคลต่างๆ ด้วย AI ผ่านวิดีโอ ภาพถ่ายและการบันทึกเสียง
การกำกับดูแลด้าน AI
- ความผิดพลาดที่รุนแรงที่สุดของเรื่องหน่วยงานกำกับที่สังเกตเห็นได้กับการที่พยายามกำกับเกี่ยวกับเทคโนโลยีมากกว่าวิธีการใช้งาน อาจเป็นเทคโนโลยีอเนกประสงค์ เช่น เครื่องผลิตไฟฟ้านำมาสร้างเป็นรถไฟฟ้า เครื่องปั่นไฟฟ้า
- งานที่มีประโยชน์ก็นำไปใช้กับสิ่งที่ไม่จำเป็น หรือสิ่งที่ทำให้เกิดปัญหาตามมาได้ในอนาคต
ควรเสนอทางกฎหมาย เกี่ยวกับการผลักดันความรับผิดชอบให้กับผู้สร้างโมเดล AI ให้มีใช้การใช้กับกิจกรรมที่ไม่ดี เพื่อให้สังคมในทางที่ดีขึ้น
คนส่วนมากที่อยู่ในวงการเทคโนโลยี อยากจะทำเรื่อง AI ให้ถูกต้องตามกฎหมาย โดนทำอยู่ในพื้นฐานศีลธรรมและการเงิน
AI จะช่วยแก้ไขปัญหาเรื่องความไม่เท่าเทียมทางสังคมหรือทางเศรษฐกิจ
- มีเรื่องที่น่าสนใจว่าตอนที่เทคโนโลยีถูกสร้างขึ้นจะเพิ่มความไม่เท่าเทียมเพิ่มมากขึ้น
- ถ้ามีเพียงกลุ่มคนบางคนที่เข้าถึงเทคโนโลยีจะไม่ช่วยเรื่องความเหลื่อมล้ำ แต่ต้องแพร่หลายกับเครื่องมือและการฝึกอบรมเพื่อช่วยลดความเลื่อมล้ำ
- แต่ก่อน ตอนคนมีสมาร์ทโฟนและมีโปรแกรมค้นหาเว็บไซด์หรือการเข้ามาของโมเดลภาษาขนาดใหญ่จะทำให้ทุกคนเข้าถึงข้อมูลได้ดียิ่งขึ้นและสามารถสร้างประชาธิปไตย ถ้าฝึกให้ทุกคนใช้เครื่องมือและอบรม AI จะช่วยกระจายความรู้ให้คนในประเทศดีขึ้น จึงควรสร้างเทคโนโลยีให้มนุษย์มีพลังในการใช้ชีวิตมากขึ้น
สิ่งที่แพงที่สุดในโลกปัจจุบันนี้ก็คือความเฉลียวฉลาด แต่ต้องใช้เวลานานในการฝึกฝนในฐานะคนๆหนึ่ง
AI กับ การศึกษา
- พิจารณาว่า AI จะส่งผลกระทบต่อการศึกษาและต่อวิชาต่างๆที่ไม่มี AI ด้วย
- ปัจจุบันเริ่มมีการทำ AI TA (AI Teaching Assistant)
| Learning Path | AI Teaching Assistant |
| Khan Academy | Khanmigo |
| Coursera | Coursera Coach |
การลงทุนกับระบบการศึกษาและแนะนำนักเรียนว่าควรเรียนอะไรที่ดีกับการหางานและทำงานที่มีความหมายควรทำแบบไหน
กูรูระดับโลกใช้ AI ในชีวิตประจำวันอย่างไรบ้าง
- ทุกครั้งที่คุณใช้เว็บค้นหาข้อมูลนั่นคือ AI ไม่ว่าจะเป็นการอ่านรีวิวภาพยนตร์แนะนำมา หรือ ซื้อของออนไลน์นั่นคือการใช้ AI
- Generative AI รวมถึง Chatbot ก็สามารถให้ช่วยทำงานให้เสร็จเร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพดีขึ้น
- ถ้าหากไม่มีอินเตอร์เน็ตจะสามารถเปิดโมเคลขนาดใหญ่ขึ้นมาทำบน Laptop ได้ หรือเปิดโมเดล open source เพื่อช่วยให้สามารถช่วยทำงานได้
เว็บไซต์แนะนำ :
1. https://blog.openlandscape.cloud/open-source
2. https://stepstraining.co/analytics/large-language-models
โดยสรุป AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในงานหลากหลายด้าน เช่น ธุรกิจ การศึกษา และการแก้ปัญหาสังคม ทำให้มนุษย์มีเวลาสำหรับงานสร้างสรรค์มากขึ้น ขณะเดียวกัน ความท้าทายคือการกำกับดูแลเพื่อให้การใช้งาน AI มีความรับผิดชอบและลดผลกระทบเชิงลบในระยะยาว
หวังว่าบทความนี้จะมีประโยชน์กับทุกท่านที่รับชมครับ
Chayanonboo 
Leave a comment